心理統計方法與應用 邵志芳 9787576046892 【台灣高等教育出版社】

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書名:心理統計方法與應用
ISBN:9787576046892
出版社:華東師範大學
著編譯者:邵志芳
頁數:304
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1660433
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內容簡介

紮實的統計學基礎是每一位心理學學子職業發展的基石。本教材專門為心理學專業高年級本科生和碩士研究生編寫,不僅深入討論了初級心理統計方法,還全面介紹了各種高級心理統計方法,如聚類分析、因子分析、結構方程建模和多層線性模型等。教材具體特點如下: 第一,利用統計軟體進行「數據實驗」,展示統計學規律:通過精選例題,模擬實際研究情境,幫助學習者深刻理解統計學原理,牢固掌握統計學技能。 第二,內容脈絡清楚,難點分解敘述,儘可能讓學習者得到較好的學習體驗。 第三,不僅結合例題介紹了SPSS和R軟體的運用方法,還提供了數據供學習者開展練習,學以致用。

目錄

第一部分 初級心理統計回顧
第l章 概率與矩陣運算
1 1 概率及其運算
1 1 1 概率的各種定義
1 1 2 概率的運算
1 1 3 條件概率及其應用
1 2 矩陣及其運算
1 2 1 矩陣的定義
1 2 2 矩陣的基本運算
1 2 3 利用SPSS進行矩陣運算
第2章 概率分佈
2 1 正態分佈
2 1 1 正態分佈的概率密度函數與分佈形態
2 1 2 標準正態分佈
2 2 t分佈
2 3 X2分佈
2 4 F分佈
2 5 二項分佈
2 6 如何用R查概率分佈表
第3章 抽樣分佈
3 1 抽樣調查與抽樣方法
3 1 1 抽樣調查的基本概念
3 1 2 抽樣方法
3 2 抽樣分佈
3 3 計算機模擬隨機抽樣
3 3 1 利用R生成隨機數據
3 3 2 常見的抽樣分佈
第4章 參數假設檢驗
4 1 假設檢驗
4 1 1 假設檢驗的基本概念
4 1 2 個體差異的顯著性檢驗
4 2 參數假設檢驗(f檢驗、方差分析)
4 2 1 t檢驗
4 2 2 初級的方差分析
4 2 3 協方差分析和重複測量的方差分析
第5章 非參數檢驗·隨機化檢驗
5 1 常見的非參數檢驗
5 1 1 單樣本遊程檢驗
5 1 2 正態分佈擬合優度檢驗
5 1 3 雙獨立樣本——曼-惠特尼U檢驗、柯斯檢驗
5 1 4 單向秩次方差分析
5 1 5 相關樣本——符號檢驗、符號秩次檢驗
5 1 6 雙向秩次方差分析
5 2 X2檢驗
5 2 1 單向X2檢驗
5 2 2 獨立樣本X2檢驗
5 2 3 相關樣本X2檢驗
5 3 隨機化檢驗
5 3 1 隨機化檢驗
5 3 2 自助法
第二部分 多元分析方法
第6章 多元線性回歸分析
6 1 從線性回歸分析到結構方程模型
6 1 1 一元線性回歸分析
6 1 2 多元線性回歸分析
6 1 3 中介效應模型與路徑分析
6 1 4 潛變數、因子分析、結構方程模型
6 2 多元線性回歸模型的前提、建立、檢驗和應用
6 2 1 線性回歸模型的前提
6 2 2 線性回歸模型的建立
6 2 3 線性回歸模型的檢驗
6 2 4 線性回歸模型的應用
6 3 多元回歸分析應用舉例
6 3 1 一元線性回歸
6 3 2 多元線性回歸——逐步回歸
6 4 分類變數的回歸及其與t檢驗、方差分析的關係
6 4 1 虛擬變數和效應變數
6 4 2 線性回歸分析與t檢驗、方差分析的關係
6 5 回歸診斷
6 5 1 關於異質子樣本
6 5 2 關於離群點的影響
6 5 3 關於多重共線性
6 5 4 關於非線性回歸
第7章 Logistic回歸分析
7 1 Logistic回歸分析的目的和類型
7 1 1 Logistic回歸分析的目的
7 1 2 Logistic回歸分析的類型
7 2 Logistic回歸分析的原理
7 2 1 logit P的引入
7 2 2 Logistic回歸係數的含義
7 2 3 Logistic模型的檢驗
7 3 Logistic回歸分析法應用舉例
7 3 1 二項Logistic回歸分析
7 3 2 多項Logistic回歸分析和序次Logistic回歸分析
7 3 3 與Logistic回歸分析相近的兩種回歸分析法
7 3 4 Logistic回歸分析與聚類分析、判別分析的關係
第8章 聚類分析
8 1 聚類分析的目的和類型
8 1 1 聚類分析的目的
8 1 2 聚類分析的類型
8 2 聚類分析的原理
8 2 1 總的效果
8 2 2 個體或變數間距離的計算
8 2 3 類間距離的計算
8 3聚類分析法應用舉例
8 3 1 系統聚類法(層次聚類法)
8 3 2 迭代聚類法(K中心聚類法)
8 3 3 使用聚類分析時要注意的問題
第9章 判別分析
9 1 判別分析的目的和類型
9 1 1 判別分析的目的
9 1 2 判別分析的類型
9 2 判別分析的原理
9 2 1 顯巨離判別法
9 2 2 費舍判別法
9 2 3 貝葉斯判別法
9 3 判別分析法應用舉例
9 3 1 一般判別分析
9 3 2 逐步判別分析
9 3 3 判別分析中應注意的問題
第10章 多元方差分析
10 1 多元方差分析的目的和類型
10 1 1 多元方差分析的目的
10 1 2 多元方差分析的類型
10 2 多元方差分析的原理
10 2 1 多元方差分析的前提
10 2 2 Hotelling's T2檢驗的原理
10 2 3 費舍判別法的第一判別函數
10 3 多元方差分析應用舉例
10 3 1 單個2水平自變數的情形
10 3 2 多水平自變數的情形
10 3 3 多元方差分析中應注意的問題
第11章 因子分析
11 1 因子分析的目的和類型
11 1 1 因子分析的目的
11 1 2 因子分析的類型
11 2 因子分析的原理
11 2 1 有關概念
11 2 2 求解初始因子
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