*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:相移動態數字全息成像與測量技術 ISBN:9787030708700 出版社:科學 著編譯者:孟浩然 劉欣悅 薛莉 頁數:188 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1560629 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書系統介紹數字全息技術的基本原理,詳細闡述數字全息技術與其他技術的交叉結合,如數字顯微全息技術、相移數字全息技術、水下光纖耦合技術、定量相位成像技術、非相干數字全息成像技術和深度學習在數字全息技術中的應用等。同時本書介紹數字全息技術在不同領域的應用,如水下微生物探測、生物醫療樣品顯示與測量、微顆粒檢測與定位、表面三維形貌測量、地外行星生命探測等。 本書可作為數字全息成像等相關領域研究人員或工程師的參考書。目錄 前言第1章 緒論 1 1 數字全息成像技術發展現狀概述 1 1 1 數字全息成像技術發展歷史 1 1 2 數字全息成像技術主要研究機構 1 2 數字全息技術主要研究方向 1 2 1 數字全息定量相位成像技術 1 2 2 數字全息自動聚焦技術 1 2 3 數字全息超分辨成像技術 1 2 4 數字全息層析技術 1 2 5 數字全息雜訊抑制技術 1 2 6 熒光數字全息成像技術 1 3 數字全息主要應用領域 1 3 1 地外行星生命探測 1 3 2 水下微生物探測 1 3 3 生物醫療樣品顯示與測量 1 3 4 微顆粒檢測與定位 1 3 5 表面三維形貌測量 參考文獻 第2章 數字全息基本原理 2 1 數字全息圖的記錄與實現結構 2 1 1 觀測目標數學模型 2 1 2 同軸全息圖、Gabor全息圖、離軸全息圖與微離軸全息圖 2 1 3 菲涅耳全息圖與傅里葉全息圖 2 2 全息圖直流項與孿生像抑制 2 2 1 離軸全息濾波法 2 2 2 相移數字全息 2 3 全息圖數值重建方法 2 3 1 卷積法 2 3 2 菲涅耳變換法 2 3 3 角譜法 2 3 4 小波變換法 參考文獻 第3章 相移數字全息技術 3 1 相移演算法分類 3 1 1 定步長相移演算法 3 1 2 等步長相移演算法 3 1 3 隨機步長相移演算法 3 2 相移實現方法及裝置 3 2 1 時間調製法 3 2 2 空間調製法 3 3 并行四步相移數字全息成像系統示例 3 3 1 基本光路結構 3 3 2 并行四步相移數字全息成像系統模型與模擬 3 3 3 并行四步相移數字全息成像系統搭建與測試 參考文獻 第4章 水下光纖耦合動態全息系統實現與應用 4 1 光纖耦合傳輸特性分析 4 1 1 光纖的波動理論傳輸基礎 4 1 2 基於波動法的耦合傳輸模型分析 4 2 水體光學特性分析 4 2 1 水體光學吸收特性 4 2 2 水體光學散射特性 4 3 水下動態全息系統的實現方法 4 3 1 水下全息的輻射傳遞方程 4 3 2 水下動態全息的系統結構 4 3 3 水下動態全息的方法比較與測試結果 4 4 水下動態全息的應用 4 4 1 海洋浮游生物的原位觀測 4 4 2 海洋環境的實時監測與治理 4 4 3 深海微生物種群分析 參考文獻 第5章 數字顯微全息技術 5 1 數字顯微全息技術實現方法 5 1 1 無透鏡傅里葉變換全息顯微法 5 1 2 物鏡預放大式全息顯微法 5 2 物鏡預放大式全息顯微相位畸變與校正 5 2 1 物鏡二次相位畸變模型 5 2 2 相位畸變數值補償法 5 2 3 相位畸變物理補償法 5 3 物鏡預放大式全息顯微系統實現與測試 參考文獻 第6章 數字全息定量相位成像技術 6 1 相位測量技術簡介 6 1 1 定性相位測量技術 6 1 2 定量相位測量技術 6 2 相位展開(解包裹演算法) 6 2 1 路徑跟蹤演算法 6 2 2 全局展開演算法 6 2 3 多波長相位展開演算法 6 3 激光調頻數字全息系統實現與測試 6 3 1 基本光路結構 6 3 2 并行相移數字全息成像系統的搭建與測試 6 4 激光調頻顯微數字全息系統應用示例 6 4 1 光纖連接器探針形變測量 6 4 2 植物葉片氣孔動態觀測(散斑雜訊) 參考文獻 第7章 非相干數字全息成像技術 7 1 非相干數字全息基本原理 7 1 1 非相干全息圖的記錄 7 1 2 全息圖的數值再現 7 2 非相干數字全息系統實現方式 相移動態數字全息成像與測量技術 7 2 1 基於三角干涉光路的非相干數字全息 7 2 2 菲涅耳非相干相關數字全息 7 2 3 幾何相位自干涉非相干數字全息 7 3 熒光數字全息顯微成像 7 3 1 熒光輻射基本過程和顯微成像 7 3 2 熒光數字全息成像基本原理 7 3 3 熒光數字全息三維成像特性 7 3 4 熒光顯微原理 參考文獻 第8章 深度學習在數字全息技術中的應用 8 1 數字全息頻譜卷積神經網路降噪方法和原理 8 1 1 全息圖中散斑雜訊模型 8 1 2 頻譜卷積神經網路 8 1 3 訓練數據集製作 8 2 數字全息頻譜卷積神經網路降噪實驗 8 2 1 模擬全息圖降噪分析實驗 8 2 2 實驗全息圖降噪分析實驗 8 3 深度學習在數字全息技術中的應用趨勢 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |