Hadoop海量數據處理-技術原理與項目實踐許政 9787302666943 【台灣高等教育出版社】

Name: Hadoop海量數據處理-技術原理與項目實踐 許政 9787302666943 【台灣高等教育出版社】
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書名：Hadoop海量數據處理-技術原理與項目實踐
ISBN：9787302666943
出版社：清華大學
著編譯者：許政
頁數：336
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1673867
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內容簡介

本書從Hadoop的基礎知識講起，逐步深入Hadoop分散式文件系統（HDFS）和MapReduce分散式編程框架的核心技術，幫助讀者全面、系統、深入地理解Hadoop海量數據處理技術的精髓。本書在講解技術原理時穿插大量的典型示例，並詳解兩個典型項目實戰案例，幫助讀者提高實際項目開發水平。本書共15章，分為4篇。第1篇Hadoop基礎知識，包括大數據概述、Hadoop概述、Hadoop環境搭建與配置；第2篇Hadoop分散式存儲技術，包括HDFS概述、HDFS基礎操作、HDFS的讀寫原理和工作機制、Hadoop 3 x的新特性；第3篇MapReduce分散式編程框架，包括MapReduce概述、MapReduce開發基礎、MapReduce框架的原理、MapReduce數據壓縮、YARN資源調度器、Hadoop企業級優化；第4篇項目實戰，包括Hadoop高可用集群搭建實戰和統計TopN經典項目案例實戰。本書通俗易懂、案例豐富、實用性強，適合Hadoop初學者和進階人員閱讀，也適合大數據工程師、數據分析工程師和數據科學家等大數據技術從業人員和愛好者閱讀，還適合作為高等院校和相關培訓機構的大數據教材。

作者簡介

許政，畢業於哈爾濱工業大學，獲碩士學位。現居深圳，任某一線大廠大數據架構師。參加工作以來，帶領團隊完成了多個百億級大數據平台的建設。在實時計算方面有深厚的實踐經驗。熟悉多種大數據技術框架，如Hadoop、Spark、Flink、Elasticsearch、Kafka、HBase、ZooKeeper等。被CSDN評為優秀博主，撰寫了大數據技術相關博文100餘篇，博客訪問量高達240多萬。運維自己的獨立博客網站。在大數據實時處理技術和人工智慧演算法方面有深入的研究，申請發明專利10餘項。

第1篇 Hadoop基礎知識
第1章大數據概述
1 1 大數據簡介
1 2 大數據的特點
1 3 大數據的發展前景
1 4 大數據技術生態體系
1 4 1 數據採集與傳輸類
1 4 2 數據存儲與管理類
1 4 3 資源管理類
1 4 4 數據計算類
1 4 5 任務調度類
1 5 大數據部門的組織架構
1 6 小結
第2章 Hadoop概述
2 1 Hadoop簡介
2 2 Hadoop的發展歷史
2 3 Hadoop的三大發行版本
2 4 Hadoop的優勢
2 5 Hadoop各版本之間的區別
2 6 Hadoop的組成
2 6 1 HDFS架構簡介
2 6 2 YARN架構簡介
2 6 3 MapReduce架構簡介
2 7 小結
第3章 Hadoop環境搭建與配置
3 1 搭建開發環境
3 1 1 對操作系統的要求
3 1 2 對軟體環境的要求
3 1 3 下載和安裝JDK
3 1 4 配置JDK環境變數
3 1 5 下載和安裝Hadoop
3 1 6 配置Hadoop的環境變數
3 1 7 配置Hadoop的系統參數
3 1 8 解讀Hadoop的

結構
3 2 配置本地運行模式
3 2 1 在Linux環境下運行Hadoop官方的Grep案例
3 2 2 在Linux環境下運行Hadoop官方的WordCount案例
3 2 3 在Windows環境下搭建Hadoop
3 2 4 在Windows環境下運行WordCount案例
3 3 配置偽分散式模式
3 3 1 啟動HDFS井運行MapReduce程序
3 3 2 啟動YARN並運行MapReduce程序
3 3 3 配置歷史伺服器
3 3 4 配置日誌的聚集功能
3 4 配置完全分散式模式
3 4 1 分散式集群環境準備
3 4 2 配置完全分散式集群
3 4 3 配置Hadoop集群單點啟動
3 4 4 測試完全分散式集群
3 4 5 配置Hadoop集群整體啟動
3 4 6 配置Hadoop集群時間同步
3 5 小結
第2篇 Hadoop分散式存儲技術
第4章 HDFS概述
4 1 HDFS的背景和定義
4 1 1 HDFS產生的背景
4 1 2 HDFS的定義
4 2 HDFS的優缺點
4 2 1 HDFS的優點
4 2 2 HDFS的缺點
4 3 HDFS的組成架構
4 4 設置HDFS文件塊的大小
4 5 小結
第5章 HDFS基礎操作
5 1 HDFS的Shell命令操作
5 1 1 HDFS的幫助命令
5 1 2 顯示HDFS的

信息
5 1 3 創建HDFS

第3篇 MapReduce分散式編程框架
第4篇項目實戰
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