*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:高解析度圖像解譯技術 ISBN:9787118129557 出版社:國防工業 著編譯者:劉俊義 劉高 劉方 叢書名:高解析度對地觀測前沿技術叢書 頁數:453 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1553246 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 空天對地觀測領域的圖像解譯歷經百年發展,已成為信息科學與技術領域的重要研究分支,也是一門典型的應用性交叉學科,具有廣闊的應用前景。本書內容分為理論研究、方法支撐、實踐驗證三大板塊。本書首先對圖像解譯的本源內涵做了機理分析,剖析了圖像解譯的典型問題和分析架構;結合具體場景、高分圖像和目標類型,以「時空頻」三域融合為整體框架,以「人機合謀」為工作模式,深入介紹了可見光、SAR、紅外、光譜等圖像解譯的基本原理、方法與技術;介紹了計算機輔助圖像分析方法、目標識別的典型方法與技術;最後基於大量開源圖像數據,展示了圖像解譯的典型應用實踐。 本書可作為高等院校及相關部門圖像解譯專業的本科生、研究生或專業培訓教材,也可供對圖像解譯感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。目錄 第1章 概述1 1 圖像解譯的歷史回顧 1 1 1 基於經驗知識的圖像解譯階段 1 1 2 基於模式識別的圖像解譯階段 1 1 3 基於人工智慧的圖像解譯階段 1 2 圖像解譯的本原初探 1 2 1 圖像的感知與認知 1 2 2 目標生命機理淺析 1 2 3 目標成像的基本原理 1 3 圖像解譯典型問題分析 1 3 1 體系定位問題 1 3 2 環境適應性問題 1 3 3 目標深層信息提取問題 1 3 4 新型目標識別問題 1 3 5 圖像時效性問題 1 4 圖像解譯的思維方法 1 4 1 思維的概念 1 4 2 思維的程序 1 4 3 思維的規律 1 4 4 圖像解譯的思維方法 第2章 圖像解譯的總體架構 2 1 圖像解譯目標研究 2 1 1 目標的概念和特徵 2 1 2 工業目標組成 2 1 3 交通目標組成 2 1 4 軍事目標組成 2 2 圖像解譯方法研究 2 2 1 圖像解譯基本流程 2 2 2 專家目視圖像解譯方法 2 2 3 計算機輔助圖像解譯方法 2 3 圖像解譯工具研究 2 3 1 圖像解譯工具系統構成 2 3 2 圖像解譯的技術支撐體系 2 3 3 圖像解譯的數據驅動與知識驅動模式研究 2 4 影響圖像解譯效果的主要因素 2 4 1 圖像數據質量對圖像解譯效果的影響 2 4 2 目標資料對圖像解譯效果的影響 2 4 3 解譯人員的能力素質對圖像解譯效果的影響 2 4 4 圖像解譯工具對圖像解譯效果的影響 第3章 可見光圖像解譯 3 1 可見光圖像解譯方法 3 1 1 可見光圖像目標識別特徵 3 1 2 圖像的觀察方法 3 1 3 基於可見光圖像的目標參數計算 3 2 地形地貌的解譯 3 2 1 山地 3 2 2 丘陵地 3 2 3 平坦地 3 2 4 高原 3 2 5 島嶼 3 3 典型目標的解譯 3 3 1 機場 3 3 2 港口 第4章 SAR圖像解譯 4 1 SAR圖像的幾何特點 4 1 1 斜距顯示的近距離壓縮 4 1 2 側視雷達圖像的透視收縮和疊掩 4 1 3 雷達「陰影」的產生 4 1 4 SAR圖像色調 4 2 SAR圖像的輻射特性 4 2 1 復介電常數的影響 4 2 2 地表粗糙度的影響 4 2 3 硬目標的影響 4 2 4 斑噪的影響 4 2 5 常見地物的輻射特性 4 3 SAR圖像的信息特點 4 3 1 目標特性與雷達波長的關係 4 3 2 目標特性與雷達極化方式的關係 4 3 3 目標特性與雷達散射截面的關係 4 3 4 目標特性與成像入射角度的關係 4 3 5 目標特性與成像方位角的關係 4 3 6 目標特性與目標運動狀態的關係 4 3 7 SAR圖像中的虛假因素 4 4 SAR圖像的解譯方法 4 4 1 SAR和光學圖像的比較 4 4 2 SAR圖像解譯標準與識別特徵 4 4 3 SAR圖像識別特徵 4 5 SAR圖像典型目標的解譯 4 5 1 船隻與港口 4 5 2 飛機與機場 第5章 紅外與高光譜圖像解譯 5 1 紅外圖像解譯 5 1 1 紅外遙感概況 5 1 2 紅外成像原理 5 1 3 紅外圖像的特性及解譯方法 5 2 高光譜圖像解譯 5 2 1 高光譜遙感概況 5 2 2 高光譜成像信息處理 5 2 3 高光譜圖像應用探索 第6章 時空頻圖像的融合方法 6 1 單源圖像面臨的挑戰 6 2 時空頻圖像融合解譯分析 6 2 1 基本思想說明 6 2 2 融合應用的前提條件 6 2 3 多源圖像融合處理的層次劃分 6 3 多源圖像綜合分析的多種嘗試 6 3 1 多波段數據綜合分析 6 3 2 多時相的數據分析 6 3 3 多視點的數據分析 第7章 計算機輔助圖像分析方法 7 1 圖像數據增強技術與演算法 7 1 1 圖像增強技術與演算法 7 1 2 圖像數據基本統計工具 7 1 3 圖像數據質量評估常規客觀指標 7 2 圖像特徵 7 2 1 低層次特徵 7 2 2 局部特徵提取方法 7 3 面向對象的特徵 7 3 1 灰度統計特性分析與特徵提取 7 3 2 空間結構特性分析與特徵提取 7 3 3 面向對象的可視化特徵及適用性分析 7 4 機器學習圖像特徵 第8章 計算機輔助圖像解譯識別方法 8 1 遙感圖像識別策略的延拓 8 1 1 經典目標識別方法 8 1 2 深度學習方法 8 1 3 遷移學習方法 8 1 4 智能識別技術的新啟發 8 2 遙感影像分析中的特徵工程 8 2 1 聯動緊密的數據、特徵與解譯應用 8 2 2 特徵選擇方法 8 2 3 遙感識別中特徵選擇面臨的難點 8 3 遙感圖像綜合解譯的推理工具 8 3 1 不確定性推理 8 3 2 基於概率的方法 8 3 3 DS證據理論 8 3 4 模糊推理的方法 8 3 5 綜合集成的方法 8 4 人機交互在圖像解譯中的重要性 8 4 1 人機交互的分類 8 4 2 遙感圖像解譯的人機交互任務 8 4 3 面向任務提升人機工效 第9章 高分圖像解譯與應用 9 1 圖像綜合研判 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |