空間信息技術與生態保護融合實踐-以洱海流域為例 曾維軍 陳運春 9787523606858 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
洱海流域在點源污染得到有效遏制后，上游種植業非點源污染成為最大污染源。農作物種類、施肥處理、土壤和地形是種植業非點源污染排污量的決定性因素，種植生態區劃在非點源污染治理中起關鍵作用，據此特提出本研究項目。結合土壤圖、土地利用圖、地形圖等數據，選取不同自然環境下農作物減施化肥實驗區，以常規施肥為對照，利用獲取的徑流量、水質等數據，修正非點源污染產污與流失係數，核算農作物不同施肥處理排污量，揭示農作物產污時空分佈規律；進一步構建種植結構、施肥處理與非點源污染的關係模型；分析非點源污染土地利用、景觀格局 的「源-匯」結構，基於最小累計阻力模型的「源-匯」風險識別方法，構建流域非點源污染 的「源-匯」風險格局；分析地形、土壤、水資源等影響因素，建立控制非點源污染的種植生態區劃指標體系，結合「源-匯」風險分區，運用空間分析方法，完成農業種植生態區劃。為流域上游非點源污染治理提供新思路。

作者簡介
曾維軍，副教授，雲南農業大學水利學院，主持國家自然科學基金地區項目等13項；作為主要技術負責人8項，參与課題15項。發表論文40餘篇，其中第一作者與通訊作者30餘篇（SCI收錄7篇，EI收錄1篇，中文核心10餘篇）。授權國家發明、實用新型專利30餘件，軟件著作權1件，其中第一發明人5件。出版專著4部，其中副主編《土地整治體系》、《雲南省中低產田改造方法與實踐》專著2部，參編專著2部。獲2017年度雲南省科學技術進步獎二等獎1項，2017年度國土資源部國土資源科學技術獎一等獎1項；2018年獲「雲南省引進高層次人才」三等榮譽稱號。

目錄
第一章 概述
第一節 研究背景與意義
第二節 研究特色與技術體系
一、研究特色
二、技術體系
第三節 國內外研究現狀
一、流域的相關研究現狀
二、遙感信息提取
三、時空演變模擬
四、生態風險識別
五、面源污染響應
六、種植生態區劃
第二章 研究的相關理論
第一節 空間信息技術
一、S 技術
二、其他信息技術
第二節 遙感信息提取
一、面向對象分類
二、決策樹
第三節 生態環境時空演變與識別
一、土地利用動態度模型
二、土壤流失方程
三、熱點分析
四、源強估算
五、生態系統服務價值（ESV）
第四節 面源污染響應下的種植生態區劃
一、複合輪作種植結構
二、結構方程模型
三、種植生態區劃
四、面源污染響應機制模型
第三章 洱海流域概況
第一節 地理位置及行政區劃
第二節 自然地理情況
一、地形地貌
二、氣候水文
三、土壤類型
四、植被情況
第三節 自然資源情況
一、水資源
二、礦產資源
三、動植物資源
四、自然保護區
第四節 社會經濟概況
一、交通情況
二、人口分布
三、產業經濟
四、土地利用情況
五、種植結構情況
第四章 遙感信息提取
第一節 土地利用/ 覆被最優分類算法
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第二節 耕地精細化分類
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第三節 種植結構提取
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與建議
第五章 時空演變模擬
第一節 土地利用時空動態特徵
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第二節 土壤侵蝕時空變化及其景觀格局
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第三節 多生態指標生態環境時空演變
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第六章 生態風險識別
第一節 耕地氮磷排放強度空間分佈
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第二節 「源—匯」風險時空格局
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第三節 生態系統服務價值
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第七章 面源污染響應
第一節 農業種植結構、施肥水平與面源污染響應模型
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第二節 施肥水平對洱海流域上游面源污染影響
一、引言
二、數據來源與處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論與結論
第八章 種植生態區劃
一、引言
二、數據來源及處理
三、研究方法
四、結果與分析
五、討論
六、結論
第九章 結論、建議與展望
第一節 結論
一、構建遙感信息提取技術體系
二、構建時空演變模擬技術體系
三、構建生態風險識別技術體系
四、構建面源污染響應關係模型
五、構建種植生態區劃技術體系
第二節 建議
一、夯實空間數據在生態保護中的基礎作用
二、應用多種方法改進遙感信息提取質量
三、生態風險識別體系助推生態保護升級
四、科學合理施肥控制農業種植面源污染
五、種植生態區劃提高生態經濟社會效益
第三節 展望
一、多源遙感數據的融合
二、研究尺度的拓展
三、水質反演的研究
四、信息化新技術的協同
五、信息化新途徑的探索