深度學習-從零基礎快速入門到項目實踐文青山 9787302668602 【台灣高等教育出版社】

Name: 深度學習-從零基礎快速入門到項目實踐 文青山 9787302668602 【台灣高等教育出版社】
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書名：深度學習-從零基礎快速入門到項目實踐
ISBN：9787302668602
出版社：清華大學
著編譯者：文青山
叢書名：跟我一起學人工智慧
頁數：520
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1681188
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內容簡介

本書從Python基礎入手，循序漸進地講解機器學習、深度學習等領域的演算法原理和代碼實現，在學習演算法理論的同時也使讀者的代碼工程能力逐步提高。本書共6章，第1章從零基礎介紹Python基礎語法、Python數據處理庫NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV的使用；第2章主要介紹機器學習演算法的原理並配有代碼實例，方便在理解原理的同時也能寫出代碼；第3章主要介紹深度學習框架TensorFlow Keras、PyTorch的API和網路模型的搭建方法，力保讀者能夠掌握主流深度學習框架的使用；第4章主要介紹卷積神經網路各種卷積的特性，並通過代碼實現了多個經典分類網路；第5章介紹目標檢測領域中的多個經典演算法的原理，並配套展現了代碼調試的過程，將演算法原理與代碼進行結合，方便讀者更深入地理解演算法原理；第6章分享深度學習項目的分析和實現過程。本書精心設計的演算法原理講解、代碼實現，不僅適合對深度學習感興趣的初學者，同時對高校學生、教師、相關技術人員、研究人員及從事深度學習的工程師都有較高的參考價值。

作者簡介

文青山Qwen，智谷一川公司高級講師，智谷集團研發總監，高級軟體測試項目經理，自動化測試框架專家。從事IoT、人工智慧等領域測試開發十余年，擁有豐富的團隊項目管理經驗，曾主導過CMMI3以及IOS9001質量體系認證。涉足Python開發、AI測試平台開發等技術攻關，擅長為企業建立業務測試、測試開發、性能自動化線的標準，多次負責千萬級至億級月活項目的質量保障工作，能獨立編寫多端代碼，擅長跨領域作戰。

第1章 Python編程基礎
1 1 環境搭建
1 2 基礎數據類型
1 2 1 數值型
1 2 2 字元串
1 2 3 元組
1 2 4 列表
1 2 5 字典
1 2 6 集合
1 2 7 數據類型的轉換
1 3 條件語句
1 4 循環語句
1 5 函數
1 6 類
1 7 文件處理
1 8 異常處理
1 9 模塊與包
1 10 包的管理
1 11 NumPy簡介
1 11 1 NDArray的創建
1 11 2 NDArray索引與切片
1 11 3 NDArray常用運算函數
1 11 4 NDArray廣播機制
1 12 Pandas簡介
1 12 1 Pandas對象的創建
1 12 2 Pandas的索引與切片
1 12 3 Pandas常用統計函數
1 12 4 Pandas文件操作
1 13 Matplotlib簡介
1 13 1 Matplotlib基本使用流程
1 13 2 Matplotlib繪直方圖、餅圖等
1 13 3 Matplotlib繪三維圖像
1 14 OpenCV簡介
1 14 1 圖片的讀取和存儲
1 14 2 畫矩形、圓形等
1 14 3 在圖中增加文字
1 14 4 讀取視頻或攝像頭中的圖像
第2章機器學習基礎
2 1 HelloWorld之KNN演算法
2 1 1 KNN演算法原理
2 1 2 KNN演算法代碼實現
2 2 梯度下降
2 2 1 什麼是梯度下降
2 2 2 梯度下降的代碼實現
2 2 3 SGD、BGD和MBGD
2 2 4 Momentum優化演算法
2 2 5 NAG優化演算法
2 2 6 AdaGrad優化演算法
2 2 7 RMSProp優化演算法
2 2 8 AdaDelta優化演算法
2 2 9 Adam優化演算法
2 2 10 學習率的衰減
2 3 線性回歸
2 3 1 梯度下降求解線性回歸
2 3 2 梯度下降求解多元線性回歸
2 4 邏輯回歸
2 4 1 最大似然估計
2 4 2 梯度下降求解邏輯回歸

第3章深度學習框架
第4章卷積神經網路
第5章目標檢測
第6章項日實戰
參考文獻
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