AI for Science-人工智能驅動科學創新 9787121483974 杜雨 王謨松 張孜銘

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物品所在地:中國大陸
原出版社:電子工業
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書名:AI for Science-人工智能驅動科學創新
ISBN:9787121483974
出版社:電子工業
著編譯者:杜雨 王謨松 張孜銘
頁數:252
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1662473
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內容簡介

人工智慧驅動科學創新(AI for Science)帶來的產業變革與每個人息息相關。本書聚焦於人工智能與材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境科學五大領域的交叉融合,通過深入淺出的語言,對基本概念、技術原理和應用場景進行了全面的介紹,讓讀者可以快速掌握AI for Science的基礎知識。此外,對於每個交叉領域,本書通過案例進行了詳盡的介紹,梳理了產業地圖,並給出了相關政策啟示。 本書適合所有關注人工智慧技術和產業發展的讀者閱讀,特別適合材料科學、生命科學、電子科學、能源科學、環境科學等領域的政府工作人員、科研人員、創業者、投資者等參考。

作者簡介

張孜銘,北京大學管理學碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師範大學信息管理與信息系統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。未可知文化科技聯合創始人,科技孵化器Quadratic Acceleration Quantum(QAQ)合伙人,元宇宙教育實驗室智庫專家,元宇宙前沿大講堂特聘主理人。著有暢銷書《AIGC:智能創作時代》《WEB3 0:賦能數字經濟新時代》。

目錄

第1章 人工智慧驅動的科學創新
第1節 什麼是AI for Science
1 生活中的AI與科學家眼中的AI
2 AI for Science的參与角色
3 AI for Science的應用領域
第2節 AI for Science的底層邏輯:科學創新的新範式
1 傳統科學創新的四種範式
2 科學創新的新範式:人工智慧驅動
第3節 為什麼要發展AI for Science
1 科研視角:助力搭建平台科研模式
2 產業視角:用摩爾定律打破反摩爾定律困境
3 政策視角:國家發展戰略的需求
第2章 AI for Science的技術支撐
第1節 理論:雙科研模式的生長
1 牛頓模式與開普勒模式
2 雙模式的發展瓶頸:維度災難
3 人工智慧助力解決科研瓶頸
第2節 數據:在科技發展中加速積累
1 科技的進步推動科研數據加速積累
2 人工智慧的發展推動科研數據加速積累
第3節 演算法:理論模型的實踐和落地
1 機器學習演算法促進維度災難問題的解決
2 大語言模型帶來全新的科研機遇
第4節 算力:基礎設施的持續進步
1 算力基礎設施的發展歷程
2 AI for Science算力基礎設施的建設
第3章 AI與材料科學
第1節 「AI+材料科學」的發展背景
1 AI對材料研發模式的革新
2 「AI+材料科學」的推進器:材料基因工程
第2節 「AI+材料科學」的落地應用
1 傳統材料:金屬、有機等材料的開發和應用
2 新型材料:納米、超導等材料的發現
第3節 「AI+材料科學」的相關技術
1 高通量材料計算模擬
2 高通量材料製備與表徵
3 材料服役行為高效評價
4 專用材料資料庫
第4節 「AI+材料科學」的產業圖譜
1 AI能力支持端
2 模擬計算軟體
3 材料廠商
4 相關專用資料庫
第5節 「AI+材料科學」的政策啟示
1 面向「卡脖子」材料開展重點技術攻關
2 將人工智慧技術作為材料基因組工程建設的重要內容
第4章 AI與生命科學
第1節 「AI+生命科學」的發展背景
1 AI催生生命科學研發新模式
2 「AI+生命科學」的發展脈絡
第2節 「AI+生命科學」的落地應用
1 藥物研發領域的AI應用
2 基因測序和編輯領域的AI應用
3 合成生物學的AI應用
第3節 「AI+生命科學」的相關技術
1 藥物研發領域的相關技術
2 基因測序和編輯領域的相關技術
3 合成生物學的相關技術
第4節 「AI+生命科學」的產業圖譜
1 AI與製藥
2 AI與基因測序和編輯
3 AI與合成生物學
第5節 「AI+生命科學」的政策啟示
1 促進以生命科學為中心的跨界合作與人才流動
2 加快建設生物學資料庫
3 強化生物安全與生物倫理監管
第5章 AI與電子科學
第1節 「AI+電子科學」的發展背景
1 從摩爾時代到后摩爾時代
2 深度摩爾定律與超摩爾定律
第2節 「AI+電子科學」的落地應用
1 AI賦能晶元設計
2 AI賦能晶元製造
3 AI賦能晶元檢測
4 AI賦能晶元材料研發
第3節 「AI+電子科學」的相關技術
1 晶元設計中的AI技術
2 晶元製造中的AI技術
3 晶元封測中的AI技術
4 晶元材料研發中的AI技術
第4節 「AI+電子科學」的產業圖譜
1 材料與設備端
2 晶元設計端
3 晶元製造端
第5節 「AI+電子科學」的政策啟示
1 加快半導體產業的國產產品替代
2 政策引導進行產業鏈跨領域協作
3 加快AI晶元製造落地
第6章 AI與能源科學
第1節 「AI+能源科學」的發展背景
1 人類利用能源的歷程
2 AI對能源科學的重要意義
第2節 「AI+能源科學」的落地應用
1 AI與化石能源科學研究
2 AI與可再生能源科學研究
3 AI與能源轉型
第3節 「AI+能源科學」的相關技術
第4節 「AI+能源科學」的產業圖譜
1 資源的勘查與提取
2 能源的加工/轉化與儲存
3 能源的終端輸送與應用
第5節 「AI+能源科學」的政策啟示
1 確保「AI+能源系統」的可持續性、安全性和可靠性
2 推動能源數據的開放和共享
3 提升AI系統在能源行業中的互操作性與標準化
第7章 AI與環境科學
第1節 「AI+環境科學」的發展背景
1 AI技術為環境科學引入新的價值和機遇
2 AI技術在環境科學領域的發展脈絡
第2節 「AI+環境科學」的落地應用
1 智能環境監測
2 智能污染治理
3 智能碳減排
第3節 「AI+環境科學」的相關技術
1 環境地理與GIS技術
2 環境數據獲取與遙感技術
第4節 「AI+環境科學」的產業地圖
1 研發與諮詢
2 應用與推廣
第5節 「AI+環境科學」的政策啟示
1 AI技術輔助制定重大環境污染問題應急響應方案
2 開放公共環境數據資源
第8章 AI for Science的危與機
第1節 AI for Science的機遇
1 復用AI生產力的紅利
2 大模型的巨大潛力
3 跨學科交融
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