最優化演算法,理論和應用-基於工程和管理中的案例 萬中 9787030770028 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：最優化演算法,理論和應用-基於工程和管理中的案例 ISBN：9787030770028 出版社：科學 著編譯者：萬中 頁數：613 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1660157 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書第一部分介紹了前沿最優化演算法與理論，其中包括自適應Barzilai-Borwein步長、新型非單調線搜索技術、非負矩陣分解優化模型和演算法、大規模非光滑方程組求解演算法、非線性互補問題和互補約束優化問題求解演算法，以及群智能全局優化演算法。我們不僅敘述了開發這些演算法的思想，還從理論上分析了演算法的性質，論證了演算法的收斂性，或測試演算法所具備的優越數值性能。本書第二部分介紹了最優化演算法及理論在工程和管理科學領域中的應用。這些問題涉及複雜環境下廢舊產品回收管理問題、各類供應鏈管理優化問題、不確定環境下機場的士司機決策優化問題、報童問題，以及複雜運行環境下V帶設計優化問題。我們不僅詳盡論述了基於最優化方法解決這些實際問題的意義，充分體現優化模型構建和開發模型求解演算法的全過程，還採用數值模擬方式論證了所構建模型的合理性和優越性，以及由模型和演算法揭示的能用於指導管理和工程實踐的結論。 本書既可以作為高年級本科生和研究生的高等最優化理論及應用教學用書，也可以為相關領域科研工作者在解決同類問題時提供有價值的參考。目錄 前言第一部分 前沿最優化演算法與理論 第1章 自適應Barzilai-Borwein步長 1 1 引言 1 2 新型自適應BB步長和演算法 1 3 收斂性分析 1 4 數值性能測試 1 4 1 病態二次問題 1 4 2 一般的非線性問題 總結 第2章 新型非單調線搜索 2 1 引言 2 2 新型非單調線搜索規則 2 3 演算法及其全局收斂性 2 4 R-線性收斂 2 5 數值性能測試 總結 第3章 廣義非單調線搜索技術 3 1 引言 3 2 廣義非單調線搜索 3 3 演算法及其收斂性分析 3 4 數值性能測試 3 4 1 不同演算法之間的比較 3 4 2 新型非單調線搜索的特點 3 4 3 可調參數的影響 總結 第4章 大規模非負矩陣分解的交替非單調投影BB演算法 4 1 引言 4 2 新型交替非單調投影BB演算法 4 2 1 譜梯度投影策略 4 2 2 自適應BB譜步長 4 2 3 改進的非單調線搜索 4 2 4 新型高效演算法 4 3 收斂性分析 4 4 數值性能測試 4 4 1 合成數據 4 4 2 在圖像重構中的應用 4 4 3 在雜交魚類譜系亞基因組轉錄組文本挖掘中的應用 4 4 4 雜訊魯棒性討論 總結 第5章 正交對偶圖正則化非負矩陣分解及協同聚類 5 1 引言 5 2 相關工作 5 3 新型正交對偶圖正則化非負矩陣分解模型及演算法 5 3 1 ODGNMF的約束優化模型 5 3 2 ODGNMF的乘法更新策略 5 4 正交對偶圖正則化非負矩陣三因子分解模型及演算法 5 4 1 ODGNMTF的約束優化模型 5 4 2 ODGNMTF的乘法更新策略 5 5 收斂性分析 5 5 1 演算法5 1的收斂性分析 5 5 2 演算法5 2的收斂性分析 5 5 3 演算法的複雜度分析 5 6 數值性能測試 5 6 1 隨機生成人工數據集上的表現 5 6 2 公共數據集上的表現 5 6 3 雜訊魯棒性討論 5 6 4 參數的靈敏度分析 5 6 5 稀疏性分析 總結 第6章 求解矩陣空間上界約束優化問題的新演算法及應用 6 1 引言 6 2 矩陣空間中相關的非單調線搜索規則 6 3 新型非單調線搜索技術 6 4 收斂性分析 6 5 基準優化問題測試 6 5 1 測試問題 6 5 2 不同線搜索之間的對比 6 5 3 非單調參數的影響 6 6 圖像聚類模型和演算法 6 7 聚類性能測試 6 7 1 聚類結果分析 6 7 2 演算法雜訊魯棒性分析 6 7 3 演算法的數值性能分析 總結 第7章 求解非光滑方程組新型非單調譜殘量方法 7 1 引言 7 2 新的譜步長及其在二次極小化中的應用 7 3 新型非單調譜殘量演算法及其收斂性 7 4 數值性能測試 總結 第8章 求解非線性互補問題的部分光滑化雅可比方法 8 1 引言 8 2 一種新的光滑逼近函數 8 3 新的雅可比光滑化牛頓演算法 8 4 收斂性分析 8 5 數值性能測試 總結 第9章 求解互補約束優化問題的強收斂光滑正則化方法 9 1 引言 9 2 預備知識 9 3 光滑正則化方法 9 4 收斂性分析 9 5 數值性能測試 總結 第10章 互補約束優化問題的部分光滑化方法（I） 10 1 引言 10 2 預備知識 10 3 新的部分光滑化方法和演算法 10 4 收斂性分析 10 5 數值性能測試 總結 第11章 互補約束優化問題的部分光滑化方法（II） 11 1 引言 11 2 預備知識和新的光滑化方法 11 3 收斂性分析和演算法設計 11 4 數值性能測試 總結 第12章 基於人類社會學習智慧的自適應群智能優化演算法 12 1 引言 12 2 相關工作 12 2 1 自適應更新策略 12 2 2 更新學習機制 12 2 3 多子群技術 12 3 模擬人類社會學習智慧的新型自適應多子群群智能演算法 12 3 1 更新子群大小和群的劃分 12 3 2 自適應慣性權重運算元 12 3 3 不同角色個體的學習策略 12 3 4 演算法的整體框架 12 4 數值性能測試 12 4 1 實驗一：驗證所提出的學習策略的優勢 12 4 2 實驗二：與其他先進的粒子群演算法變體比較 12 4 3 實驗三：與其他最先進的進化演算法的比較 總結 第二部分 工程與管理應用 第13章 基於現有銷售網路再利用構建廢舊手機回收優化模型與演算法 13 1 引言 13 1 1 研究背景 13 1 2 相關工作及不足 13 2 新的回收UMP優化模型 13 2 1 問題描述和基本假設 13 2 2 符號說明 13 2 3 新模型的建立 13 3 模型性質分析與演算法開發 13 4 案例研究 13 5 靈敏度分析 13 5 1 廢舊手機實際價值的影響 13 5 2 回收意願係數的影響 13 5 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
