科研數據不確定性評估方法及實踐 呂京 章立軍 陳龍 9787502648947 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國計量
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202303*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：科研數據不確定性評估方法及實踐 ISBN：9787502648947 出版社：中國計量 著編譯者：呂京 章立軍 陳龍 頁數：190 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1559779 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共13章，系統介紹了有關科研數據的基本知識、試驗設計基礎以及科研數據不確定性的評估方法，並給出了豐富的科研數據不確定性的評估案例。本書的內容基於國家「十三五」重點研發計劃項目「科研實驗室認可關鍵技術研究」（2016YFF0203800）之課題「科研數據不確定性表徵方法和評估技術研究」（2016YFFO203801）的最新研究成果而著，代表了國際上在該領域的最新趨勢。目錄 第1章 概述1 1 科研數據 1 1 1 科研數據的來源 1 1 2 科學數據的類型 1 2 檢測數據與科研數據 1 3 科研數據的不確定性 1 3 1 不確定性原理的提出 1 3 2 科研數據不確定性因素 1 3 3 科研數據不確定性的特徵 第2章 計量與數據分析基礎 2 1 計量學基礎與誤差理論 2 1 1 量值溯源 2 1 2 誤差 2 1 3 測量準確度的質量概述 2 1 4 不確定度 2 1 5 測量標準化與一致化 2 2 概率論與數理統計 2 2 1 數據分佈 2 2 2 數據模型 2 2 3 數據分析 2 2 4 敏感性分析 第3章 試驗設計 3 1 典型試驗設計方法 3 2 正交試驗設計 3 2 1 正交表 3 2 2 無交互作用的正交設計 3 2 3 有交互作用的正交設計 3 2 4 水平數不等的試驗設計 3 2 5 用正交表進行試驗設計的原則 3 2 6 正交設計的優良性準則 3 2 7 非正規正交設計 3 3 最優回歸設計 3 3 1 D-最優設計 3 3 2 A-最優設計 3 3 3 E-最優設計 3 4 均勻試驗設計 3 4 1 總體均值模型 3 4 2 均勻性度量 3 4 3 均勻設計表的構造 3 4 4 實驗數據處理 3 4 5 正交性與均勻性的聯繫 3 5 計算機實驗 3 5 1 超拉丁方抽樣 3 5 2 隨機化正交陣列 3 5 3 正交超拉丁方設計 3 6 區組設計 3 6 1 完全隨機區組設計 3 6 2 拉丁方設計 3 6 3 平衡不完全隨機區組設計 3 7 序貫設計 3 7 1 優選法 3 7 2 響應面法 3 7 3 序貫均勻設計 第4章 特徵提取與建模 4 1 數據預處理 4 1 1 數據清理 4 1 2 數據變換 4 2 特徵提取 4 2 1 時域分析法 4 2 2 頻域分析法 4 2 3 時頻分析法 4 3 數據分類 4 4 回歸分析 4 4 1 線性回歸 4 4 2 邏輯回歸 4 4 3 多項式回歸 第5章 過程式控制制與科研數據一致化 5 1 過程式控制制 5 1 1 必要性 5 1 2 準則 5 2 數據一致化 第6章 科研數據的分析方法 6 1 一致性分析 6 2 特徵分析 6 2 1 主成分分析 6 2 2 非負矩陣因子分解 6 2 3 因子分析 6 3 判別分析/分類 6 3 1 基於距離的分類 6 3 2 貝葉斯分類 6 3 3 分類樹 6 4 聚類分析 6 4 1 等級聚類 6 4 2 k均值聚類 6 4 3 高斯混合模型 6 5 相關分析 6 6 相應分析 第7章 科研數據不確定性評估方法 7 1 科研數據不確定性來源 7 1 1 分類 7 1 2 來源 7 2 科研數據不確定性評估方法 7 2 1 蒙特卡洛方法 7 2 2 灰色系統方法 7 2 3 模糊數學方法 7 2 4 貝葉斯方法 7 2 5 神經網路 7 2 6 聚類方法 7 2 7 GUM方法 7 2 8 信息熵方法 第8章 測量系統的不確定性評估 8 1 測量系統不確定性分析 8 2 基於誤差溯源的分析方法 8 3 基於量值特性的分析方法 8 4 測量系統不確定性模型 8 4 1 測量模型與不確定性分析模型 8 4 2 測量不確定性評定模型化流程 第9章 小樣本數據模型問題 9 1 小樣本數據 9 2 小樣本數據常見模型 9 2 1 多元線性回歸分析 9 2 2 偏最小二乘回歸分析 9 2 3 方差分量線性模型 9 2 4 統計學習理論和支持向量機 9 2 5 其他分析方法探討 第10章 實驗數據的風險評價 10 1 概述 10 2 評估指標體系 10 3 風險評估指標權重分配 10 3 1 層次分析法 10 3 2 權重分配過程 10 4 實驗風險評估模型構建 第11章 大數據的現狀分析和未來展望 11 1 大數據的現狀分析 11 2 大數據的未來展望 第12章 多元不完整數據的不確定性評估 12 1 背景 12 2 分析方法 12 2 1 EM演算法介紹 12 2 2 EM演算法的迭代法則 12 3 實例分析 12 3 1 不完整數據的不確定性評估 12 3 2 含有離群值數據的不確定性評估 12 3 3 地鐵中行人出站步行時間的不確定性評估 第13章 計算機實驗數據的不確定性評估 13 1 背景 13 2 統計模型 13 2 1 高斯過程模型 13 2 2 經驗最優線性無偏預測 13 2 3 分佈的預測 13 3 試驗設計與改進的蒙特卡洛方法 13 4 多精度計算機實驗的整合分析 13 4 1 基於高斯過程模型的兩精度貝葉斯整合分析 13 4 2 擴展到多水平情形 13 4 3 模擬研究 13 4 4 鑄造模擬實例分析 13 4 5 小結 13 5 不確定性評估 附錄A 典型科研數據不確定性的評估 A 1 不平衡數據 A 2 可重複性實驗數據 A 3 多維度數據 A 4 離群數據 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
