模糊集.粗糙集及其應用 張小紅 代建華 王敬前 9787302641896 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:模糊集.粗糙集及其應用
ISBN:9787302641896
出版社:清華大學
著編譯者:張小紅 代建華 王敬前
頁數:327
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1575898
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內容簡介

本書主要講述模糊集與粗糙集的基本理論和若干應用專題,基本理論包括:模糊集合的基本概念和運算,模糊集合的分解定理、表現定理及擴張原理,模糊數、模糊關係、模糊積分,模糊邏輯與模糊推理;粗糙集的基本概念,屬性約簡,模糊粗糙集,直覺模糊粗糙集,覆蓋粗糙集,多粒度粗糙集。應用專題包括模糊模式識別、模糊綜合評價、模糊聚類分析、模糊控制、模糊數學在管理決策中的應用,以及粗糙集在相關領域中的應用實例。 本教材注重理論與應用密切結合,淡化抽象的理論推導,精選典型的應用實例,重點闡述模糊數學與粗糙集理論的思想方法及其應用價值。本書適合於各專業大學生、研究生學習和參考,特別適宜於數學類專業(數學與應用數學、信息與計算科學)、計算機科學與技術專業、數據科學與大數據技術專業、自動化專業、智能科學與技術專業、經濟管理類專業,以及與信息處理、決策科學相關的其他專業作為教材使用。

目錄

第1章 模糊數學導論
1 1 不確定性與模糊性
1 1 1 不確定性普遍存在
1 1 2 模糊性是不確定性的一個重要方面
1 2 模糊集與模糊數學概述
1 2 1 模糊集是科學發展的必然產物
1 2 2 隸屬函數與模糊集
1 2 3 什麼是模糊數學
1 2 4 模糊數學與概率論的比較
1 3 模糊邏輯與模糊推理入門
1 3 1 禿頭悖論
1 3 2 模糊邏輯簡介
1 3 3 模糊推理概說
1 3 4 倒立擺
1 4 模糊數學發展歷程回顧
1 4 1 萌芽及初創時期
1 4 2 確立地位時期——在工業控制與家電中的成功應用
1 4 3 進一步發展時期——更廣泛的應用與更嚴峻的挑戰
實驗1 體驗模糊數學(藉助MATLAB與Scilab軟體)
第2章 模糊集理論基礎
2 1 模糊集的基本概念及基本運算
2 1 1 模糊集合的定義
2 1 2 模糊集合的並、交、補運算
2 1 3 t-模、s-模:模糊集的廣義並、交運算
2 1 4 描述模糊概念的其他方法
2 1 5 格值模糊集(L-模糊集)
2 2 分解定理與表現定理
2 2 1 模糊集的分解定理
2 2 2 模糊集的表現定理
2 2 3 凸模糊集及其表現定理
2 3 模糊關係與擴張原理
2 3 1 模糊關係及其運算
2 3 2 模糊等價關係
2 3 3 擴張原理
2 3 4 區間數、模糊數及其運算
2 4 模糊測度與模糊積分
2 4 1 模糊測度的基本概念
2 4 2 Sugeno積分
2 4 3 Choquet積分
2 5 模糊邏輯與模糊推理
2 5 1 語言變數與IF-THEN規則
2 5 2 模糊蘊涵運算元
2 5 3 模糊推理的CRI方法及三I演算法
2 5 4 模糊系統、模糊規則庫及推理
實驗2 小費問題與MATLAB中的模糊推理系統
第3章 模糊集的應用
3 1 模糊綜合評價
3 1 1 模糊綜合評價的基本概念與方法
3 1 2 模糊綜合評價的程序實現
3 1 3 層次分析法與模糊綜合評價的集成
3 1 4 模糊綜合評價的逆問題與模糊關係方程
3 2 模糊模式識別
3 2 1 模糊集之間的距離與貼近度
3 2 2 模糊模式識別
3 2 3 基於直覺模糊集的模糊模式識別
3 3 模糊聚類分析
3 3 1 模糊傳遞閉包及其計算方法
3 3 2 基於模糊關係的聚類分析
3 3 3 基於目標函數的聚類分析
實驗3 模糊傳遞閉包與模糊聚類分析的程序實現
3 4 模糊控制及應用實例
3 4 1 控制系統與模糊控制概述
3 4 2 模糊控制應用實例
實驗4 模糊洗衣機控制器的設計
3 5 模糊數學在決策中的應用
3 5 1 模糊集與多屬性決策
3 5 2 區間直覺模糊集在決策中的應用
3 5 3 模糊互補判斷矩陣及其在決策中的應用
3 5 4 模糊層次分析法
3 6 神經網路與模糊控制
3 6 1 神經網路簡介
3 6 2 神經模糊控制
3 6 3 用自適應神經模糊系統建立FIS
實驗5 基於神經網路的「勻速倒車入位」模糊推理系統
第4章 粗糙集理論基礎
4 1 知識及其表示
4 2 粗糙集的概念與運算
4 3 知識約簡
4 4 基於一般關係的廣義粗糙集
4 5 基於覆蓋的廣義粗糙集
4 6 多粒度粗糙集
4 7 模糊粗糙集
4 8 直覺模糊粗糙集
實驗6 決策表的屬性約簡與粗糙集軟體Rosetta/RSES
第5章 粗糙集的應用
5 1 數據預處理
5 1 1 決策表補齊
5 1 2 決策系統中連續屬性的離散化
實驗7 不完備數據補齊與連續數據離散化的MATLAB實現
5 2 決策系統屬性約簡
5 2 1 相關概念與定義
5 2 2 屬性約簡演算法
5 3 粗糙集決策規則獲取
5 3 1 相關基本概念
5 3 2 規則獲取演算法
5 4 粗糙集應用實例
5 4 1 不完備數據約簡的例子
5 4 2 泥石流危險度區劃指標選取
5 4 3 水資源調度
5 4 4 醫療診斷
5 4 5 交通事故鏈的探索
5 4 6 企業倒閉預測
5 5 基於模糊粗糙集理論的屬性選擇方法及其在腫瘤分類中的應用
5 5 1 粗糙集理論中的信息熵
5 5 2 粗糙集理論中的屬性選擇
5 5 3 模糊粗糙集模型用於信息度量
5 5 4 模糊粗糙集模型用於屬性約簡
5 5 5 在腫瘤分類中的應用
實驗8 利用粗糙集軟體Rosetta進行完整數據處理
參考文獻
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