ChatGPT-AIGC時代商業應用賦能 施襄 9787302643159 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:清華大學
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書名:ChatGPT-AIGC時代商業應用賦能
ISBN:9787302643159
出版社:清華大學
著編譯者:施襄
頁數:205
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1576821
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內容簡介

2023年以來,OpenAI相繼發布了聊天機器人模型ChatGPT、新一代多模態大模型GPT-4等產品,以強大的能力俘獲了大量用戶,顛覆了用戶對於AI的認知。 本書以ChatGPT為中心,對ChatGPT的相關知識進行詳細的講解。本書共12章,前5章從ChatGPT概述、技術底座、內容變革、產業格局、商業展望5個方面對ChatGPT進行了解讀,幫助用戶全面了解ChatGPT,對其形成完整的認知。第6∼12章從傳媒、教育、娛樂、電商、金融、製造和醫療7個方面講解了ChatGPT的應用,展現了ChatGPT的商業價值。 本書在講述ChatGPT理論知識的同時,還結合許多相關案例,內容翔實,引人深思。本書面向的讀者對象為對ChatGPT感興趣的人士、AI研究者、AIGC領域從業者、科技企業管理者等,能夠為讀者提供全新見解。

作者簡介

施襄,本名施樞標,資深市場營銷及項目管理顧問,現轉型從事投資工作。服務過阿里巴巴、騰訊、奇虎360、搜狗、百事可樂等知名品牌。曾供職眾安在線、奇虎360。天津衛視《非你莫屬》節目boss團成員。

目錄

第1章 ChatGPT:超乎想象的機器人聊天程序
1 1 ChatGPT爆發背景:技術與需求的驅動
1 1 1 AI技術在內容生成領域迅速發展
1 1 2 用戶對數字內容的需求爆發
1 1 3 OpenAI持續深耕,實現技術突破
1 2 ChatGPT概述:拆解ChatGPT要點
1 2 1 發展歷程:從研發到問世,引爆社交網路
1 2 2 特點解析:語言理解和生成+具有安全機制
1 2 3 工作原理:ChatGPT訓練的3個步驟
1 2 4 擔憂問題:ChatGPT需要關注的三大要點
1 3 多重價值:ChatGPT價值凸顯
1 3 1 豐富的功能:智能聊天功能+多種內容智能生成
1 3 2 展現變現潛力,拉開AIGC商業化序幕
1 3 3 打開市場空間,助推AIGC產業發展
第2章 技術底座:多技術融合助推ChatGPT發展
2 1 ChatGPT背後的生成式AI技術
2 1 1 從分析式AI向生成式AI演進
2 1 2 AI生成演算法持續優化,產生多樣演算法
2 1 3 OpenAI:持續的AI生成演算法實踐
2 2 自然語言處理技術:4個核心層面
2 2 1 神經機器翻譯:模擬人腦翻譯過程
2 2 2 智能人機交互:實現人機自然交流
2 2 3 閱讀理解:提升對內容的理解能力
2 2 4 機器創作:生成創造性內容
2 3 預訓練大模型技術:打破AI發展邊界
2 3 1 GPT-4:超大規模多模態預訓練模型
2 3 2 預訓練大模型:降低AI應用門檻
2 3 3 通用性更強:通過微調即可滿足多元化需求
2 4 多模態技術:放大AI大模型的功能
2 4 1 應用形式:文生圖+音生圖+圖文生成視頻
2 4 2 智能機器人:具備多模態交互的智能性
2 4 3 多模態技術提升預訓練大模型的通用能力
第3章 內容變革:ChatGPT開啟內容生產力革命
3 1 內容生產方式發展的三大階段
3 1 1 PGC:內容質量高但體量小
3 1 2 UGC:內容豐富性提升
3 1 3 AIGC:實現內容智能高效生成
3 2 ChatGPT變革內容生產的7個維度
3 2 1 文本生成:對話生成+文章摘要+機器寫作
3 2 2 音頻生成:語音生成+歌曲創作
3 2 3 圖像生成:圖像編輯+設計生成
3 2 4 視頻生成:打造高質量短視頻
3 2 5 遊戲生成:遊戲場景+遊戲劇情
3 2 6 代碼生成:助力開發者智能編程
3 2 7 3D生成:生成3D模型
3 2 8 5 Movies:ChatGPT製作的軟體已上線
3 3 ChatGPT變革內容創作行業
3 3 1 ChatGPT降低創作門檻,提升創作效率
3 3 2 ChatGPT為創作者提供創意,實現思路創新
第4章 產業格局:從ChatGPT看AIGC產業生態
4 1 資本湧入,ChatGPT引發AIGC產業狂歡
4 1 1 AIGC板塊活躍,資本湧入概念股
4 1 2 創投機構入局,多家AIGC創業公司獲投資
4 2 上中下3層架構,產業鏈清晰
4 2 1 基礎層:以提供核心數據服務為主
4 2 2 中間層:垂直化、個性化的演算法模型
4 2 3 應用層:多樣的AIGC應用
4 3 引發變革:AIGC助推多重變革實現
4 3 1 引發數字內容生產變革,提高生產效率
4 3 2 引發社會變革,提升社會創造力
4 3 3 合成數據提供優質數據源
4 4 產業投資展望:關注技術與應用
4 4 1 關注技術,聚焦AIGC基建
4 4 2 關注應用,深挖AIGC應用背後的企業
4 5 產業發展挑戰:仍有一些問題待解決
4 5 1 數據挑戰:數據質量與數據合規性
4 5 2 隱私安全挑戰:避免用戶數據泄露
4 5 3 倫理挑戰:潛藏的倫理問題值得關注
第5章 商業展望:ChatGPT商業化之路雛形已現
5 1 ChatGPT商業化:B端與C端商業化條件成熟
5 1 1 供給側與需求側不斷發展,為大規模商業化奠基
5 1 2 To B商業模式:開放API介面,吸引合作
5 1 3 To C商業模式:根據產出計費+訂閱制
5 1 4 ChatGPT+搜索引擎:微軟打造ChatGPT版必應
5 1 5 新媒體巨頭BuzzFeed將ChatGPT引入內容創作
5 2 機遇之下,國內外科技巨頭布局新藍海
5 2 1 微軟:加大投資,深度綁定OpenAI和ChatGPT
5 2 2 谷歌:產品接入AIGC,自研類ChatGPT產品
5 2 3 百度:打造文心大模型,推出多款AIGC產品
5 2 4 阿里巴巴:從大模型到開源社區,推進研發
5 2 5 崑崙萬維:推出開源模型「崑崙天工」
5 3 多個細分領域成為競爭焦點
5 3 1 AI晶元:國內外晶元巨頭加大研發力度
5 3 2 開源技術社區:GitHub和Gitee
5 3 3 AI大模型:多家企業推出自有模型
5 3 4 AIGC引擎:實現海量內容智能創作
第6章 傳媒行業:ChatGPT實現傳媒內容智能化生產
6 1 ChatGPT有望融入新聞傳媒多環節
6 1 1 內容採集:採訪錄音轉文字+智能寫稿
6 1 2 內容製作:多種新聞內容智能生成
6 1 3 內容傳播:AI虛擬主播自動播報
6 1 4 騰訊:推出新聞撰稿機器人
6 1 5 元境科技:讓虛擬主播接入ChatGPT模型
6 2 三大優勢:ChatGPT
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