基於多模態機器學習的營銷視頻分析-XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 9787569064155 黃子窈 方正

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書名:基於多模態機器學習的營銷視頻分析-XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法
ISBN:9787569064155
出版社:四川大學
著編譯者:黃子窈 方正 李珊 杜培源
頁數:188
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1664165
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【台灣高等教育出版社簡體書】 基於多模態機器學習的營銷視頻分析-XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 787569064155 黃子窈 方正 李珊 杜培源

內容簡介

本書基於直播電商背景,以主播吸引粉絲效果為研究主線,從8個章節展開研究,旨在探索以下問題:直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些?這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什麼?如何基於直播視頻預測吸引粉絲效果?通過採用定性訪談、計算機視覺和多模態機器學習的混合方法,研究基於說服知識理論的「情感、認知、技巧」維度,識別出12個吸引粉絲效果的影響變數,驗證其重要性和顯著性;構建出說服力的多模態測量方法,檢驗中介效應並可視化中介過程;為業界提供一個端到端(end-to-end)的吸引粉絲效果預測模型。

目錄

1 概論
1 1 研究背景與研究問題
1 2 研究內容與研究目標
1 3 研究思路與研究方法
1 4 研究意義與研究創新
2 文獻綜述與理論基礎
2 1 直播電商
2 2 機器學習
2 3 理論基礎
2 4 本章小結
3 研究假設與概念模型
3 1 說服知識與吸粉效果
3 2 基於說服力的中介機制
3 3 概念模型
3 4 本章小結
4 研究1:定性訪談
4 1 研究概述
4 2 吸粉效果影響變數
4 3 說服力的中介作用
4 4 本章小結
5 研究2:機器學習與計量模型
5 1 數據背景
5 2 變數說明
5 3 XGBoost預測模型
5 4 SHAP模型
5 5 計量模型
5 6 本章小結
6 研究3:說服力的中介機制
6 1 數據標註
6 2 中介測量
6 3 中介結果
6 4 中介過程
6 5 本章小結
7 主播吸粉效果的預測模型
7 1 模型介紹
7 2 建立模型
7 3 結果分析
7 4 應用策略
7 5 本章小結
8 研究總結
8 1 研究結果
8 2 研究結論
8 3 研究啟示
8 4 研究局限
參考文獻
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