大數據技術基礎 張成文 9787115636492 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據技術基礎 ISBN：9787115636492 出版社：人民郵電 著編譯者：張成文 頁數：235 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1674946 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 大數據技術作為處理海量數據的關鍵工具，在數據分析、數據計算、資源管理等領域得到廣泛應用。本書從初學者的角度出發，全面系統地介紹了Python大數據分析、數據存儲、離線計算與實時計算等基本概念與方法，並以大量案例幫助讀者理解大數據技術的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數據處理、OLAP數據分析、分散式資源管理和大數據處理架構等知識，以幫助讀者快速熟悉大數據技術，並應用大數據技術解決現實生活中的問題。 本書內容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計算機、數據分析等相關專業的教學用書，也可供對大數據技術感興趣的初學者，以及從事數據科學、大數據技術研究和應用開發的人員參考。目錄 第1章 大數據概述1 1 基本概念 1 1 1 5V特徵 1 1 2 數據類型 1 1 3 大數據平台 1 1 4 大數據的處理流程 1 2 相關技術 1 2 1 數據採集 1 2 2 數據預處理 1 2 3 數據存儲 1 2 4 數據挖掘與數據分析 1 2 5 數據可視化 1 3 應用領域 1 4 課後習題 第2章 Python大數據分析 2 1 Python介紹 2 1 1 Python的應用場景 2 1 2 Python的優點與缺點 2 2 NumPy介紹 2 2 1 NumPy的應用場景 2 2 2 NumPy的數組對象與用法 2 3 pandas介紹 2 3 1 pandas的應用場景 2 3 2 pandas的數據結構與用法 2 4 Matplotlib介紹 2 4 1 Matplotlib庫的應用場景 2 4 2 圖表繪製 2 5 實踐操作 2 6 小結 2 7 課後習題 第3章 Kafka 3 1 Kafka介紹 3 1 1 Kafka的基本架構 3 1 2 Kafka的作用 3 2 Kafka的重要特性 3 2 1 高吞吐 3 2 2 高可用 3 3 安裝與配置 3 3 1 ZooKeeper的安裝與配置 3 3 2 Kafka的安裝與配置 3 4 實踐操作 3 5 小結 3 6 課後習題 第4章 數據存儲 4 1 HDFS 4 1 1 Hadoop介紹 4 1 2 HDFS介紹 4 1 3 安裝與配置 4 1 4 實踐操作 4 1 5 小結 4 1 6 課後習題 4 2 HBase 4 2 1 HBase介紹 4 2 2 技術對比 4 2 3 安裝與配置 4 2 4 實踐操作 4 2 5 小結 4 2 6 課後習題 4 3 Redis 4 3 1 Redis介紹 4 3 2 安裝與配置 4 3 3 實踐操作 4 3 4 小結 4 3 5 課後習題 第5章 圖數據處理 5 1 Neo4j 5 1 1 Neo4j介紹 5 1 2 安裝與配置 5 1 3 實踐操作 5 1 4 小結 5 1 5 課後習題 5 2 Spark GraphX 5 2 1 圖計算基礎知識 5 2 2 Spark GraphX介紹 5 2 3 實踐操作 5 2 4 小結 5 2 5 課後習題 第6章 離線計算 6 1 MapReduce 6 1 1 MapReduce介紹 6 1 2 安裝與配置 6 1 3 實踐操作 6 1 4 小結 6 1 5 課後習題 6 2 Spark 6 2 1 Spark介紹 6 2 2 RDD 6 2 3 安裝與配置 6 2 4 實踐操作 6 2 5 小結 6 2 6 課後習題 第7章 實時計算 7 1 Storm 7 1 1 流計算介紹 7 1 2 Storm介紹 7 1 3 實踐操作 7 1 4 小結 7 1 5 課後習題 7 2 Spark Streaming 7 2 1 Spark Streaming介紹 7 2 2 DStream操作 7 2 3 實踐操作 7 2 4 小結 7 2 5 課後習題 7 3 Flink 7 3 1 Flink介紹 7 3 2 技術對比 7 3 3 實踐操作 7 3 4 小結 7 3 5 課後習題 第8章 OLAP數據分析 8 1 Pig 8 1 1 Pig介紹 8 1 2 Pig Latin語言介紹 8 1 3 Pig的安裝與配置 8 1 4 實踐操作 8 1 5 小結 8 1 6 課後習題 8 2 Hive 8 2 1 數據倉庫介紹 8 2 2 Hive介紹 8 2 3 技術對比 8 2 4 安裝與配置 8 2 5 實踐操作 8 2 6 小結 8 2 7 課後習題 8 3 Spark SQL 8 3 1 Spark SQL介紹 8 3 2 實踐操作 8 3 3 小結 8 3 4 課後習題 第9章 分散式資源管理 9 1 YARN介紹 9 1 1 YARN的基本架構 9 1 2 YARN組件功能 9 1 3 YARN的執行過程 9 2 實踐操作 9 3 小結 9 4 課後習題 第10章 大數據處理架構 10 1 Lambda架構介紹 10 1 1 Lambda的基本結構 10 1 2 優勢與不足 10 2 Kappa架構介紹 10 2 1 Kappa的基本結構 10 2 2 優勢與不足 10 3 架構對比 10 4 小結 10 5 課後習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
