AI改變世界-人工智能新發展與智算經濟 方磊 黃鄭 9787516675519 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書聚焦於人工智能的最新發展，並探討了以算力為代表的新興生產要素驅動下的智算經濟時代。全書分為五個篇章，分別為人工智能篇、智算經濟篇、智能算力篇、技術架構篇和建設實踐篇，涵蓋了從人工智能到智算經濟、從算力沿革到新一代智算中心建設，從理論探索到實踐案例的全景展示。
隨著AI2 0時代大幕拉開，人工智能正從單純模仿人類智能的階段，跨入一個模擬並理解整個複雜世界的新紀元。AIGC大模型不斷迭代和優化，通過整合視覺、語言、聲音等多種數據源，顯著提升了機器的認知和理解能力，推動 AI向更加精準、智能和自適應的方向發展，為百行千業帶來變革。作為整個體系的基石，算力的發展水平決定了AI技術的深度和廣度;作為新型基礎設施建設的關鍵環節，算力正在成為支撐經濟社會發展的關鍵資源之一。在這一基石支撐下，中國以及全球AI智算經濟的蓬勃發展，已經成為推動全球經濟增長的新動能。本書融合技術與產業，經濟運行與資本市場的多維視角，系統性探討中美等國的最新產業進展，深入淺出闡釋智算力如何與經濟增長緊密相連，並結合一線從業者的實際智算中心建設運營經驗，闡明智算中心作為智算力物理載體的核心技術要點與推動經濟增長的現實意義。

作者簡介
方磊
業界資深數據科學家與人工智能創業者，中國 AI算力建設頭部供應商九章 雲極創始人、CEO；曾在微軟西雅圖總部工作多年，微軟搜索部門數據科學家及微軟雲計算平臺大數據分析負責人，曾為Windows公有雲平臺核心開發團隊成員。
擔任中國首個《人工智能開發平臺系統功能要求》標準核心編寫專家，《中國金融科技發展報告(2021)》藍皮書核心編委。
畢業於清華大學、Syracuse University、Virginia Polytechnic Institute and State，獲計算機科學博士，在分布式算法、設計驗證算法領域發表19篇論文，引用超過700次。
黃鄭
業界資深科技投資人，科城資本創始合夥人、可可資本管理合夥人；先後任職於世界銀行IFC華盛頓總部、中金公司/CICC、新天域資本/New Horizon Capital。
在科技行業與資本市場具有豐富經驗與資源，投資賦能人工智能、機器人自動化、新能源科技等賽道多家公司，成功IPO或成為行業龍頭、獨角獸。
曾獲中國大學生”五四獎學金”，在人民大會堂被黨和國家領導人接見。畢業于武漢大學、南京大學、約翰霍普金斯大學，獲經濟學碩士與國際金融碩士；獲Doak Barnett Fellowship，公開發表中、英文學術論文多篇；曾為世界銀行IMF華人職員協會董事，現為約翰霍普金斯大學中國校友會理事。

目錄

人工智能篇 人工智能技術方興未艾，AI 2 0 時代已然開啟 / 001
一 、人工智能的”大腦、五感與軀殼” / 002
二 、AI 2 0 時代已然展開 / 013
智算經濟篇 新質生產力與智算經濟 / 097
一 、引言 / 098
二、智算經濟與新質生產力 / 099
三、智算經濟的經濟學理解 / 106
四、智算規模效應：”世界分流”和”世界收斂” / 115
五、智算底層驅動力：從”計算力”升級為”智算力” / 117
六、基建之變：智算力和新能源將成為新基建 / 119
七、創新之變：智算經濟將改變科研範式 / 119
八、產業之變：傳統產業升級，未來產業蓬勃 / 120
智能算力篇 算力即國力 / 123
一 、算力的前世今生 / 124
二、算力的國家競爭 / 186
三、算力新趨勢：集群化和密集化 / 218
智算中心技術架構篇 / 223
一 、智算中心與數據中心 / 224
二 、智算中心的革命性所在 / 225
三、智算中心技術框架：智算中心的構成要件 / 227
四、算力分層架構：算力從硬件到應用的釋放之路 / 230
智算中心建設實踐篇 / 243
一 、佈局思路 / 244
二、建設步驟 / 244
三、建設模式：建設投資的資金來源 / 250
四、運營模式：智算中心的持續收益 / 252
智算經濟案例篇 / 255
一 、算力建設篇 / 256
二 、新質應用篇 / 269
縮略語表 / 282
後記 / 287

精彩書摘
一 、人工智能的”大腦、五感與軀殼”
（一）腦：更快更廣的思考能力
在人工智能的黎明，我們目睹了一項項科技奇跡的誕生。從簡單的算法到複雜的神經網絡，人類一直在追求創造一個能夠模仿甚至超越人腦的”思考機器”。今天，我們站在了一個新的交匯點上，科學家們正在解鎖大腦深處的原理，以此照亮前行的道路。那麼，如何通過學習與模擬人腦的奧秘，構建起一台具有更快、更廣、更深的思考能力的人工智能呢？
本節 將引領讀者走過這一發展歷程，揭示人工智能模擬大腦如何從最初的理念演化到現今日益成熟的科學與技術領域，以及這場旅程如何深刻影響著我們對人腦的理解與人工智能的未來。如下表和下圖所示，人工智能大腦智慧的發展經歷了以下三個階段。
隨著新技術的不斷發展，未來的人工智能將在更廣泛的領域實現更深層次的思考能力。這些高級人工智能系統不僅能模擬人腦的思考模式，還將超越人類，以前所未有的速度和廣度解決複雜問題。
人工智能大腦智慧的發展階段
◆ 大腦VS 人工智能
簡單來說，大腦和人工智能在幾個方面有大比拼：
在神經元數量上，大腦擁有約1000 億個神經元。然而，隨著ChatGPT等AI 模型的出現，AI 的規模已擴展至3000 億甚至數萬億，數量上似乎已超越了人類大腦。在能源消耗上，大腦在能源效率上勝出。比如，Frontier超級計算機雖然很強大，但它的能源消耗是大腦的100 萬倍。同時，大腦還有驚人的存儲能力，大約2500 TB。在信息處理方式上，大腦的多區域並行處理能力，與神經網絡的層級順序激活形成鮮明對比。但這並不意味著AI 無法在未來迎頭趕上。在運算速度上，AI 則以每秒約100億次的運算能力，遠超大腦神經元不超過1000次的激活頻率。這意味著在處理大數據決策時，AI 能夠更快、更準確地完成任務。
當Marc Andreessen在2011年拋出”軟件將吞噬世界”預言時，他或許未曾預見到人工智能的崛起將賦予這一預言更深遠的意義。如今，人工智能，作為這一領域的新星，正以其獨特的光芒照亮編程的門檻，讓更多非專業人士得以窺見軟件開發的奧秘。黃仁勳（Jensen Huang），英偉達的掌舵者，以其敏銳的洞察力捕捉到了這一趨勢，他提出”AI將吞噬軟件”，這不僅是對現狀的精準描述，更是對未來的大膽預言。人工智能在解析複雜業務問題和編寫分析代碼方面展現出了驚人的能力，它正逐步替代人類，成為數據分析領域的新寵。

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