巧用ChatGPT進行數據分析與挖掘謝佳標 9787111761174 【台灣高等教育出版社】

Name: 巧用ChatGPT進行數據分析與挖掘 謝佳標 9787111761174 【台灣高等教育出版社】
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書名：巧用ChatGPT進行數據分析與挖掘
ISBN：9787111761174
出版社：機械工業
著編譯者：謝佳標
頁數：389
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1678165
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編輯推薦

（1）作者背景權威：R和Python數據分析與挖掘領域的社區領軍人物，某大型國資壽險公司數據團隊負責人。（2）作者經驗豐富：擁有超過16年的數據分析與挖掘經驗，擅長使用ChatGPT等AI工具輔助數據分析與挖掘。（3）零編程經驗也能成為Python數據分析高手：詳細講解如何巧妙地使用ChatGPT學習Python數據分析與挖掘，大大降低學習門檻，大幅提升學習效率。（4）快速成為AI數據分析達人：圍繞數據分析與挖掘的全生命周期，提供了大量使用ChatGPT進行數據分析與挖掘的方法和技巧。（5）通俗易懂，容易上手：採用由淺入深的講解方式，既適用於 Python 初學者，也適用於有經驗的數據分析人員；採用通俗易懂的語言，避免了複雜的數學公式和理論推導。（6）內容豐富，實用性強：內容涵蓋了從數據分析基礎到高級分析的各個方面，每章都提供了大量的代碼示例，讀者可以跟隨書中的指導進行操作。（7）涵蓋主流 Python 庫：包括NumPy、Pandas、scikit-learn 等常用數據分析及建模庫，Matplotlib、Bokeh等常用數據可視化庫以及深度學習框架 TensorFlow。

內容簡介

這既是一本引導讀者如何使用ChatGPT低門檻、高效率學習Python數據分析與挖掘方法的著作，又是一本指導讀者如何使用ChatGPT精準、高效地進行Python數據分析與挖掘實操的著作。從讀者對象的角度看，本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數據分析的門檻，又為有經驗的Python數據分析師提供了大量實用的AI數據分析技巧，幫助他們快速轉型為具備AI能力的數據分析師。從核心內容的角度看，本書不僅講解了如何在數據預處理、數據清洗、數據可視化等基礎的數據分析環節使用AI工具，而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數據建模環節使用AI工具。本書採用由淺入深的寫作方式，既確保了內容的可理解性，又保持了足夠的深度，配有詳細的代碼示例和實踐指導，確保每位讀者能夠輕鬆上手並從中獲益，提升自己的分析效率和洞察能力。本書採用案例驅動的寫作方式，通過實際業務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實踐結合，注重實用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠學以致用。

作者簡介

謝佳標資深數據分析與挖掘專家，有超過16年的數據分析與挖掘相關工作的經驗，從事過電商、電購、電力和遊戲等行業，熟悉不同行業的數據特點，有豐富的R語言數據挖掘的實戰經驗。微軟中國最有價值專家(MVP)。目前供職於國內知名遊戲公司——樂逗遊戲，任高級數據分析師。作為創夢天地數據挖掘組負責人，帶領團隊搭建用戶畫像標籤庫和智能推薦系統，對遊戲數據進行深度挖掘，主要利用R語言進行大數據的挖掘和可視化工作。多次受邀在中國R語言大會上發表演講，曾受邀在中山大學、貴州大學、華南師範大學、廈門大學等多所高校做R語言主題分享。同時還研發了《R語言基礎培訓》《數據分析之R語言實戰》《機器學習與R語言實踐》《Rattle：可視化數據挖掘工具》《R語言行業案例實戰》等有影響力的精品課程，合著有《R語言與數據挖掘》和《數據實踐之美》等書籍。

前言
第1章數據分析及ChatGPT概述
1 1 數據分析概述
1 1 1 用ChatGPT快速了解數據分析
1 1 2 數據分析與數據挖掘
1 1 3 機器學習演算法概述
1 2 常用AIGC工具的註冊及使用
1 2 2 如何使用百度的文心一言
1 2 3 如何使用科大訊飛的星火認知大模型
1 3 使用ChatGPT輔助工具安裝
1 3 1 Anaconda的安裝
1 3 2 JupyterNotebook的使用
1 4 使用ChatGPT輔助Python入門
1 4 1 使用ChatGPT學習Python數據對象
1 4 2 使用ChatGPT學習NumPy
1 4 3 使用ChatGPT學習Pandas
1 5 本章小結
第2章使用ChatGPT學習數據操作
2 1 使用ChatGPT學習數據的基本管理
2 1 1 數據去重
2 1 2 數據排序
2 1 3 數據合併
2 1 4 數據分箱
2 2 使用ChatGPT學習描述統計分析
2 2 1 描述統計分析概述
2 2 2 中心趨勢分析
2 2 3 離散程度分析
2 2 4 分佈形狀分析
2 2 5 頻數分佈分析
2 3 使用ChatGPT學習中文文本操作
2 3 1 Jieba分詞
2 3 2 添加自定義詞典

第3章使用ChatGPT學習數據預處理
第4章使用ChatGPT學習數據靜態可視化
第5章使用ChatGPT學習交互數據可視化
第6章使用ChatGPT學習聚類分析
第7章使用ChatGPT學習降維演算法及關聯規則分析
第8章使用ChatGPT學習回歸分析
第9章使用ChatGPT學習決策樹演算法及隨機森林演算法
第10章使用ChatGPT學習k近鄰演算法及支持向量機演算法
第11章使用ChatGPT學習神經網路演算法
第12章使用ChatGPT學習模型性能評估及優化

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