智能決策理論與方法畢功兵 9787030746658 【台灣高等教育出版社】

Name: 智能決策理論與方法 畢功兵 9787030746658 【台灣高等教育出版社】
Brand: abooksthep
Price: 560.0 TWD
Availability: InStock

圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：科學

NT$560

商品編號:

供貨狀況: 尚有庫存

加入最愛

商品介紹

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：智能決策理論與方法
ISBN：9787030746658
出版社：科學
著編譯者：畢功兵
頁數：408
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1680319
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書以人工智慧的發展為契機，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機器學習、神經網路等人工智慧演算法。全書大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發現與數據挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智慧演算法，主要包括群智能演算法、機器學習、神經網路與深度學習等；第三部分介紹決策理論與人工智慧相結合的實踐應用，即智能決策支持系統。各章均配有習題，大部分習題根據管理中的實際問題編撰，注重解決實際問題。本書內容由淺入深，旨在幫助讀者理解智能決策這一決策模式。本書可供進行決策分析或從事人工智慧相關工作的人員閱讀，也可作為高等院校管理科學與工程、信息管理與信息系統等相關專業學生的教材或參考書。

作者簡介

畢功兵，中國科學技術大學教授、博士生導師，中國科學技術大學國際金融研究院數字產業研究中心主任。中國優選法統籌法與經濟數學研究會理事會理事、第十屆常務理事，中國運籌學會隨機服務與運作管理分會理事會理事、第五屆秘書長。主要從事決策分析、物流與供應鏈金融研究。主持國家自然科學基金重點項目、安徽省重點研發攻關項目，在《Omega》《European Journal of Operational Research》《Annals of Operations Research》等SCI期刊發表學術論文40餘篇。獲第二、三屆全國百篇優秀管理案例獎，2017年安徽省科學技術獎一等獎，2019年安徽省教學成果一等獎，2021年入選安徽省學術和技術帶頭人。

第1章貝葉斯決策
1 1 貝葉斯定理
1 2 貝葉斯決策問題及基本方法
1 3 貝葉斯決策信息的價值
課後習題
第2章多目標決策
2 1 多目標決策的概念及特點
2 2 多目標決策問題的效用函數
2 3 多目標決策問題的解
2 4 多目標決策方法
課後習題
第3章多屬性決策
3 1 多屬性決策指標體系
3 2 多屬性決策方法
3 3 隨機多屬性決策方法
課後習題
第4章序貫決策
4 1 單目標確定性序貫決策問題
4 2 單目標隨機性序貫決策
4 3 多目標序貫決策
課後習題
第5章行為決策
5 1 行為決策概述
5 2 行為決策理論發展歷程
5 3 行為決策研究理論
5 4 行為決策模型及應用
課後習題
第6章知識發現與數據挖掘
6 1 數據的快速發展
6 2 知識發現與數據挖掘相關理論
6 3 數據挖掘的應用——商務智能
課後習題
第7章群決策
7 1 群決策概述
7 2 社會選擇函數
7 3 社會福利函數
7 4 群決策方法
課後習題
案例分析
第8章群智能演算法
8 1 群智能演算法產生的背景及其分類
8 2 遺傳演算法
8 3 粒子群演算法
8 4 蟻群演算法
8 5 人工蜂群演算法
8 6 螢火蟲演算法
8 7 布谷鳥搜索演算法
課後習題
第9章機器學習
9 1 機器學習的發展歷程
9 2 機器學習研究基礎
9 3 機器學習演算法分類
9 4 機器學習主要演算法
9 5 機器學習的應用
課後習題
第10章神經網路與深度學習
10 1 神經網路概述
10 2 深度學習概述
課後習題
第11章智能決策支持系統及其應用
11 1 決策支持系統
11 2 智能決策支持系統
11 3 智能決策支持系統的應用
課後習題
參考文獻
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。