人機融合智慧湧現-AI大模型時代的綜合集成研討體系 鄭楠 李耀東 9787302665106 【台灣高等教育出版社】

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書名:人機融合智慧湧現-AI大模型時代的綜合集成研討體系
ISBN:9787302665106
出版社:清華大學
著編譯者:鄭楠 李耀東
頁數:304
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1681209
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內容簡介

綜合集成研討體系源於系統科學和複雜性科學的研究,是我國科學家錢學森院士、戴汝為院士(本書作者之一)等學者在整合系統、思維、智能等學科理論的基礎上,於20世紀90年代初提出的處理「開放的複雜巨系統」的方法論。當前,隨著社會、網路以及AI自身的高速發展,綜合集成研討體系的應用環境和對象均發生了一定的變化,如何吸收信息科學、認知科學、智能科學的前沿研究成果,納入更加廣泛的智能主體,設計更為通用的群體智能增強框架、過程和方法,促進更大範圍內群體智慧的湧現,來共同處理更加複雜的重大決策問題和科技創新問題,是綜合集成研討體系發展的必然要求。為此,本書回顧了系統科學與複雜性科學的發展歷程,從混合智能的角度重新梳理綜合集成方法論的前期經驗,進一步探究綜合集成研討體系的智能理論基礎,開展了體系智能的融合與演化、社會智能的激發和使用等問題研究。這些工作不僅面向認知智能的前沿課題,更能為開放複雜環境下異構化、層次化認知智能和體系智能的研究開闢了一條新路,為其它類型的混合智能研究者提供了基礎理論工具,同時將繼續促進中國原創性綜合集成方法論的有效、深入、持續發展和應用。

作者簡介

戴汝為,生於1932年12月。1951年考入清華大學,1955年畢業於北京大學,1991年當選為中國科學院院士。現任中國科學院自動化研究所學術委員會主任、學位委員會主任、中國自動化學會理事長、國際自控聯委員、中國中醫科學院中醫藥國際聯盟委員,兼任清華大學、北京師範大學等多所大學教授、名譽教授及《模式識別與人工智慧》《複雜系統與複雜性科學》學術雜誌主編。近年來,戴汝為院士及其團隊聚焦國家發展戰略城鎮化建沒,支持我國智慧城市與智慧鄉村的可持續發展建設。他繼承錢學森先生的科學思想,幾十年來在思維科學、智能科學、人工智慧等前沿科學領域潛心研究,在自然科學與社會科學交叉與融合的創新性研究中,提出大數據的科學處理框架——面向開放的複雜巨系統的「綜合集成」大數據挖掘體系。1991年榮獲中科院自然科學一等獎,2001年獲國家科技進步一等獎,2002年獲「何梁何利」科技進步獎,2010年榮獲「中國模式識別科技終身成就獎」,2012年獲「西蒙SIMON」國際信息技術與決策傑出貢獻獎,2012年獲中國科學院自動化研究所傑出貢獻獎。戴汝為院士至今發表在國內外學術刊物上的論文近180餘篇。

