智能優化演算法-RNA遺傳演算法 王甯 陶吉利 朱笑花 王康泰 張麗 9787030760845 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：智能優化演算法-RNA遺傳演算法 ISBN：9787030760845 出版社：科學 著編譯者：王甯 陶吉利 朱笑花 王康泰 張麗 頁數：128 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1563591 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了智能優化演算法中的RNA遺傳演算法，包括RNA遺傳演算法、具有莖環操作的RNA遺傳演算法、受蛋白質啟發的RNA遺傳演算法、信息熵動態變異概率的RNA遺傳演算法、自適應策略的RNA遺傳演算法、髮夾交叉操作RNA遺傳演算法的橋式吊車支持向量機建模和髮夾變異操作RNA遺傳演算法的橋式吊車神經網路建模方法。本書體現了作者在RNA遺傳演算法及應用方面的部分研究工作。 本書可為人工智慧、控制科學、電子信息、機械工程和計算機科學等專業相關的科研與技術人員提供參考，也可作為相關專業的高年級本科生、研究生學習智能優化演算法的參考書。作者簡介 張麗 博士，浙江科技學院自動化與電氣工程學院講師，主要研究領域為生物智能優化演算法、工業過程優化、建模與控制等。目錄 前言外文縮寫對照列表 第1章 緒論 1 1 基本遺傳演算法 1 2 遺傳演算法的特點 1 3 遺傳演算法的研究進展 1 3 1 遺傳演算法的理論研究 1 3 2 遺傳演算法的編碼問題 1 3 3 求解約束問題的遺傳演算法 1 3 4 混合遺傳演算法 1 3 5 融合分子操作的遺傳演算法 1 3 6 多目標遺傳演算法 1 4 遺傳演算法的系統建模 1 5 本書的主要內容 參考文獻 第2章 RNA遺傳演算法 2 1 引言 2 2 RNA-GA 2 2 1 RNA編碼和解碼 2 2 2 RNA序列基本操作運算元 2 2 3 基本遺傳演算法 2 2 4 RNA遺傳演算法及操作運算元 2 2 5 RNA-GA演算法實現步驟 2 3 RNA-GA全局收斂性分析 2 4 RNA-GA性能分析 2 4 1 測試函數 2 4 2 RNA-GA參數適應性分析 2 4 3 RNA-GA與SGA尋優對比研究 2 5 小結 參考文獻 第3章 具有莖環操作的RNA遺傳演算法 3 1 引言 3 2 srRNA-GA 3 2 1 編碼和解碼 3 2 2 選擇操作 3 2 3 相似剔除操作 3 2 4 交叉操作 3 2 5 變異操作 3 2 6 簡單局部搜索 3 2 7 srRNA-GA的實現步驟 3 3 測試函數尋優實驗 3 3 1 測試函數 3 3 2 實驗結果和分析 3 4 小結 參考文獻 第4章 受蛋白質啟發的RNA遺傳演算法 4 1 引言 4 2 PIRNA-GA 4 2 1 編碼和解碼 4 2 2 選擇操作 4 2 3 交叉操作 4 2 4 變異操作 4 2 5 PIRNA-GA演算法的實現 4 3 測試函數尋優實驗 4 3 1 測試函數 4 3 2 計算結果與分析 4 4 小結 參考文獻 第5章 信息熵動態變異概率的RNA遺傳演算法 5 1 引言 5 2 edmpRNA-GA 5 2 1 編碼方式 5 2 2 選擇操作 5 2 3 交叉操作 5 2 4 變異操作 5 2 5 edmpRNA-GA演算法實現過程 5 3 約束處理 5 4 測試函數尋優實驗 5 4 1 測試函數 5 4 2 尋優結果與分析 5 5 小結 參考文獻 第6章 自適應策略的RNA遺傳演算法 6 1 引言 6 2 ARNA-GA 6 2 1 編碼方式 6 2 2 遺傳操作自適應策略 6 2 3 選擇運算元 6 2 4 交叉運算元 6 2 5 變異運算元 6 2 6 終止條件 6 2 7 ARNA-GA演算法的實施步驟 6 3 測試函數尋優實驗與結果分析 6 3 1 測試函數 6 3 2 參數設置 6 3 3 實驗結果與分析 6 4 小結 參考文獻 第7章 髮夾交叉操作RNA遺傳演算法的橋式吊車支持向量機建模 7 1 引言 7 2 最小二乘支持向量機 7 3 髮夾交叉操作RNA遺傳演算法 7 3 1 編碼和解碼 7 3 2 交叉運算元 7 3 3 變異運算元 7 3 4 選擇運算元 7 3 5 演算法的實現步驟 7 4 橋式吊車支持向量機建模方法和模擬實驗結果 7 5 小結 參考文獻 第8章 髮夾變異操作RNA遺傳演算法的橋式吊車神經網路建模 8 1 引言 8 2 RBF神經網路 8 3 髮夾變異操作的RNA遺傳演算法 8 3 1 編碼和解碼 8 3 2 交叉運算元 8 3 3 變異運算元 8 3 4 選擇運算元 8 3 5 演算法的實現步驟 8 4 神經網路橋式吊車建模方法與模擬實驗結果 8 5 小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
