混合動力汽車能量管理策略與群智能優化 陳澤宇 周楠 9787302641414 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:混合動力汽車能量管理策略與群智能優化
ISBN:9787302641414
出版社:清華大學
著編譯者:陳澤宇 周楠
頁數:135
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1577365
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內容簡介

本書總結了作者團隊近年來在混合動力汽車能量管理策略領域的研究成果,共分8章:第1章介紹新能源汽車發展背景及現狀;第2章介紹混合動力汽車的系統結構及控制原理;第3章介紹電動汽車城市運行工況的構建方法;第4章介紹混合動力能量管理策略全壽命周期設計框架;第5章介紹能量管理策略的粒子群優化方法;第6章介紹能源價格波動情況下的模擬退火粒子群優化策略;第7章介紹基於粒子群演算法的短時預測能量管理策略設計方法;第8章介紹考慮電池安全性的龐特里亞金極小值原理優化演算法。 本書可作為從事新能源汽車領域的技術人員提供參考,也可作為高校車輛工程、自動化類等專業的研究生課程教材。

目錄

第1章 緒論
1 1 新能源汽車的分類
1 1 1 純電動汽車
1 1 2 混合動力汽車
1 1 3 燃料電池汽車
1 2 新能源汽車的發展現狀
1 2 1 國內發展概述
1 2 2 國外發展概述
1 3 混合動力系統與能量管理技術
1 4 本章小結
第2章 混合動力汽車結構與原理
2 1 混合動力系統結構
2 1 1 串聯式混合動力系統
2 1 2 並聯式混合動力系統
2 1 3 混聯式混合動力系統
2 2 串聯式混合動力系統控制模式
2 3 並聯式混合動力系統控制模式
2 4 混聯式混合動力系統控制模式
2 5 本章小結
第3章 行駛工況構建方法
3 1 行駛工況概述
3 1 1 行駛工況的概念
3 1 2 國外典型行駛工況
3 1 3 國內典型行駛工況
3 2 行駛工況構建演算法
3 2 1 工況構建步驟
3 2 2 數據採集
3 2 3 特徵解析
3 2 4 片段最優選取策略
3 2 5 工況構建及驗證分析
3 3 行駛工況實例
3 3 1 實驗數據的採集、處理及特徵參數提取
3 3 2 工況構建過程
3 3 3 結果分析
3 4 本章小結
第4章 混合動力系統最優能量管理策略設計框架
4 1 系統模型
4 1 1 動力系統總成
4 1 2 動力電池模型
4 1 3 APU模型
4 1 4 驅動電機模型
4 2 能量管理策略設計
4 2 1 模式控制
4 2 2 優化模型
4 3 全壽命周期能量管理策略設計及優化方法
4 3 1 全壽命周期能量管理策略
4 3 2 粒子群優化演算法框架
4 3 3 電池老化影響特性
4 4 模擬結果
4 5 本章小結
第5章 能量管理策略的粒子群優化方法
5 1 粒子群優化演算法原理
5 2 粒子群優化演算法在能量管理策略中的應用
5 2 1 基本控制模式
5 2 2 粒子群優化演算法的實施步驟
5 3 模擬結果
5 4 本章小結
第6章 考慮能源價格波動的模擬退火粒子群能量管理策略
6 1 模擬退火演算法原理及其與粒子群優化演算法的融合方法
6 1 1 模擬退火演算法基本原理
6 1 2 模擬退火粒子群優化演算法
6 2 能源價格波動統計分析
6 2 1 電價波動統計
6 2 2 燃油價格波動統計
6 3 考慮價格波動的能量管理策略設計
6 3 1 基於模擬退火粒子群演算法的能量管理策略
6 3 2 參數優化結果
6 4 模擬結果與分析
6 5 本章小結
第7章 基於短時工況預測的粒子群優化能量管理策略
7 1 工況預測及能量管理策略
7 1 1 基於BP神經網路的工況預測方法
7 1 2 基於工況預測的粒子群優化能量管理策略
7 2 模擬結果與分析
7 2 1 演算法有效性的模擬驗證
7 2 2 具有工況差異性時的結果分析
7 3 本章小結
第8章 考慮電池壽命與安全性的PMP能量管理策略
8 1 電池熱安全與耐久性模型
8 1 1 電池耐久性模型
8 1 2 電池熱模型
8 1 3 冷卻系統模型
8 2 基於PMP演算法的能量管理策略
8 2 1 能量管理策略設計思路
8 2 2 PMP演算法
8 2 3 優化結果
8 3 模擬結果與分析
8 3 1 行駛工況及溫度數據
8 3 2 冷卻系統正常情況模擬分析
8 3 3 冷卻系統異常情況模擬分析
8 4 本章小結
參考文獻
附錄
附錄一 行駛工況構建演算法代碼
附錄二 粒子群優化演算法代碼
附錄三 模擬退火粒子群優化演算法代碼
附錄四 遺傳演算法代碼
附錄五 PMP能量管理優化演算法代碼

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