多元統計分析-基於R (第3版) 費宇 魯筠 9787300328942 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國人民大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：多元統計分析-基於R (第3版) ISBN：9787300328942 出版社：中國人民大學 著編譯者：費宇 魯筠 叢書名：基於R應用的統計學叢書 頁數：275 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1672471 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書言簡意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導。強調應用，採用生動具體的例子來講解多元統計分析方法，便於讀者學習。與R密切結合，採用R軟體來實現多元統計的計算和分析，並解讀R軟體的分析結果。 本書內容豐富，除了多元正態分佈經典內容之外，還包括多元線性模型和廣義線性模型兩章內容。作者簡介 費宇，雲南財經大學二級教授，博士生導師，統計學博士，英國曼徹斯特大學博士后，雲南省中青年學術技術帶頭人，雲嶺教學名師，雲南省教學名師，雲南省有突出貢獻中青年專家。現任中國商業統計學會常務理事，全國經濟數學與管理數學學會常務理事，雲南省應用統計學會副理事長，雲南省統計學會理事。主要從事統計理論與方法、應用統計、數據挖掘和計量經濟分析方面的研究。在國內外學術期刊上發表論文40餘篇，在科學出版社出版學術專著2部，在高等教育出版社、科學出版社和中國人民大學出版社出版教材4部，獲省部級以上獎勵10項。目錄 第1章 多元統計分析與R簡介1 1 多元統計分析簡介 1 1 1 多元統計分析的含義 1 1 2 多元統計分析的用途 1 1 3 多元統計分析的內容 1 2 R簡介 1 2 1 為什麼用R 1 2 2 R的安裝與運行 1 2 3 如何獲取R的幫助 1 2 4 R的基本原理 1 2 5 本書相關的R程序包和函數 習題 參考文獻 第2章 多元數據描述與展示 2 1 箱線圖 2 2 散點圖矩陣 2 3 折線圖 2 4 星相圖 2 5 調和曲線圖 2 6 臉譜圖 習題 附錄 參考文獻 第3章 多元正態分佈 3 1 多元分佈的基本概念 3 2 多元正態分佈的定義和性質 3 3 多元正態分佈的最大似然估計 3 4 常用的抽樣分佈 習題 參考文獻 第4章 多元正態總體均值向量和協方差矩陣的假設檢驗 4 1 一元情形的回顧 4 1 1 單個正態總體均值的檢驗 4 1 2 兩個正態總體均值的檢驗 4 1 3 多個正態總體均值的比較檢驗(方差分析) 4 1 4 檢驗的p值 4 2 均值向量的檢驗 4 2 1 單個正態總體均值向量的檢驗 4 2 2 兩個正態總體均值向量的比較檢驗 4 2 3 多個正態總體均值向量的比較檢驗(多元方差分析) 4 3 協方差矩陣的檢驗 習題 附錄R的應用 參考文獻 第5章 多元線性模型 5 1 多元線性模型的基本概念 5 1 1 模型定義 5 1 2 模型的參數估計和檢驗 5 2 變數選擇 5 3 回歸診斷 5 3 1 殘差分析和異常點探測 5 3 2 回歸診斷：一般方法 5 4 回歸預測 習題 參考文獻 第6章 廣義線性模型 6 1 廣義線性模型的定義 6 2 Logistic模型 6 3 Probit模型 6 4 多項Logit模型 6 5 泊松對數線性模型 6 6 零膨脹計數模型 6 7 多項分佈對數線性模型 習題 參考文獻 第7章 聚類分析 7 1 相似性度量 7 2 系統聚類法 7 3 k-均值聚類法 7 4 EM聚類法 習題 參考文獻 第8章 判別分析 8 1 距離判別 8 1 1 距離判別簡介 8 1 2 兩個總體的距離判別 8 1 3 多個總體的距離判別 8 2 Fisher判別 8 2 1 兩個總體的Fisher判別 8 2 2 多個總體的Fisher判別 8 3 Bayes判別 8 3 1 兩個總體的Bayes判別 8 3 2 多個總體的Bayes判別 8 4 二次判別 8 5 案例分析與R實現 習題 參考文獻 第9章 主成分分析 9 1 主成分分析的基本思想 9 2 總體主成分 9 2 1 主成分的含義 9 2 2 主成分的計算 9 2 3 主成分的主要性質 9 2 4 主成分個數的確定 9 2 5 變數的標準化及意義 9 3 樣本主成分 9 3 1 樣本主成分的性質和計算 9 3 2 主成分分析的步驟和相關R函數 9 4 案例：主成分回歸分析 習題 參考文獻 第10章 因子分析 10 1 正交因子模型 10 2 因子模型的估計 10 2 1 主成分法 10 2 2 主因子法 10 2 3 最大似然法 10 3 因子正交旋轉 10 4 因子得分 10 4 1 加權最小二乘法 10 4 2 回歸法 10 4 3 關於綜合因子得分的討論 10 5 因子分析小結 10 6 案例分析與R實現 習題 多考文獻 第11章 對應分析 11 1 對應分析的基本思想 11 2 對應分析的原理 11 3 對應分析的計算步驟 11 4 案例分析與R實現 習題 參考文獻 第12章 典型相關分析 12 1 典型相關分析基本理論 12 2 總體典型相關變數的概念及其解法 12 3 典型相關變數的性質 12 4 原始變數與典型相關變數的相關係數 12 5 簡單相關、復相關和典型相關間的關係 12 6 分量的標準化處理 12 7 樣本典型相關係數及其對應典型相關變數的計算 12 8 典型相關係數的顯著性檢驗 12 9 被解釋樣本方差的比例 12 10 案例分析與R實現 習題 附錄 參考文獻 第13章 多維標度分析 13 1 多維標度法的基本思想 13 2 古典多維標度法 13 2 1 多維標度法的幾個基本概念 13 2 2 已知距離矩陣時CMDS解的計算 13 2 3 已知相似係數矩陣時CMDS解的計算 13 3 案例分析與R實現 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
