ChatGPT應用教程 劉攀 陳朝焰 9787302659037 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：ChatGPT應用教程 ISBN：9787302659037 出版社：清華大學 著編譯者：劉攀 陳朝焰 頁數：202 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1674979 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹ChatGPT的發展、原理、提示工程以及數十個經典的ChatGPT應用案例。全書以實操教學為主，圖文並茂，幫助讀者編寫有效的ChatGPT提示，獲取ChatGPT可靠的回復；幫助讀者利用ChatGPT API開發一些實用的產品；培養讀者面對工程問題的解決思路。本書以通俗易懂的語言介紹ChatGPT的理論和方法，並重點培養讀者利用ChatGPT提高學習和工作效率的能力、利用ChatGPT API進行二次開發的能力。為方便讀者，配套提供所需安裝的軟體、案例編程代碼及思考題答案，供讀者下載使用。 本書適合作為高校提示工程類課程的教材，同時也可作為廣大ChatGPT愛好者的自學參考書。作者簡介 劉攀，博士，教授，上海商學院學術委員會委員，國家一流本科課程和上海市課程思政團隊負責人，美國得克薩斯大學達拉斯分校訪問學者。曾在IEEE TR、JSS、IST、JCST、CS及《計算機學報》《軟體學報》等國內外著名期刊和國際知名會議上發表論文50餘篇，主編教材3部，獲國家發明專利授權2項、國際專利授權1項、國家軟體著作權5項。目錄 第1章 ChatGPT的發展歷程1 1 自然語言處理的發展歷史 1 2 大語言模型技術的發展歷程 1 3 ChatGPT的技術發展歷程 1 4 ChatGPT的相關技術 1 5 ChatGPT的優勢與劣勢 1 5 1 ChatGPT的優勢 1 5 2 ChatGPT的劣勢 1 6 ChatGPT的應用前景 1 6 1 在人工智慧行業的應用前景及影響 1 6 2 其他行業的應用前景及影響 本章小結 思考題 第2章 ChatGPT的原理介紹 2 1 基於Transformer的預訓練語言模型 2 1 1 僅有編碼器的預訓練語言模型 2 1 2 解碼預訓練語言模型 2 1 3 基於編解碼架構的預訓練語言模型 2 2 提示學習與指令精調 2 2 1 提示學習概述 2 2 2 ChatGPT中的指令學習 2 3 思維鏈 2 4 基於人類反饋的強化學習 本章小結 思考題 第3章 提示工程 3 1 簡介 3 1 1 什麼是提示工程 3 1 2 學習PE的必要性 3 2 Prompt的使用基本原則 3 3 提示技術 3 3 1 說明提示技術（instructions prompt technique） 3 3 2 角色提示技術（role prompting technique） 3 3 3 標準提示（standard prompts） 3 3 4 零、單個和小樣本提示（zero，one and few shot prompting） 3 3 5 「讓我們思考這個」提示（「Let's think about this」prompt） 3 3 6 自我一致性提示（self-consistency prompt） 3 3 7 種子詞提示（seed-word prompt） 3 3 8 知識生成提示（knowledge generation prompt） 3 3 9 知識整合提示（knowledge integration prompts） 3 3 10 多項選擇提示（multiple choice prompts） 3 3 11 可解釋軟提示（interpretable soft prompts） 3 3 12 受控生成提示（controlled generation prompts） 3 3 13 問答提示（question-answering prompts） 3 3 14 摘要提示（summarization prompts） 3 3 15 對話提示（dialogue prompts） 3 3 16 對抗性提示（adversarial prompts） 3 3 17 聚類提示（clustering prompts） 3 3 18 強化學習提示（reinforcement learning prompts） 3 3 19 課程學習提示（curriculum learning prompts） 3 3 20 情緒分析提示（sentiment analysis prompts） 3 3 21 命名實體識別提示（named entity recognition prompts） 3 3 22 文本分類提示（text classification prompts） 3 3 23 文本生成提示（text generation prompts） 3 4 實用技巧 3 4 1 增加限定條件 3 4 2 增加示例說明 3 4 3 推理應用 3 4 4 代碼生成 3 4 5 引導詞的使用 3 4 6 翻譯、潤色與改寫 3 4 7 增加角色或人物 3 4 8 信息解釋 3 4 9 信息總結 3 4 10 特殊符號的使用 3 4 11 信息提取 3 4 12 格式詞的使用 3 5 高級技巧 3 5 1 提示框架 3 5 2 零樣本提示 3 5 3 小樣本提示 3 5 4 自洽性 3 5 5 OpenAI的Playground功能 本章小結 思考題 第4章 ChatGPT的應用案例 4 1 文學作品創作 4 1 1 ChatGPT的創作優勢 4 1 2 創作背景 4 1 3 應用步驟 4 1 4 結論 4 2 論文寫作 4 2 1 選題 4 2 2 選題知識確認 4 2 3 參考文獻 4 2 4 文獻總結 4 2 5 對比分析 4 2 6 深度啟示 4 2 7 生成論文 4 2 8 小結 4 3 行業分析報告 4 3 1 提示內容 4 3 2 報告輸出 4 3 3 輸出優化 4 3 4 討論 4 3 5 小結 4 4 求職 4 4 1 背景 4 4 2 模擬面試官 4 4 3 試題解答 4 4 4 面試建議 4 4 5 面試流程 4 4 6 疑問解答 4 4 7 崗位推薦 4 5 音樂創作 4 5 1 背景 4 5 2 寫歌模板 4 5 3 寫歌實例 4 5 4 譜曲 4 5 5 創作 4 5 6 小結 4 6 編寫程序 4 6 1 背景介紹 4 6 2 複雜工程問題 4 6 3 代碼生成 4 6 4 代碼調試 4 6 5 代碼補全 4 6 6 代碼重構 4 6 7 代碼文檔 4 6 8 生成代碼片段 4 6 9 解釋編碼技術和概念 4 6 10 小結 4 7 英文簡歷編修 4 7 1 背景 4 7 2 步驟 4 7 3 示例 4 7 4 小結 4 8 Excel的應用 4 8 1 背景 4 8 2 匯總公式 4 8 3 解釋Excel公式 4 8 4 帶數據的公式示例 4 8 5 公式調試 4 8 6 複雜公式 4 8 7 帶數據的複雜公式應用 4 8 8 合併工作表 4 8 9 數據實例表 4 8 10 數據透視表 4 8 11 VBA宏函數 4 8 12 快捷鍵 4 8 13 小結 4 9 輔助AI繪畫 4 9 1 背景 4 9 2 Stable Diffusion介紹 4 9 3 Stable Diffusi 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
