TensorFlow與神經網絡-圖解深度學習的框架搭建、算法機制和場景應用 9787522617275 李昂

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原出版社:中國水利水電
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書名:TensorFlow與神經網絡-圖解深度學習的框架搭建、算法機制和場景應用
ISBN:9787522617275
出版社:中國水利水電
著編譯者:李昂
叢書名:人工智慧技術叢書
頁數:275
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1564746
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【台灣高等教育出版社簡體書】 TensorFlow與神經網絡-圖解深度學習的框架搭建、算法機制和場景應用 787522617275 李昂

內容簡介

本書從人工智慧的發展史講起,逐步深入到神經網路的框架結構以及演算法優化的原理,最後通過經典實戰案例演示神經網路的具體工作流程,讓讀者通過理論結合實戰的方式深入了解深度學習的核心特點及用法。 本書共10章,涵蓋的主要內容有深度學習探索、安裝TensorFlow、初識TensorFlow、深度神經網路、機器學習優化問題、全連接神經網路的經典實戰、卷積神經網路、經典卷積神經網路實戰系列、循環神經網路、對抗神經網路。 本書配有漫畫插圖,以經典案例和身邊的生活場景作為演算法實操的素材來源,極大地增強了本書的可讀性,非常適合深度學習及人工智慧愛好者閱讀。另外,本書也可作為高等院校或相關培訓機構的教材。

作者簡介

李昂,在傳統行業做不傳統的事情,業內最早建築機器人項目經理,目前在江蘇產業技術研究院道路研究所擔任青年研究員,負責智慧工地開發。研究人工智慧10餘年,2021年出版相關書籍《機器學習數學基礎:概率論與數理統計》。其寫作風格幽默,擅長通過漫畫和現實案例講解專業知識。

目錄

第1章 深度學習探索
1 1 什麼是深度學習
1 2 人工智慧發展史
1 3 機器學習的誕生
1 4 什麼是機器學習
1 4 1 數據集
1 4 2 多維空間
1 4 3 維數禍根
1 4 4 監督學習
1 4 5 無監督學習
1 4 6 半監督學習
1 5 橫空出世的深度學習
1 5 1 人工神經網路
1 5 2 TensorFlow
1 6 其他深度學習框架
1 6 1 Caffe框架的優劣勢
1 6 2 Torch框架的優劣勢
1 6 3 Theano框架
1 6 4 MXNet框架的優劣勢
1 6 5 Keras框架的優劣勢
1 7 深度學習的主流應用
1 7 1 計算機視覺
1 7 2 自然語言處理
1 7 3 強化學習
第2章 安裝TensorFlow
2 1 安裝前的準備工作
2 1 1 關於Python
2 1 2 Python運行環境的安裝
2 2 開始使用TensorFlow
2 2 1 系統內配置Anaconda的使用路徑
2 2 2 在Anaconda Navigator內設置路徑
2 2 3 Python編譯器(PyCharm)的安裝
2 2 4 利用Python創建程序
第3章 初識TensorFlow
3 1 走進TensorFlow遊樂場
3 1 1 啟動按鈕和循環次數
3 1 2 優化選項設置
3 1 3 回歸與分類的示例
3 1 4 數據選擇
3 1 5 訓練參數設置
3 1 6 神經網路設置
3 1 7 輸出
3 2 初識TensorFlow
3 2 1 什麼是張量
3 2 2 TensorFlow的基本概念
3 2 3 計算圖的概念與使用
3 3 TensorFlow數據存儲策略——張量
3 3 1 不同階的張量說明
3 3 2 張量在TensorFlow中的使用
3 4 TensorFlow的使用技巧
3 4 1 常量

第4章 深度神經網路
第6章 全連接神經網路的經典實戰
第5章 機器學習優化問題
第7章 卷積神經網路
第8章 經典卷積神經網路實戰系列
第9章 循環神經網路
第10章 對抗神經網路
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