*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據基礎編程、實驗和案例教程 (第3版) ISBN:9787302669227 出版社:清華大學 著編譯者:林子雨 頁數:320 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1681167 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以大數據分析全流程為主線,介紹數據採集、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化等環節典型軟體的安裝、使用和基礎編程方法,涵蓋了操作系統(Linux和Windows)、開發工具(Eclipse),以及大數據相關技術、軟體(Kafka、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、Matplotlib)等內容。同時,提供了豐富的課程實驗、綜合案例及大量免費的在線教學資源,可以較好地滿足高等院校大數據教學實際需求。 本書是《大數據技術原理與應用——概念、存儲、處理、分析與應用》(第4版)的「姊妹書」,可以作為高等院校計算機、信息管理等相關專業的大數據課程輔助教材,用於指導大數據編程實踐,也可供相關技術人員參考。目錄 第1章 大數據技術概述1 1 大數據時代 1 2 大數據關鍵技術 1 3 大數據軟體 1 3 1 Hadoop 1 3 2 Spark 1 3 3 NoSQL資料庫 1 3 4 數據可視化 1 4 教程內容安排 1 5 在線資源 1 5 1 在線資源一覽表 1 5 2 下載專區 1 5 3 在線視頻 1 5 4 拓展閱讀 1 5 5 大數據課程公共服務平台 1 6 本章小結 第2章 Linux系統的安裝和使用 2 1 Linux系統簡介 2 2 Linux系統安裝 2 2 1 下載安裝文件 2 2 2 Linux系統的安裝方式 2 2 3 安裝Linux虛擬機 8 2 3 Linux系統及相關軟體基本使用方法 2 3 1 Shell 2 3 2 root用戶 2 3 3 創建普通用戶 2 3 4 sudo命令 2 3 5 常用的Linux系統命令 2 3 6 文件解壓縮 2 3 7 常用的 目錄 2 3 8 目錄 的許可權2 3 9 更新APT 2 3 10 切換中英文輸入法 2 3 11 vim編輯器使用方法 2 3 12 在Linux中安裝Eclipse 2 3 13 其他使用技巧 2 4 關於書中內容的一些約定 2 5 本章小結 第3章 Hadoop的安裝和使用 3 1 Hadoop簡介 3 2 安裝Hadoop前的準備工作 3 2 1 創建hadoop用戶 3 2 2 更新APT 3 2 3 安裝SSH 3 2 4 安裝Java環境 3 3 安裝Hadoop 3 3 1 下載安裝文件 3 3 2 單機模式配置 3 3 3 偽分散式模式配置 3 3 4 分散式模式配置 3 4 本章小結 第4章 HDFS操作方法和基礎編程 4 1 HDFS操作常用Shell命令 4 1 1 查看命令使用方法 4 1 2 HDFS 目錄 操作4 2 利用HDFS的Web管理界面 4 3 HDFS編程實踐 4 3 1 在Eclipse中創建項目 4 3 2 為項目添加需要用到的JAR包 4 3 3 編寫Java應用程序 4 3 4 編譯運行程序 4 3 5 應用程序的部署 4 4 本章小結 第5章 HBase的安裝和基礎編程 第6章 典型NoSQL資料庫的安裝和使用 第7章 MapReduce基礎編程 第8章 數據倉庫Hive的安裝和使用 第9章 Spark的安裝和基礎編程 第10章 Flink的安裝和基礎編程 第11章 數據採集工具的安裝和使用 第12章 數據可視化 第13章 大數據課程綜合實驗案例 第14章 實驗 附錄A 大數據課程實驗答案 附錄B Linux系統中的MySQL安裝及常用操作 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |