大數據技術基礎 (第2版) 宋旭東 9787302667308 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據技術基礎 (第2版) ISBN：9787302667308 出版社：清華大學 著編譯者：宋旭東 頁數：313 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1674947 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統介紹了大數據基礎知識和相關技術，全書分為大數據基礎、大數據存儲與管理篇、大數據採集與預處理、大數據分析與挖掘、大數據平台Hadoop實踐與應用案例5篇，共17章，主要內容包括大數據基本概念、大數據平台Hadoop基礎、大數據存儲與管理基本概念、大數據分散式文件系統HDFS、大數據分散式資料庫系統HBase、大數據分散式數據倉庫系統Hive、大數據採集與預處理技術、大數據採集工具，大數據計算模式、大數據MapReduce計算模型、大數據Spark計算模型、大數據Flink計算模型、大數據MapReduce基礎演算法、大數據挖掘演算法、Hadoop大數據平台實踐、開敞式碼頭系泊纜力預測應用案例以及曙光XData大數據平台及應用案例。全書提供了大量應用實例，且大多章后附有習題。本書特色在於融會貫通大數據基本概念與大數據技術及應用，很好地將大數據概念、技術及應用融合在一起，便於讀者更好地理解大數據基本概念，更快掌握大數據前沿技術及其應用。 本書適合作為高等院校計算機、軟體工程、信息管理等相關專業的本科生及研究生大數據技術課程的教學用書，也可作為相關IT工程技術人員的參考用書，目錄 第1篇 大數據基礎第1章 大數據基本概念 1 1 大數據時代 1 1 1 大數據有多大 1 1 2 大數據的產生 1 1 3 大數據的發展歷程 1 1 4 大數據對科學研究的影響 1 1 5 大數據對思維模式的影響 1 2 大數據的定義與特徵 1 2 1 大數據的定義 1 2 2 大數據的數據特徵 1 3 大數據的應用 1 3 1 大數據在科研領域的應用 1 3 2 大數據在交通領域的應用 1 3 3 大數據在通信領域的應用 1 3 4 大數據在醫療領域的應用 1 3 5 大數據在金融領域的應用 1 3 6 大數據在製造領域的應用 1 3 7 大數據在體育領域的應用 1 3 8 大數據在個性化生活領域的應用 1 3 9 大數據在安全領域的應用 1 4 大數據框架體系 1 4 1 大數據基礎設施層 1 4 2 大數據採集層 1 4 3 大數據存儲層 1 4 4 大數據處理層 1 4 5 大數據交互展示層 1 4 6 大數據應用層 1 5 大數據關鍵技術 1 5 1 數據採集與預處理技術 1 5 2 數據存儲和管理技術 1 5 3 數據分析與挖掘技術 1 5 4 數據可視化技術 1 5 5 數據安全和隱私保護技術 1 6 大數據支撐技術 1 6 1 雲計算 1 6 2 物聯網 1 6 3 人工智慧 習題 第2章 大數據平台Hadoop基礎 2 1 大數據平台Hadoop概述 2 1 1 Hadoop簡介 2 1 2 Hadoop項目起源 2 1 3 Hadoop發展歷程 2 1 4 Hadoop特性 2 1 5 Hadoop主要用途 2 2 大數據平台Hadoop原理 2 2 1 分散式計算原理 2 2 2 MapReduce原理 2 2 3 Yarn原理 2 3 大數據平台Hadoop組件 2 3 1 HDFS組件 2 3 2 MapReduce組件 2 3 3 ZooKeeper組件 2 3 4 Yarn組件 2 3 5 HBase組件 2 3 6 Hive組件 2 3 7 Spark組件 2 3 8 Mahout組件 2 3 9 Flume組件 2 3 10 Sqoop組件 2 3 11 Kafka組件 2 3 12 Pig組件 2 3 13 Ambari組件 2 3 14 Tez組件 2 3 15 Common組件 習題 第2篇 大數據存儲與管理 第3章 大數據存儲與管理基本概念 3 1 大數據的數據類型 3 1 1 結構化數據 3 1 2 半結構化數據 3 1 3 非結構化數據 3 2 數據管理技術的發展 3 2 1 文件系統階段 3 2 2 資料庫系統階段 3 2 3 數據倉庫階段 3 2 4 分散式系統階段 3 3 分散式系統基礎理論 3 3 1 CAP理論 3 3 2 BASE思想 3 4 NoSQL資料庫 3 4 1 NoSQL資料庫的興起 3 4 2 NoSQL資料庫與關係資料庫的比較 3 4 3 NoSQL資料庫的4大類型 3 5 大數據存儲與管理技術 3 5 1 分散式存儲技術 3 5 2 虛擬化技術 3 5 3 雲存儲技術 習題 第4章 大數據分散式文件系統HDFS 4 1 HDFS概述 4 1 1 HDFS簡介 4 1 2 HDFS設計特點 4 2 HDFS工作原理 4 2 1 HDFS體繫結構 4 2 2 HDFS工作組件 4 3 HDFS工作流程 4 3 1 讀數據的過程 4 3 2 寫數據的過程 4 4 HDFS基本操作 4 4 1 HDFS文件操作 4 4 2 HDFS管理命令 4 5 HDFS編程介面 4 5 1 HDFS常用Java API 4 5 2 HDFS API編程實例 習題 第5章 大數據分散式資料庫系統HBase 5 1 HBase概述 5 1 1 HBase簡介 5 1 2 HBase特性 5 1 3 HBase與傳統關係資料庫對比 5 1 4 HBase應用場景 5 2 HBase數據模型 5 2 1 HBase數據模型術語 5 2 2 HBase數據邏輯模型 5 2 3 HBase數據物理模型 5 3 HBase工作原理 5 3 1 HBase體繫結構 5 3 2 HBase工作組件 5 4 HBase安裝 5 4 1 下載HBase 5 4 2 安裝HBase 5 4 3 啟動HBase 5 4 4 關閉HBase 5 5 HBase操作命令 5 5 1 HBase表操作 5 5 2 HBase數據操作 5 6 HBase編程介面 5 6 1 HBase常用Java API 5 6 2 HBase API編程實例 習題 第6章 大數據分散式數據倉庫系統Hive 6 1 Hive概述 6 1 1 Hive特性 6 1 2 Hive工作原理 6 1 3 Hive執行流程 6 2 Hive數據類型及數據模型 6 2 1 Hive數據類型 6 2 2 Hive數據模型 6 3 安裝Hive 6 3 1 下載Hive 6 3 2 安裝配置Hive 6 3 3 安裝MySQL 6 3 4 配置MySQL允許Hive接入 6 3 5 啟動Hive 6 3 6 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
