*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:數據驅動的個性化需求預測理論與方法 ISBN:9787030748638 出版社:科學 著編譯者:孫見山 叢書名:沉浸式環境下的個性化營銷決策理論叢書 頁數:217 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1678137 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書系統研究了面向不同交互場景的個性化需求預測理論與方法,在基本交互方面,主要研究了基於用戶和產品交互的個性化需求預測;在交互廣度方面,主要研究了融合好友交互和群組交互的個性化需求預測;在交互深度方面,主要研究了面向會話式交互和沉浸式交互的個性化需求預測;在交互多樣性方面,主要研究了面向跨域交互的個性化需求預測。通過這些研究工作,以期揭示不同交互場景下消費者需求偏好變化規律,為企業更好地洞察消費者,開展個性化營銷實踐提供理論依據。 本書可供電子商務、市場營銷、大數據管理與應用、信息管理與信息系統等領域的研究人員、管理人員和工程技術人員閱讀、參考,對於相關專業的研究生和高年級本科生也是一部有價值的參考書。目錄 第1章 緒論1 1 用戶與產品交互行為發展趨勢 1 2 個性化需求預測面臨的挑戰 1 3 個性化需求預測框架 1 4 本書的組織安排 參考文獻 第2章 基於用戶與產品交互的個性化需求預測方法 2 1 國內外研究現狀 2 2 用戶與產品交互行為及交互數據獲取 2 3 基於增強圖學習的協同過濾個性化需求預測方法 2 4 基於分層注意力的個性化需求預測方法 2 5 基於用戶與產品交互的個性化需求預測應用 參考文獻 第3章 融合用戶與好友交互的個性化需求預測方法 3 1 國內外研究現狀 3 2 用戶與好友交互行為及交互數據獲取 3 3 融合用戶與好友交互的深度學習需求預測方法 3 4 考慮社會化關係強度的深度學習需求預測方法 3 5 融合用戶與好友交互的個性化需求預測應用 參考文獻 第4章 融合用戶與群組交互的個性化需求預測方法 4 1 國內外研究現狀 4 2 用戶與群組交互行為及交互數據獲取 4 3 基於群偏好反饋排序的個性化需求預測方法 4 4 基於群偏好與用戶偏好雙向增強的個性化需求預測方法 4 5 融合用戶與群組交互的個性化需求預測應用 參考文獻 第5章 面向會話式交互的個性化需求預測方法 5 1 國內外研究現狀 5 2 會話式交互行為及交互數據獲取 5 3 面向檢索式會話交互的個性化需求預測方法 5 4 面向問答式會話交互的個性化需求預測方法 5 5 面向會話式交互的個性化需求預測應用 參考文獻 第6章 面向沉浸式交互的個性化需求預測方法 6 1 國內外研究現狀 6 2 沉浸式交互行為及交互數據獲取 6 3 AR沉浸式交互場景的個性化需求預測方法 6 4 VR沉浸式交互場景的個性化需求預測方法 6 5 基於沉浸式交互的個性化需求預測應用 參考文獻 第7章 面向跨域交互的個性化需求預測方法 7 1 國內外研究現狀 7 2 跨域交互行為及交互數據獲取 7 3 面向強語義匹配領域的跨域需求預測方法 7 4 面向弱語義匹配領域的跨域需求預測方法 7 5 面向跨域交互的個性化需求預測應用 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |