人工智能導論-微課視頻版 黃河 吳淑英 9787302669302 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:人工智能導論-微課視頻版
ISBN:9787302669302
出版社:清華大學
著編譯者:黃河 吳淑英
叢書名:計算機類技能型理實一體化新形態系列
頁數:173
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1681206
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內容簡介

本書可幫助學習者建立起對人工智慧的初步認識與知識框架,為後續深入學習人工智慧技術,形成應用開發、場景應用能力打好基礎。本書通俗易懂,內容循序漸進,從人們熟悉的人工智慧應用場景入手,介紹當下火爆的人工智慧技術及應用。本書兼具趣味性與知識性,理論講解與實踐應用並重,學習者可以通過實驗領會理論的奧妙,體會人工智慧帶來的應用效果。 本書共分為三大篇:概念篇、技術篇、應用篇。概念篇包括2章內容:初識人工智慧,人工智慧的過去、現在與未來;技術篇包括3章內容:人工智慧技術概覽、基於統計的機器學習、神經網路與深度學習;應用篇包括6章內容:圖像分類、目標檢測與圖像分割、光學字元識別、人臉識別、自然語言處理、AIGC。 本書既可作為高校工科類的信息技術基礎課程的教材,又可作為其他專業的通識類課程或公選課程的教材,還可供對人工智慧感興趣的學習者參考。

目錄

模塊1 概念篇
第1章 初識人工智慧
1 1 從數據到智能
1 2 人工智慧與人類智能
1 3 應用領域
1 3 1 生活
1 3 2 經濟
1 3 3 科研
1 3 4 人文
1 4 習題
第2章 人工智慧的過去、現在與未來
2 1 人工智慧的誕生
2 1 1 圖靈測試與中文屋
2 1 2 達特茅斯會議
2 1 3 人工智慧之父
2 2 人工智慧的野蠻生長期
2 2 1 人工智慧的第一次崛起
2 2 2 符號主義AI
2 3 人工智慧的曲折前行期
2 3 1 人工智慧的第一次低谷
2 3 2 人工智慧的第二次崛起
2 3 3 人工智慧的第二次低谷
2 3 4 人工智慧的第三次崛起
2 4 人工智慧的飛速發展期
2 5 人工智慧的未來暢想
2 5 1 人工智慧發展趨勢與特徵
2 5 2 未來的智能社會暢想
2 6 智能機器人的倫理討論
2 6 1 「AI犯錯,誰之過?」引發的AI倫理思考
2 6 2 機器人三定律引發的AI倫理思考
2 6 3 機器人倫理學的定義
2 6 4 我國在人工智慧發展倫理規範方面的做法
2 7 人工智慧的話題討論
2 7 1 AI引發失業恐慌
2 7 2 AI威脅論
2 8 習題
模塊2 技術篇
第3章 人工智慧技術概覽
3 1 人工智慧技術主流方法
3 1 1 符號主義
3 1 2 連接主義
3 1 3 行為主義
3 2 人工智慧技術分類
3 2 1 專家系統
3 2 2 進化計算
3 2 3 模糊邏輯
3 2 4 知識表示
3 2 5 機器學習
3 3 人工智慧技術框架與平台
3 3 1 人工智慧技術框架
3 3 2 人工智慧技術平台
3 4 習題
第4章 基於統計的機器學習
4 1 機器學習簡介
4 2 機器學習分類
4 2 1 監督學習
4 2 2 無監督學習
4 2 3 半監督學習
4 2 4 強化學習
4 3 常用機器學習演算法
4 4 回歸
4 4 1 一元線性回歸
4 4 2 多元線性回歸
4 5 分類
4 6 習題
第5章 神經網路與深度學習
5 1 神經網路
5 1 1 神經網路簡介
5 1 2 神經元結構
5 1 3 前饋神經網路
5 1 4 神經網路訓練過程
5 1 5 應用案例——分類
5 1 6 應用案例——回歸
5 2 卷積神經網路
5 2 1 全連接神經網路的缺點
5 2 2 卷積神經網路簡介
5 2 3 卷積層
5 2 4 池化層
5 2 5 卷積神經網路的應用
5 3 循環神經網路
5 3 1 自然語言處理概述
5 3 2 自然語言處理基礎知識
5 3 3 循環神經網路簡介
5 3 4 循環神經網路的應用
5 4 習題
模塊3 應用篇
第6章 圖像分類
6 1 場景導入
6 2 相關知識
6 3 技術分析
6 4 應用案例
6 4 1 垃圾分類
6 4 2 野生動物識別與分類
6 5 習題
第7章 目標檢測與圖像分割
7 1 場景導入
7 2 相關知識
7 3 技術分析
7 4 應用案例
7 4 1 鋼筋條數檢測
7 4 2 心臟磁共振圖像右心室自動分割
7 5 習題
第8章 光學字元識別
8 1 場景導入
8 2 相關知識
8 3 技術分析
8 3 1 圖像預處理
8 3 2 文本檢測
8 3 3 文本識別
8 4 應用案例
8 5 習題
第9章 人臉識別
9 1 場景導入
9 2 相關知識
9 2 1 人臉識別發展歷史
9 2 2 人臉識別種類
9 2 3 人臉識別優勢
9 3 技術分析
9 4 應用案例
9 4 1 人臉識別應用情景
9 4 2 人臉識別在活體檢測中的應用
9 5 習題
第10章 自然語言處理
10 1 場景導入
10 2 相關知識
10 2 1 自然語言處理概述
10 2 2 語音研究概述
10 2 3 NLP發展歷史
10 3 技術分析
10 4 應用案例
10 5 習題
第11章 AIGC
11 1 場景導入
11 2 相關知識
11 2 1 定義
11 2 2 現狀
11 2 3 風險
11 3 技術分析
11 3 1 技術類型
11 3 2 遞歸式生成模型
11 3 3 生成式對抗網路
11 3 4 擴散模型
11 4 應用案例
11 4 1 文本生成
11 4 2 音頻生成
11 4 3 圖像生成
11 4 4 視頻生成
11 5 習題
參考文獻
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