*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:基於多模態機器學習的營銷視頻分析-XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 ISBN:9787569064155 出版社:四川大學 著編譯者:黃子窈 方正 李珊 杜培源 頁數:188 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1664165 可大量預訂,請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 基於多模態機器學習的營銷視頻分析-XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法 787569064155 黃子窈 方正 李珊 杜培源 內容簡介 本書基於直播電商背景,以主播吸引粉絲效果為研究主線,從8個章節展開研究,旨在探索以下問題:直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些?這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什麼?如何基於直播視頻預測吸引粉絲效果?通過採用定性訪談、計算機視覺和多模態機器學習的混合方法,研究基於說服知識理論的「情感、認知、技巧」維度,識別出12個吸引粉絲效果的影響變數,驗證其重要性和顯著性;構建出說服力的多模態測量方法,檢驗中介效應並可視化中介過程;為業界提供一個端到端(end-to-end)的吸引粉絲效果預測模型。目錄 1 概論1 1 研究背景與研究問題 1 2 研究內容與研究目標 1 3 研究思路與研究方法 1 4 研究意義與研究創新 2 文獻綜述與理論基礎 2 1 直播電商 2 2 機器學習 2 3 理論基礎 2 4 本章小結 3 研究假設與概念模型 3 1 說服知識與吸粉效果 3 2 基於說服力的中介機制 3 3 概念模型 3 4 本章小結 4 研究1:定性訪談 4 1 研究概述 4 2 吸粉效果影響變數 4 3 說服力的中介作用 4 4 本章小結 5 研究2:機器學習與計量模型 5 1 數據背景 5 2 變數說明 5 3 XGBoost預測模型 5 4 SHAP模型 5 5 計量模型 5 6 本章小結 6 研究3:說服力的中介機制 6 1 數據標註 6 2 中介測量 6 3 中介結果 6 4 中介過程 6 5 本章小結 7 主播吸粉效果的預測模型 7 1 模型介紹 7 2 建立模型 7 3 結果分析 7 4 應用策略 7 5 本章小結 8 研究總結 8 1 研究結果 8 2 研究結論 8 3 研究啟示 8 4 研究局限 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |