*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據分析案例-基於大數據的能力評估框架及方法 ISBN:9787560668222 出版社:西安電子科技大學 著編譯者:綦秀利 尹成祥 張宏軍 叢書名:大數據技術系列叢書 頁數:110 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1576863 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書基於大數據研究系統的能力評估框架與方法,針對傳統的能力評估理論和方法主要存在的缺陷,從大數據中挖掘有價值的信息來輔助評估,以提高評估的客觀性、科學性、可信性。本書藉助魯棒有序回歸方法,構建了基於大數據的互動式能力評估新型框架;通過特徵選擇演算法分析了行動效果關鍵影響要素;將魯棒有序回歸方法用於確定評估模型的參數,並提出了認知最優最劣方法、區間認知網路過程和區間最優最劣方法3種新的基於兩兩比較的方法,用於輔助專家提供評估的參考信息。 本書提出的能力評估框架和方法可以推廣到多種評估應用中,書中內容可為能力評估和大數據相關研究人員提供參考。本書可作為本科生和研究生的教輔資料,也適合企業與行業大數據從業人員閱讀。目錄 第1章 緒論1 1 研究現狀 1 1 1 能力評估研究現狀 1 1 2 特徵選擇演算法研究現狀 1 1 3 魯棒有序回歸研究現狀 1 2 存在的問題及解決思路 1 3 研究內容 第2章 基於大數據的能力評估框架 2 1 典型的大數據 2 2 能力評估框架確定 2 2 1 基本指標值的確定 2 2 2 評估模型的確定 2 2 3 互動式評估過程 2 2 4 評估參考信息輔助生成方法 2 2 5 能力評估框架 2 3 本章小結 第3章 行動效果關鍵影響要素分析 3 1 相關基本概念 3 1 1 資訊理論相關概念 3 1 2 劃分相關概念 3 2 基於互信息的特徵選擇演算法 3 2 1 MIFS 3 2 2 MIFS 3 2 3 mRMR 3 2 4 NMIFS 3 2 5 MIFS-ND 3 2 6 JMI 3 2 7 IGFS 3 2 8 DISR 3 2 9 JMIM 3 2 10 NIMIM 3 2 11 CMIM 3 2 12 IF 3 2 13 FOU 3 3 基於劃分計算互信息的特徵選擇演算法 3 3 1 基於劃分計算熵 3 3 2 FSMIP演算法 3 4 實驗結果與分析 3 4 1 實驗設計 3 4 2 人工數據集上的實驗 3 4 3 真實數據集上的實驗 3 5 本章小結 第4章 基於魯棒有序回歸的能力評估 4 1 魯棒有序回歸方法概述 4 1 1 ROR在多準則效用理論中的應用 4 1 2 極限排序 4 1 3 最具代表性模型參數的選擇 4 2 基於魯棒有序回歸的能力評估概述 4 2 1 評估參考信息的類型 4 2 2 「必然」和「可能」偏好關係 4 2 3 最具代表性模型參數的確定 4 3 案例分析 4 4 本章小結 第5章 評估參考信息輔助生成方法 5 1 基於兩兩比較的多準則決策方法 5 1 1 層次分析法 5 1 2 基本認知網路過程 5 1 3 最優最劣方法 5 1 4 區間型兩兩比較方法 5 2 認知最優最劣方法 5 2 1 比較判斷向量的一致性 5 2 2 推斷權重向量 5 2 3 數值案例 5 3 區間認知網路過程 5 3 1 IPOM的一致性 5 3 2 推斷區間型效用向量 5 3 3 數值案例 5 4 區間最優最劣方法 5 4 1 兩階段法 5 4 2 目標規劃法 5 4 3 數值案例 5 5 本章小結 第6章 總結與展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |