*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:機器學習技術 ISBN:9787576505924 出版社:同濟大學 著編譯者:李光榮 付志鴻 高偉鋒 頁數:102 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1576831 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排,展示了機器學習的基礎方法和模型,注重實踐過程,為讀者後續學習打下基礎。本書基於Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法,主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務,並附有相關程序代碼及參考答案。 本書可作為職業院校計算機類、大數據類與人工智慧類專業及相關專業的課程用書,也可作為數據處理技術初學者的參考用書。目錄 前言項目導學 任務一 線性回歸 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 任務二 邏輯斯特回歸 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 任務三 樸素貝葉斯分類 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 任務四 決策樹分類 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 任務五 隨機森林 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 任務六 支持向量機 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 任務七 KNN分類 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 任務八 K均值聚類 任務描述 任務目的 任務要求 基礎知識 任務實施 任務評價 任務拓展 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |