大數據分析案例-基於大數據的能力評估框架及方法 9787560668222 綦秀利 尹成祥 張宏軍

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原出版社:西安電子科技大學
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書名:大數據分析案例-基於大數據的能力評估框架及方法
ISBN:9787560668222
出版社:西安電子科技大學
著編譯者:綦秀利 尹成祥 張宏軍
叢書名:大數據技術系列叢書
頁數:110
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1576863
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內容簡介

本書基於大數據研究系統的能力評估框架與方法,針對傳統的能力評估理論和方法主要存在的缺陷,從大數據中挖掘有價值的信息來輔助評估,以提高評估的客觀性、科學性、可信性。本書藉助魯棒有序回歸方法,構建了基於大數據的互動式能力評估新型框架;通過特徵選擇演算法分析了行動效果關鍵影響要素;將魯棒有序回歸方法用於確定評估模型的參數,並提出了認知最優最劣方法、區間認知網路過程和區間最優最劣方法3種新的基於兩兩比較的方法,用於輔助專家提供評估的參考信息。 本書提出的能力評估框架和方法可以推廣到多種評估應用中,書中內容可為能力評估和大數據相關研究人員提供參考。本書可作為本科生和研究生的教輔資料,也適合企業與行業大數據從業人員閱讀。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究現狀
1 1 1 能力評估研究現狀
1 1 2 特徵選擇演算法研究現狀
1 1 3 魯棒有序回歸研究現狀
1 2 存在的問題及解決思路
1 3 研究內容
第2章 基於大數據的能力評估框架
2 1 典型的大數據
2 2 能力評估框架確定
2 2 1 基本指標值的確定
2 2 2 評估模型的確定
2 2 3 互動式評估過程
2 2 4 評估參考信息輔助生成方法
2 2 5 能力評估框架
2 3 本章小結
第3章 行動效果關鍵影響要素分析
3 1 相關基本概念
3 1 1 資訊理論相關概念
3 1 2 劃分相關概念
3 2 基於互信息的特徵選擇演算法
3 2 1 MIFS
3 2 2 MIFS
3 2 3 mRMR
3 2 4 NMIFS
3 2 5 MIFS-ND
3 2 6 JMI
3 2 7 IGFS
3 2 8 DISR
3 2 9 JMIM
3 2 10 NIMIM
3 2 11 CMIM
3 2 12 IF
3 2 13 FOU
3 3 基於劃分計算互信息的特徵選擇演算法
3 3 1 基於劃分計算熵
3 3 2 FSMIP演算法
3 4 實驗結果與分析
3 4 1 實驗設計
3 4 2 人工數據集上的實驗
3 4 3 真實數據集上的實驗
3 5 本章小結
第4章 基於魯棒有序回歸的能力評估
4 1 魯棒有序回歸方法概述
4 1 1 ROR在多準則效用理論中的應用
4 1 2 極限排序
4 1 3 最具代表性模型參數的選擇
4 2 基於魯棒有序回歸的能力評估概述
4 2 1 評估參考信息的類型
4 2 2 「必然」和「可能」偏好關係
4 2 3 最具代表性模型參數的確定
4 3 案例分析
4 4 本章小結
第5章 評估參考信息輔助生成方法
5 1 基於兩兩比較的多準則決策方法
5 1 1 層次分析法
5 1 2 基本認知網路過程
5 1 3 最優最劣方法
5 1 4 區間型兩兩比較方法
5 2 認知最優最劣方法
5 2 1 比較判斷向量的一致性
5 2 2 推斷權重向量
5 2 3 數值案例
5 3 區間認知網路過程
5 3 1 IPOM的一致性
5 3 2 推斷區間型效用向量
5 3 3 數值案例
5 4 區間最優最劣方法
5 4 1 兩階段法
5 4 2 目標規劃法
5 4 3 數值案例
5 5 本章小結
第6章 總結與展望
參考文獻
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