應用數理統計-基於MATLAB 韓明 9787576507355 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：同濟大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：應用數理統計-基於MATLAB ISBN：9787576507355 出版社：同濟大學 著編譯者：韓明 頁數：300 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1575915 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是根據「工學碩士研究生應用數理統計課程基本要求」編寫的。全書除了講述數理統計的傳統基礎內容——數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析外，還包括多元統計分析初步、隨機過程簡介。 本書根據研究生教學的特點精心選材（除「隨機過程簡介」外），注重闡明統計思想，突出統計方法介紹，強調MATLAB在數理統計中的應用；並通過問題的引入，內容的闡述，例題、應用案例和習題的配置等環節體現本書的特色。為便於讀者自學，在書末還以附錄形式給出了MATLAB的基本操作、數理統計實驗簡介、概率論基礎知識概要、數理統計附表及習題參考答案。 本書可供相關專業工專碩士研究生作為教材使用，還可供有關專業師生及科技工作者參考使用。目錄 前言第1章 數理統計的基本概念 1 1 數據的收集 1 2 數據的描述 1 2 1 數據的頻數頻率分佈表和直方圖 1 2 2 樣本分位數與中位數 1 2 3 數據的五數概括與箱線圖 1 3 統計量與樣本均值的抽樣分佈 1 3 1 統計量與樣本矩 1 3 2 樣本均值的抽樣分佈 1 4 三個重要抽樣分佈與抽樣定理 1 4 1 三個重要抽樣分佈 1 4 2 正態總體下的抽樣定理 習題1 4 1 5 MATLAB在數據描述中的應用 第2章 參數估計 2 1 點估計 2 1 1 矩估計法 2 1 2 極大似然估計法 2 2 估計量的評選標準 2 2 1 無偏性 2 2 2 有效性與相合性 2 2 3 均方誤差 2 2 4 一致最小方差無偏估計 習題2 2 2 3 區間估計 2 3 1 區間估計的概念 2 3 2 樞軸量法 2 3 3 單個正態總體均值與方差的置信區間 2 3 4 兩個正態總體均值之差與方差之比的置信區間 2 3 5 單側置信限 2 4 貝葉斯估計 2 4 1 統計推斷的基礎 2 4 2 貝葉斯公式的密度函數形式 2 4 3 貝葉斯估計 2 4 4 貝葉斯估計的誤差 2 5 MATLAB在參數估計中的應用 2 5 1 矩估計和極大似然估計 2 5 2 點估計和區間估計 第3章 假設檢驗 3 1 假設檢驗的基本思想與步驟 3 1 1 假設檢驗的基本思想 3 1 2 兩類錯誤與假設檢驗的步驟 3 1 3 檢驗的p值 3 1 4 確定原假設H0和備擇假設H1的方法 3 2 單個正態總體均值與方差的檢驗 3 2 1 單個總體均值的檢驗 3 2 2 置信區間、單側置信限與假設檢驗的關係 3 2 3 單個總體方差的檢驗 3 3 兩個正態總體均值與方差的檢驗 3 3 1 兩個正態總體均值之差的檢驗 3 3 2 兩個正態總體方差之比的檢驗 3 4 分佈擬合檢驗 3 5 MATLAB在假設檢驗中的應用 3 5 1 單個正態總體的檢驗 3 5 2 兩個正態總體的檢驗 3 5 3 分佈擬合檢驗 第4章 方差分析 4 1 單因素方差分析 4 1 1 數學模型 4 1 2 方差分析 4 1 3 均值的多重比較 4 2 雙因素方差分析 4 2 1 不考慮交互作用 4 2 2 考慮交互作用 4 3 MATLAB在方差分析中的應用 4 3 1 單因素方差分析 4 3 2 雙因素方差分析 第5章 回歸分析 5 1 一元線性回歸 5 1 1 一個例子 5 1 2 數學模型 5 1 3 回歸參數的估計 5 1 4 回歸方程的顯著性檢驗 5 1 5 預測 5 2 可線性化的一元非線性回歸 5 3 多元線性回歸 5 3 1 多元線性回歸模型 5 3 2 回歸參數的估計 5 3 3 回歸方程的顯著性檢驗 5 4 逐步回歸 5 4 1 變數的選擇 5 4 2 逐步回歸的計算 5 5 多項式回歸 5 6 MATLAB在回歸分析中的應用 5 6 1 一元線性回歸 5 6 2 可線性化的一元非線性回歸 5 6 3 多元線性回歸 第6章 多元統計分析初步 6 1 聚類分析 6 1 1 聚類分析的基本思想與意義 6 1 2 Q型聚類分析 6 1 3 R型聚類分析 6 1 4 我國高等教育發展狀況的聚類分析 6 1 5 聚類分析的注意事項 6 2 主成分分析 6 2 1 主成分分析的基本思想及方法 6 2 2 特徵值因子的篩選 6 2 3 我國高等教育發展情況的主成分分析 6 2 4 主成分分析的注意事項 6 3 因子分析 6 3 1 因子分析模型 6 3 2 因子載荷矩陣的估計方法 6 3 3 因子旋轉 6 3 4 因子得分 6 3 5 因子分析的步驟 6 3 6 我國上市公司的因子分析 6 4 MATLAB在多元統計分析中的應用 第7章 隨機過程簡介 7 1 隨機過程的概念 7 2 獨立增量過程 7 2 1 泊松過程 7 2 2 維納過程 7 3 馬爾可夫過程 7 3 1 馬爾可夫過程的定義 7 3 2 馬爾可夫鏈 7 4 平穩過程 7 4 1 嚴平穩過程 7 4 2 寬平穩過程 7 4 3 高斯過程 7 5 MATLAB在隨機過程中的應用 附錄A MATLAB的基本操作 附錄B 數理統計實驗簡介 附錄C 概率論基礎知識概要 附錄D 數理統計附表 習題參考答案 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
