新能源汽車大數據分析與應用技術 第2版 王震坡 劉鵬 張照生 9787111766599 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202411*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：新能源汽車大數據分析與應用技術 第2版 ISBN：9787111766599 出版社：機械工業 著編譯者：王震坡 劉鵬 張照生 頁數：236 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1688389 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從新能源汽車數據基礎、大數據應用流程、數據分析方法、數據處理工具、新能源汽車運行大數據統計分析與應用實例、大數據分析在未來交通出行中的應用及發展前景等方面，融合車輛工程、信息工程、計算機技術等多學科知識，理論與實踐相結合，由淺入深，系統地介紹了新能源汽車與大數據融合的發展趨勢、理論基礎與挖掘技術、應用技術與範例。可為從事大數據分析工作的研究人員和相關工作組提供借鑒和參考，對新能源汽車大數據平台構建、數據管理和數據應用有指導意義。 本書適合新能源汽車相關行業的從業人員，從事相關科研項目或相關專業的教師、學者，以及本科生、研究生閱讀。目錄 叢書序前言 第1章 導論 1 1 大數據基本概念 1 1 1 大數據的概念 1 1 2 大數據特徵和數據類型 1 1 3 大數據與雲計算、人工智慧的關係 1 2 大數據的發展歷程 1 2 1 大數據的產生與發展 1 2 2 大數據的價值 1 3 新能源汽車大數據及應用 1 3 1 汽車行業數字化現狀 1 3 2 新能源汽車數據概述 1 3 3 新能源汽車大數據應用 1 4 新能源汽車大數據應用流程 本章習題 第2章 新能源汽車數據採集與治理 2 1 數據採集終端 2 1 1 車載終端設備 2 1 2 終端功能 2 1 3 車輛定位 2 1 4 車輛升級 2 2 數據採集方法 2 3 數據通信方式 2 3 1 無線傳輸技術 2 3 2 有線通信協議 2 3 3 數據加密與安全 2 4 數據預處理 2 4 1 數據清洗 2 4 2 數據集成 2 4 3 數據轉換 2 4 4 數據規約 本章習題 第3章 新能源汽車大數據存儲與計算 3 1 資料庫基礎 3 1 1 關係資料庫 3 1 2 時序資料庫 3 1 3 新型資料庫 3 2 分散式存儲系統 3 2 1 分散式存儲運行原理 3 2 2 典型分散式存儲架構 3 3 大數據計算 3 3 1 批量大數據計算 3 3 2 流式大數據計算 3 3 3 大規模圖數據計算 3 4 新能源汽車大數據平台 3 4 1 平台技術架構 3 4 2 平台可擴展性 3 4 3 平台應用服務系統 本章習題 第4章 數據分析方法 4 1 數據分析基礎理論 4 1 1 描述性統計分析 4 1 2 抽樣與抽樣分佈 4 1 3 參數估計 4 1 4 假設檢驗 4 2 數據關聯分析 4 2 1 關聯規則定義與說明 4 2 2 Apriori演算法 4 2 3 FP-Growth演算法 4 2 4 Eclat演算法 4 3 數據分類分析 4 3 1 分類分析的定義與說明 4 3 2 支持向量機 4 3 3 決策樹 4 3 4 隨機森林 4 3 5 邏輯回歸 4 4 數據聚類分析 4 4 1 聚類分析法定義與說明 4 4 2 劃分聚類法 4 4 3 密度聚類法 4 4 4 層次聚類法 4 5 數據回歸分析 4 5 1 回歸分析法定義與說明 4 5 2 線性回歸 4 5 3 非線性回歸—人工神經網路 本章習題 第5章 數據處理工具 5 1 數據管理工具 5 1 1 MySQL 5 1 2 Oracle Database 5 1 3 Microsoft SQL Server 5 2 數據可視化工具 5 2 1 數據可視化工具概述 5 2 2 數據可視化圖表 5 3 數據分析工具 5 3 1 數據分析工具概述 5 3 2 Python基本操作 本章習題 第6章 新能源汽車運行大數據應用實例 6 1 動力電池系統故障分析 6 1 1 應用背景 6 1 2 數據準備 6 1 3 模型構建 6 1 4 應用案例 6 1 5 總結 6 2 動力電池系統安全風險評估 6 2 1 應用背景 6 2 2 數據準備 6 2 3 電池系統安全風險評估模型構建 6 2 4 應用案例 6 2 5 總結 6 3 動力電池系統健康狀態評估 6 3 1 應用背景 6 3 2 數據準備 6 3 3 計算方法 6 3 4 模型訓練和結果驗證 6 3 5 總結 6 4 新能源汽車能耗影響分析特徵 6 4 1 應用背景 6 4 2 數據準備 6 4 3 新能源汽車能耗影響分析模型 6 4 4 應用案例 6 4 5 總結 6 5 新能源汽車行駛工況構建方法 6 5 1 應用背景 6 5 2 數據準備 6 5 3 車輛行駛工況構建模型 6 5 4 應用案例 6 5 5 總結 本章習題 第7章 新能源汽車跨網大數據應用實例 7 1 充電基礎設施選址規劃應用 7 1 1 應用背景 7 1 2 數據準備 7 1 3 充電規劃模型構建 7 1 4 應用案例 7 1 5 總結 7 2 車輛電動化節能減排分析 7 2 1 應用背景 7 2 2 數據準備 7 2 3 新能源汽車行駛階段碳排放計算模型 7 2 4 應用案例 7 2 5 結論 7 3 新能源汽車關鍵零部件故障診斷 7 3 1 應用背景 7 3 2 數據準備 7 3 3 故障診斷模型建立 7 3 4 應用案例 7 3 5 總結 7 4 新能源汽車動力電池衰退預測應用 7 4 1 應用背景 7 4 2 數據準備 7 4 3 模型構建 7 4 4 應用案例 7 4 5 總結 7 5 新能源汽車群體充電負荷和充電車輛比例評估 7 5 1 應用背景 7 5 2 數據準備 7 5 3 模型構建 7 5 4 應用案例 7 5 5 總結 本章習題 第8章 新能源汽車數據化發展趨勢 8 1 未來新挑戰 8 1 1 數據的安全性 8 1 2 數據的複雜性 8 1 3 計算的複雜性 8 1 4 系統的複雜性 8 2 智能化、網聯化發展趨勢 8 3 跨網融合發展趨勢 8 4 大模型融合趨勢 8 4 1 大模型體系框架 8 4 2 大模型與新能源汽 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
