數據安全與隱私計算 (第2版) 范淵 9787121487378 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據安全與隱私計算 (第2版) ISBN：9787121487378 出版社：電子工業 著編譯者：范淵 頁數：398 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1678128 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書分為三個部分，分別介紹了數據要素市場、數據安全和隱私計算。第一部分介紹了數據要素市場的基本情況，包括數據要素制度體系和數據要素市場發展；第二部分結合數字化轉型的背景，講述了多個具備代表性的數據安全理論及實踐框架、數據安全常見風險、數據安全保護最佳實踐、代表性行業數據安全實踐，以及數據安全技術原理、大模型與數據安全等內容；第三部分詳細講解了可信數據流通交易空間、隱私計算技術原理、隱私計算實踐案例、隱私保護大模型基礎設施等內容。 本書可以作為高校學生、數據要素市場從業者、數據安全行業從業者的入門讀物，也可作為相關機構或組織進行數據要素市場流通體系建設實踐的參考指南。作者簡介 范淵，杭州安恆信息技術有限公司董事長兼總裁。 范淵先生畢業於美國加州州立大學，獲得計算機科學碩士學位。曾在美國硅谷國際著名安全公司從事多年的技術研發和項目管理，對在線應用安全、資料庫安全和審計、Compliarice（如SOX，PCI，IS017799／27001）有極其深入的研究；是第一個登上全球頂級信息安全大會BLACKHAT（黑帽子）大會進行演講的中國人；承擔國家級科技計劃項目8項，省、市級科技計劃項目8項，並擁有6項發明專利（其中包含2項國際發明專利）；所帶領的技術團隊曾承擔北京奧運會、建國60周年、上海世博會、世界互聯網大會、抗戰勝利70周年、G20峰會等重大活動的網路安保任務。 范淵先生2012年2月入選中組部國家「千人計劃」，兼職多個技術團體，2014年3月入選國家科技部創新人才推進計劃「科技創新創業人才」。還榮獲2015年度中國長三角十大傑出青商，央視「雙創之星」等稱號。目錄 第一部分 數據要素市場第1章 數據要素制度體系 1 1 數據基礎制度建設 1 2 數據安全法律法規 第2章 數據要素市場發展 2 1 數據要素市場發展概述 2 2 數據要素市場發展難題 2 3 數據基礎設施架構體系 2 4 數據合規流通數字證書 2 5 企業數據資源會計處理 第二部分 數據安全 第3章 數字化轉型驅動數據安全建設 3 1 數據安全的市場化價值挖掘 3 2 數字化轉型戰略意義和趨勢 3 3 數字化轉型面臨的安全威脅 3 4 數據跨境流動與數字貿易 第4章 數據安全理論與實踐框架 4 1 數據安全治理（DSG）框架 4 2 數據驅動審計和保護（DCAP）框架 4 3 數據安全能力成熟度模型（DSMM） 4 4 CAPE數據安全實踐框架 第5章 數據安全常見風險 5 1 資料庫部署情況底數不清（C） 5 2 資料庫基礎配置不當（C） 5 3 敏感重要數據分佈情況底數不清（A） 5 4 敏感數據和重要數據過度授權（A） 5 5 高許可權賬號管控較弱（A） 5 6 分析型和測試型數據風險（P） 5 7 敏感數據泄露風險（P） 5 8 SQL注入風險（P） 5 9 資料庫系統漏洞淺析（P） 5 10 基於API的數據共享風險（P） 5 11 數據備份風險（P） 5 12 誤操作風險（E） 5 13 勒索病毒（E） 5 14 一機兩用風險（E） 5 15 大模型訓練和使用風險 第6章 數據安全保護最佳實踐 6 1 建設前：數據安全評估與諮詢規劃 6 2 建設中：CAPE數據安全實踐框架 6 3 建設中：數據安全管理平台 6 4 建設后：數據安全運營與培訓 第7章 代表性行業數據安全實踐 7 1 數字政府數據安全實踐 7 2 電信行業數據安全實踐 7 3 金融行業數據安全實踐 7 4 醫療行業數據安全實踐 7 5 教育行業數據安全實踐 7 6 「東數西算」數據安全實踐 7 7 工業數據安全實踐 7 8 數據跨境合規與安全實踐 第8章 數據安全技術原理 8 1 數據資產掃描（C） 8 2 敏感數據識別與分類分級（A） 8 3 數據加密（P） 8 4 靜態脫敏（P） 8 5 動態脫敏（P） 8 6 文件內容識別（P） 8 8 資料庫網關（P） 8 9 API安全防護（P） 8 10 數據泄露防護（P） 8 11 數字水印與溯源（E） 8 12 用戶和實體行為分析（E） 8 13 數據審計（E） 第9章 大模型與數據安全 9 1 大模型賦能數據安全技術 9 2 大模型自身數據安全防護 第三部分 隱私計算 第10章 可信數據流通交易空間 10 1 關鍵問題與整體框架 10 2 框架支撐平台 10 3 數據供給平台 10 4 數據交易平台 10 5 數據交付平台 第11章 隱私計算技術原理 11 1 隱私計算技術路線 11 2 機密計算 11 3 安全多方計算 11 4 聯邦學習 第12章 隱私計算實踐案例 12 1 政務行業場景：公共數據授權運營 12 2 金融行業場景1：銀行信貸風控 12 3 金融行業場景2：銀行智能營銷 12 4 金融行業場景3：證券債券定價及風控 12 5 公安行業場景1：打擊電信詐騙 12 6 公安行業場景2：跨警種數據共享 12 7 運營商行業：數據共享開放 12 8 教育行業：教育信息化的數據隱私保護 12 9 醫療行業場景1：醫療保險業務 12 10 醫療行業場景2：助力藥物研發 第13章 隱私保護大模型基礎設施 13 1 大模型基礎設施的安全風險 13 2 隱私保護大模型基礎設施的必要性 13 3 基於機密計算的隱私保護大模型基礎設施 13 4 隱私保護大模型的應用效果 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
