高維機械頻譜數據智能集成建模 湯健等著 9787118132229 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書針對與複雜工業過程產品質量/產量以及生產安全密切相關的高能耗類重型旋轉機械設備關鍵運行指標參數難以檢測的問題，依據難測參數與高維機械頻譜間存在地難以採用精確數學模型描述的非線性映射關係，採用基於機械設備振動/振聲頻譜數據驅動的軟測量建模方式進行檢測，重點解決多組分非平穩機械時域信號蘊含信息提取難、高維頻譜數據特徵約簡難、多源多尺度信號的冗餘性和互補性融合難、工業過程固有工況漂移特性導致離線模型泛化性能下降等問題，構建能夠降低複雜度、提高可解釋性與泛化性的智能集成軟測量檢測模型。本書詳細敘述了典型機械設備難測參數檢測現狀及與其相關軟測量建模相關技術的研究現狀，進行了面向工業過程機械設備難測參數的頻譜特性分析並明確其智能集成建模策略，之後依次順序進行面向高維機械頻譜數據的特徵約簡、選擇性集成建模、混合集成建模、在線集成建模演算法地闡述，最終獲得了較為通用的一類基於高維機械頻譜數據的智能集成建模方法。
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