GPT時代的量化交易-底層邏輯與技術實踐 羅勇 9787121462474 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：GPT時代的量化交易-底層邏輯與技術實踐 ISBN：9787121462474 出版社：電子工業 著編譯者：羅勇 頁數：284 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1578317 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 ChatGPT的橫空出世，使得量化交易編程工具的使用門檻迅速降低，掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。本書著重介紹量化交易模型的底層邏輯和技術實踐，梳理了基本面量化、資產配置量化、貝塔量化、阿爾法量化和另類量化這5種量化交易第略，並給出了相應的實戰案例及代碼，初步探索了運用GPT來實現其邏輯的技術路徑，從理論到實踐，助你輕鬆上手量化交易。 本書適合對量化交易感興趣的廣大投資者，尤其適合希望轉型量化交易的程序員參考閱讀。作者簡介 羅勇，哈爾濱工業大學金融智能量化投資研究中心副主任，哈爾濱工業大學管理學院會計碩士校外授課專家，哈爾濱金融學院特聘專家，哈爾濱金融學院投資學、金融工程專業建設顧問委員；在哈爾濱金融學院開設了51學時的「金融量化基礎」本科課程，在哈爾濱商業大學開設了32學時的「計算機語言與量化投資」研究生課程，亞當·伊克巴勒博士《波動率，實用期權理論》一書的譯者。目錄 第1章 量化交易基礎入門1 1 量化交易的基本定義 1 2 量化交易的研究對象 1 3 量化交易的發展歷程 1 3 1 量化交易的萌芽 1 3 2 量化交易的發展歷程 1 4 量化交易策略的主要分類 1 4 1 基本面量化交易策略 1 4 2 資產配置量化交易策略 1 4 3 阿爾法量化交易策略 1 4 4 貝塔量化交易策略 1 4 5 另類量化交易策略 1 5 量化交易的未來發展 1 5 1 量化交易的智能化 1 5 2 量化交易的全球化 1 5 3 量化交易的機構化 第2章 量化交易的策略及實戰案例 2 1 基本面量化交易策略 2 1 1 基本面量化交易策略的底層邏輯 2 1 2 基本面量化交易策略的代表人物及其投資邏輯 2 1 3 實戰案例：巴菲特的量化交易策略 2 1 4 基本面投資與基本面量化交易的區別 2 2 資產配置量化交易策略 2 2 1 資產配置量化交易策略的底層邏輯 2 2 2 資產配置量化交易策略的代表人物及其投資邏輯 2 2 3 實戰案例：橋水公司的全天候量化交易策略 2 2 4 實戰案例：個人養老金量化交易策略 2 3 貝塔量化交易策略 2 3 1 貝塔量化交易策略的底層邏輯 2 3 2 貝塔量化交易策略的代表人物及其投資邏輯 2 3 3 實戰案例：RSRS擇時量化交易策略 2 3 4 實戰案例：打板量化交易策略 2 4 阿爾法量化交易策略 2 4 1 阿爾法量化交易策略的底層邏輯 2 4 2 阿爾法量化交易策略的代表人物及其投資邏輯 2 4 3 實戰案例：彼得·林奇多因子量化交易策略 2 5 另類量化交易策略 2 5 1 另類量化交易策略的底層邏輯 2 5 2 另類量化交易策略的代表人物及其投資邏輯 2 5 3 實戰案例：高頻交易策略 2 5 4 實戰案例：事件驅動量化交易策略 第3章 量化交易策略的邏輯與設計 3 1 因子建模 3 1 1 如何理解量化交易策略中的因子 3 1 2 阿爾法101因子建模示例解讀 3 2 邏輯與設計 3 2 1 什麼是思維導圖 3 2 2 思維導圖構建邏輯與設計的要點 3 2 3 止盈止損的常用方法 3 3 凱利公式與倉位計算 3 3 1 什麼是凱利公式 3 3 2 凱利公式所引發的思考 3 3 3 凱利公式的倉位計算 3 4 量化交易策略的有效性評估 3 4 1 未來函數 3 4 2 過度擬合 3 4 3 夏普比率 3 5 實戰案例：米倫坎普量化交易策略的邏輯與設計 3 5 1 米倫坎普簡介 3 5 2 米倫坎普的投資邏輯 3 5 3 米倫坎普量化交易策略在中國市場的適應情況 3 5 4 米倫坎普量化交易策略的改進思路 3 5 5 米倫坎普量化交易策略的實戰代碼示例 第4章 量化交易策略的代碼開發與實戰 4 1 低代碼開發 4 1 1 低代碼開發量化交易策略指南 4 1 2 實戰案例：國信金太陽構建的模擬動量策略 4 1 3 實戰案例：在果仁網構建格雷厄姆熊轉牛積極策略 4 2 有代碼開發 4 2 1 有代碼開發量化交易策略指南 4 2 2 實戰股票案例：彼得·林奇多因子量化交易策略進階 4 2 3 實戰期貨案例：經典的CTA策略 4 2 4 實戰基金案例：FoF策略 4 3 機器學習 4 3 1 監督學習在量化交易中的應用 4 3 2 無監督學習在量化交易中的應用 4 3 3 深度學習在量化交易中的應用 第5章 量化交易中的重要問題 5 1 量化交易與哲學問題 5 1 1 哲學與量化交易 5 1 2 哲學三問對量化交易的啟示 5 1 3 量化交易中的哲學示例：「簡單」或「複雜」 5 2 演算法交易簡介 5 2 1 什麼是演算法交易 5 2 2 演算法交易的迭代 5 2 3 演算法交易的常用因子簡介 5 2 4 演算法交易實戰示例 5 3 低風險策略的研究方向 5 3 1 什麼是低風險策略 5 3 2 常用的低風險策略 5 3 3 低風險策略的利與弊 5 4 量化實戰策略優化的注意事項 5 4 1 從5個維度上避免過度擬合 5 4 2 特別關注對出場條件的優化 5 4 3 關於優化的幾點說明 5 5 GPT在量化交易中的應用 5 5 1 ChatGPT的誕生是一次世界級的技術革命 5 5 2 從4個維度理解GPT系列大模型 5 5 3 GPT可以幫助投資者更快速地入門量化交易 5 5 4 GPT在量化交易中的具體應用示例 5 5 5 GPT在資產配置量化交易策略的具體應用示例 後記 感謝「量化漫步」團隊的付出與貢獻 附錄A 進入量化行業的面試指南 附錄B 量化交易常用參考書與網站指南 附錄C 量化交易常用的數據介面 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
