數理統計理論、應用與軟件實現 宋愛斌 9787118128291 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數理統計理論、應用與軟件實現 ISBN：9787118128291 出版社：國防工業 著編譯者：宋愛斌 頁數：168 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1563586 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是根據全國工科院校碩士研究生《數理統計》課程的教學基本要求而編寫的。全書共分五章，系統地介紹了數理統計的基本理論與基本方法，內容包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析以及典型案例的分析與軟體實現。本書注重統計思想和方法的介紹，強調統計的實際應用，用不同的軟體對案例進行計算與求解。 本書可供高等院校有關專業作為本科生和研究生的教材或參考書，也可供載師、科技工作者和工程技術人員參考。目錄 第1章 數理統計的基本概念1 1 基本概念 1 1 1 總體和樣本 1 1 2 統計量和樣本矩 1 1 3 次序統計量、經驗分佈函數和直方圖 1 2 抽樣分佈 1 2 1 x2分佈 1 2 2 t分佈 1 2 3 F分佈 1 2 4 概率分佈的分位數 1 2 5 正態總體樣本均值和方差的分佈 1 3 應用案例 附錄1 1 統計軟體簡介 附錄1 2 本章圖形程序代碼 附錄1 3 相關定理補充證明 第2章 參數估計 2 1 點估計 2 1 1 矩估計法 2 1 2 極大似然估計法 2 2 估計量的評判標準 2 2 1 無偏估計 2 2 2 最小方差無偏估計和有效估計 2 2 3 相合估計（一致估計） 2 3 區間估計 2 3 1 置信區間 2 3 2 數學期望的置信區間（區間估計） 2 3 3 正態總體方差的區間估計 2 3 4 兩個正態總體均值差的區間估計 2 3 5 兩個正態總體方差比的區間估計 2 3 6 單側置信區間 2 4 應用案例 第3章 假設檢驗 3 1 參數假設檢驗 3 1 1 假設檢驗的基本概念 3 1 2 假設檢驗的分類 3 2 正態總體均值與方差的假設檢驗 3 2 1 單正態總體參數的檢驗 3 2 2 兩正態總體參數的假設檢驗 3 3 非參數假設檢驗 3 3 1 分佈函數擬合檢驗 3 3 2 兩總體之間關係的假設檢驗 3 4 應用案例 第4章 方差分析 4 1 單因素方差分析 4 1 1 基本概念 4 1 2 單因素方差分析的數字模型 4 1 3 偏差平方和分解與顯著性檢驗 4 1 4 參數估計與多重比較 4 2 兩因素方差分析（非重複試驗） 4 2 1 數學模型 4 2 2 偏差平方和分解與顯著性檢驗 4 2 3 多重比較 4 3 兩因素方差分析（重複試驗） 4 3 1 數學模型 4 3 2 偏差平方和分解和顯著性檢驗 4 3 3 多重比較 4 4 正交試驗設計 4 4 1 正交設計的基本概念 4 4 2 無交互效應的正交設計與數據分析 4 5 應用案例 第5章 回歸分析 5 1 一元線性回歸分析 5 1 1 「回歸」名稱的來源 5 1 2 一元線性回歸模型 5 1 3 未知參數a，β，σ2的估計 5 1 4 參數估計量的分佈 5 1 5 參數β的顯著性檢驗 5 1 6 回歸模型的應用-預測和控制 5 2 多元線性回歸分析 5 2 1 多元線性回歸模型 5 2 2 參數的估計 5 2 3 估計量的分佈及性質 5 2 4 回歸係數及回歸方程的顯著性檢驗 5 2 5 最優回歸方程的選擇 5 3 應用案例 附錄 附表1 標準正態分佈表 附表2 x2分佈表 附表3 T分佈表 附表4 F分佈表 附表5 柯爾莫哥洛夫檢驗的臨界值Dn，a表 附表6 Dn的極限分佈函數數值表 附表7 常用正交表 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
