高解析度圖像解譯技術 劉俊義 劉高 劉方 9787118129557 【台灣高等教育出版社】

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書名:高解析度圖像解譯技術
ISBN:9787118129557
出版社:國防工業
著編譯者:劉俊義 劉高 劉方
叢書名:高解析度對地觀測前沿技術叢書
頁數:453
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1553246
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內容簡介

空天對地觀測領域的圖像解譯歷經百年發展,已成為信息科學與技術領域的重要研究分支,也是一門典型的應用性交叉學科,具有廣闊的應用前景。本書內容分為理論研究、方法支撐、實踐驗證三大板塊。本書首先對圖像解譯的本源內涵做了機理分析,剖析了圖像解譯的典型問題和分析架構;結合具體場景、高分圖像和目標類型,以「時空頻」三域融合為整體框架,以「人機合謀」為工作模式,深入介紹了可見光、SAR、紅外、光譜等圖像解譯的基本原理、方法與技術;介紹了計算機輔助圖像分析方法、目標識別的典型方法與技術;最後基於大量開源圖像數據,展示了圖像解譯的典型應用實踐。 本書可作為高等院校及相關部門圖像解譯專業的本科生、研究生或專業培訓教材,也可供對圖像解譯感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

目錄

第1章 概述
1 1 圖像解譯的歷史回顧
1 1 1 基於經驗知識的圖像解譯階段
1 1 2 基於模式識別的圖像解譯階段
1 1 3 基於人工智慧的圖像解譯階段
1 2 圖像解譯的本原初探
1 2 1 圖像的感知與認知
1 2 2 目標生命機理淺析
1 2 3 目標成像的基本原理
1 3 圖像解譯典型問題分析
1 3 1 體系定位問題
1 3 2 環境適應性問題
1 3 3 目標深層信息提取問題
1 3 4 新型目標識別問題
1 3 5 圖像時效性問題
1 4 圖像解譯的思維方法
1 4 1 思維的概念
1 4 2 思維的程序
1 4 3 思維的規律
1 4 4 圖像解譯的思維方法
第2章 圖像解譯的總體架構
2 1 圖像解譯目標研究
2 1 1 目標的概念和特徵
2 1 2 工業目標組成
2 1 3 交通目標組成
2 1 4 軍事目標組成
2 2 圖像解譯方法研究
2 2 1 圖像解譯基本流程
2 2 2 專家目視圖像解譯方法
2 2 3 計算機輔助圖像解譯方法
2 3 圖像解譯工具研究
2 3 1 圖像解譯工具系統構成
2 3 2 圖像解譯的技術支撐體系
2 3 3 圖像解譯的數據驅動與知識驅動模式研究
2 4 影響圖像解譯效果的主要因素
2 4 1 圖像數據質量對圖像解譯效果的影響
2 4 2 目標資料對圖像解譯效果的影響
2 4 3 解譯人員的能力素質對圖像解譯效果的影響
2 4 4 圖像解譯工具對圖像解譯效果的影響
第3章 可見光圖像解譯
3 1 可見光圖像解譯方法
3 1 1 可見光圖像目標識別特徵
3 1 2 圖像的觀察方法
3 1 3 基於可見光圖像的目標參數計算
3 2 地形地貌的解譯
3 2 1 山地
3 2 2 丘陵地
3 2 3 平坦地
3 2 4 高原
3 2 5 島嶼
3 3 典型目標的解譯
3 3 1 機場
3 3 2 港口
第4章 SAR圖像解譯
4 1 SAR圖像的幾何特點
4 1 1 斜距顯示的近距離壓縮
4 1 2 側視雷達圖像的透視收縮和疊掩
4 1 3 雷達「陰影」的產生
4 1 4 SAR圖像色調
4 2 SAR圖像的輻射特性
4 2 1 復介電常數的影響
4 2 2 地表粗糙度的影響
4 2 3 硬目標的影響
4 2 4 斑噪的影響
4 2 5 常見地物的輻射特性
4 3 SAR圖像的信息特點
4 3 1 目標特性與雷達波長的關係
4 3 2 目標特性與雷達極化方式的關係
4 3 3 目標特性與雷達散射截面的關係
4 3 4 目標特性與成像入射角度的關係
4 3 5 目標特性與成像方位角的關係
4 3 6 目標特性與目標運動狀態的關係
4 3 7 SAR圖像中的虛假因素
4 4 SAR圖像的解譯方法
4 4 1 SAR和光學圖像的比較
4 4 2 SAR圖像解譯標準與識別特徵
4 4 3 SAR圖像識別特徵
4 5 SAR圖像典型目標的解譯
4 5 1 船隻與港口
4 5 2 飛機與機場
第5章 紅外與高光譜圖像解譯
5 1 紅外圖像解譯
5 1 1 紅外遙感概況
5 1 2 紅外成像原理
5 1 3 紅外圖像的特性及解譯方法
5 2 高光譜圖像解譯
5 2 1 高光譜遙感概況
5 2 2 高光譜成像信息處理
5 2 3 高光譜圖像應用探索
第6章 時空頻圖像的融合方法
6 1 單源圖像面臨的挑戰
6 2 時空頻圖像融合解譯分析
6 2 1 基本思想說明
6 2 2 融合應用的前提條件
6 2 3 多源圖像融合處理的層次劃分
6 3 多源圖像綜合分析的多種嘗試
6 3 1 多波段數據綜合分析
6 3 2 多時相的數據分析
6 3 3 多視點的數據分析
第7章 計算機輔助圖像分析方法
7 1 圖像數據增強技術與演算法
7 1 1 圖像增強技術與演算法
7 1 2 圖像數據基本統計工具
7 1 3 圖像數據質量評估常規客觀指標
7 2 圖像特徵
7 2 1 低層次特徵
7 2 2 局部特徵提取方法
7 3 面向對象的特徵
7 3 1 灰度統計特性分析與特徵提取
7 3 2 空間結構特性分析與特徵提取
7 3 3 面向對象的可視化特徵及適用性分析
7 4 機器學習圖像特徵
第8章 計算機輔助圖像解譯識別方法
8 1 遙感圖像識別策略的延拓
8 1 1 經典目標識別方法
8 1 2 深度學習方法
8 1 3 遷移學習方法
8 1 4 智能識別技術的新啟發
8 2 遙感影像分析中的特徵工程
8 2 1 聯動緊密的數據、特徵與解譯應用
8 2 2 特徵選擇方法
8 2 3 遙感識別中特徵選擇面臨的難點
8 3 遙感圖像綜合解譯的推理工具
8 3 1 不確定性推理
8 3 2 基於概率的方法
8 3 3 DS證據理論
8 3 4 模糊推理的方法
8 3 5 綜合集成的方法
8 4 人機交互在圖像解譯中的重要性
8 4 1 人機交互的分類
8 4 2 遙感圖像解譯的人機交互任務
8 4 3 面向任務提升人機工效
第9章 高分圖像解譯與應用
9 1 圖像綜合研判

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