目錄

第一篇 綜合集成理論與智慧湧現
第1章 人機結合的綜合集成理論基礎
1 1 複雜系統概述
1 1 1 系統科學的起源與早期發展
1 1 2 從工程式控制制論到總體設計部
1 1 3 一個科學的新領域
1 1 4 開放的複雜巨系統
1 1 5 與複雜性研究的交相輝映
1 2 綜合集成方法論
1 2 1 定性定量相結合的綜合集成法
1 2 2 從定性到定量的綜合集成法
1 2 3 從定性到定量的綜合集成研討廳
1 2 4 人機結合、以人為主,從定性到定量的綜合集成研討(廳)體系
1 2 5 基於信息空間的綜合集成研討廳體系
主要參考文獻
第2章 綜合集成與智慧湧現
2 1 面向智能湧現的綜合集成
2 1 1 運用綜合集成法實現認識飛躍
2 1 2 綜合集成法構成一個社會化智能系統
2 1 3 認識飛躍的實質是社會化智能湧現
2 1 4 大模型時代的智能湧現
2 2 人機結合智慧湧現
2 2 1 個體智慧湧現
2 2 2 人機結合,以人為主
2 2 3 群體交互與社會化智能湧現
2 2 4 社會化智能系統中的人機結合
主要參考文獻
第二篇 大模型時代的綜合集成法
第3章 大語言模型概述
3 1 大模型的三要素
3 1 1 Transformer架構
3 1 2 預訓練
3 1 3 微調
3 1 4 高效地使用大語言模型
3 2 大模型的表現
3 2 1 自然語言理解
3 2 2 社會科學
3 2 3 數學計算
3 2 4 醫學領域
3 3 思維科學與大語言模型
3 3 1 思維鏈推理技術
3 3 2 自一致性推理方法
3 3 3 思維樹推理技術
3 3 4 思維傳播推理技術
3 4 大模型的安全挑戰與社會影響
3 4 1 數據的安全挑戰
3 4 2 演算法的安全挑戰
3 4 3 安全挑戰帶來的社會影響
主要參考文獻
第4章 綜合集成法中的大模型應用框架
4 1 綜合集成法中的三個體系
4 2 綜合集成系統的功能需求
4 3 大模型的功能匹配分析
4 3 1 研討交互分系統
4 3 2 流程管理分系統
4 3 3 系統建模分系統
4 3 4 群體學習分系統
4 3 5 資源管理分系統
4 3 6 特殊專家
4 4 大模型在綜合集成系統中的應用層次和步驟
主要參考文獻
第5章 知識體系
5 1 知識體系的概念與範疇
5 1 1 知識體系概述
5 1 2 知識體系的發展歷程
5 1 3 大模型時代下的知識工程
5 2 知識體系的關鍵技術
5 2 1 知識抽取的挑戰與解決方案
5 2 2 事件抽取的挑戰與解決方案
5 2 3 知識圖譜的框架與設計
5 2 4 多模態知識圖譜構建
5 2 5 知識體系與大模型融合共進
主要參考文獻
第6章 專家體系
6 1 專家體系概述
6 1 1 專家體系的概念與範疇
6 1 2 專家體系的發展歷程
6 2 專家體系的核心技術
6 2 1 個體思維的外化與表達
6 2 2 專家群體的交互和促進
6 2 3 廣義專家群體的交互
6 3 群體思維的組織與激發
6 3 1 依賴性思維、僵化思維和發散思維的定義
6 3 2 對弊端思維的總體分析思路
6 3 3 依賴性思維的形成與其對策
6 3 4 僵化思維的形成與其對策
6 3 5 發散思維的形成與其對策
6 3 6 結論與啟示
6 4 大模型時代下的專家體系
6 4 1 LLM促進專家體系的發展
6 4 2 LLM-專家體系的核心技術
6 4 3 LLM-專家體系的挑戰與未來發展
主要參考文獻
第7章 機器體系
7 1 機器體系的概念與範疇
7 1 1 機器體系概述
7 1 2 機器體系的發展歷程
7 2 機器體系的關鍵技術
7 2 1 複雜系統建模方法
7 2 2 複雜系統模擬技術
7 2 3 機器學習演算法
7 2 4 神經網路及深度學習
主要參考文獻
第三篇 綜合集成法的總結與展望
第8章 人機結合的智能系統
8 1 智能系統的研究範式
8 1 1 類腦智能
8 1 2 演化智能
8 1 3 人機混合智能
8 2 智能系統之人機結合
8 2 1 智能系統「人機結合」的現實需求
8 2 2 人類「心智」與機器智能的結合
8 3 大模型時代下的人機結合
8 3 1 大模型與人機結合
8 3 2 人機結合的三個層次
8 3 3 人機結合的安全和倫理問題
主要參考文獻
第9章 未來趨勢、挑戰與應對
9 1 人機融合的未來發展趨勢
9 2 未來挑戰與應對的探討
9 3 跨學科研究與創新
主要參考文獻
第10章 結語
10 1 主要研究成果總結
10 2 對未來研究的建議
後記
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