概率論與隨機過程 周清 張麗華 9787563569373 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書共分為兩個部分 第一部分為概率論基礎 ， 包括第1~5章， 其中第 1~4章主要介紹了概率空間、可測函數、隨機變數及其分佈、隨機向量變換、條件數學期望、一維和高維隨機變數的特徵函數等本科階段尚未或較少涉及的內容 ; 第5章介紹了在概率論與隨機過程中常用的隨機變數序列的收斂概論和性質 第二部分為隨機過程基礎 ， 包括第 6~10章， 其中第 6章介紹了隨機過程的基本概念、基本類型以及布朗運動和維納過程的相關知識; 第7章主要介紹了泊松過程及其生成演算法; 第8章除了介紹寬平穩過程的基本概念之外 ， 還重點講述了平穩過程相關函數的譜分解 ; 第9、10章介紹了齊次 Markov鏈、可數齊次Markov過程的基礎內容
本書可以作為對概率論與隨機過程理論要求較高的工科研究生的學慣用書 ， 也可以作為一般專業的工科研究生或數學專業本科生「概率論與隨機過程」課程的參考書

作者簡介
周清，女，2005年博士畢業於中科院數學與系統科學研究院應用數學所，教授，博士生導師。研究方向是：隨機分析與金融數學，主要研究Hida-Malliavin分析方法在帶跳正倒向隨機系統及相關領域的應用、與Levy過程驅動的倒向隨機微分方程相關的隨機控制和金融問題。曾主持和參与多項國家自然科學基金項目，目前出版英文專著一部（科學出版社），在國際國內重要期刊（Insur Math Econ ， J Optimiz Theory App ， Int J Control， Stat Probabil Lett ， Optimization， J Comput Appl Math ， J Syst Sci Complex ， B Korean Math Soc， Physica A ，中國科學：數學 等）發表論文20餘篇。