*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:醫學統計學.多元篇-第2版 ISBN:9787030788863 出版社:科學 著編譯者:姜晶梅 頁數:328 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1658706 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是2014年1月出版的《醫學實用多元統計學》的第2版,與2022年10月出版的《醫學統計學》(基礎篇,第2版)為系列教材。全書基本包括了醫學研究常用的多元統計分析方法。 本書理論介紹深入淺出,案例豐富,85%的案例來自作者親身參与的科研課題。為方便讀者學習,我們將多元統計分析必備的矩陣代數內容獨立出來,附於書後。書後有例題中用到的SAS程序,可以供學生和科研工作者參考。 本書的特色是在介紹經典統計方法的同時,補充了近年來在方法學上的拓展內容,重點介紹與醫學密切相關的多元統計內容,突出醫學應用。本書既可作為醫學院校研究生的多元統計分析課程教材,也可用作醫學科研人員從事科研活動的參考資料。目錄 第1章 概述1 1 多元統計分析目標及內容 1 2 多元統計方法在醫學研究中的應用 1 3 多元統計分析的數據結構 1 4 多元描述統計量 1 5 統計距離 1 6 多元統計方法與統計軟體 第2章 多元正態分佈及參數估計 2 1 隨機向量及其分佈 2 2 多元正態分佈的定義與性質 2 3 多元正態分佈的參數估計 2 4 幾個重要統計量及其分佈 第3章 多元正態總體參數的假設檢驗 3 1 假設檢驗原理回顧 3 2 一個正態總體均值向量檢驗 3 3 兩獨立正態總體均值向量檢驗 3 4 多元方差分析 3 5 異常值檢驗 3 6 數據正態性轉換 3 7 協方差矩陣檢驗 第4章 多元線性回歸 4 1 多元線性回歸模型 4 2 回歸模型和回歸係數的顯著性檢驗 4 3 模型擬合效果評價和自變數篩選 4 4 多重共線性的診斷和處理 4 5 異常點的診斷和處理 4 6 樣本量估計 第5章 廣義線性模型 5 1 廣義線性回歸模型概述 5 2 廣義線性模型的數據表示 5 3 響應變數的分佈 5 4 指數族分佈與廣義線性模型 5 5 廣義線性模型的參數估計 5 6 廣義線性模型的假設檢驗 5 7 廣義線性模型的擬合優度 5 8 廣義線性模型的應用實例 第6章 logistic回歸 6 1 logistic回歸基本原理 6 2 二分類響應變數的logistic回歸 6 3 條件logistic回歸 6 4 無序多分類響應變數的logistic回歸 6 5 有序多分類響應變數的logistic回歸 6 6 logistic回歸的注意事項 第7章 生存分析 7 1 生存分析概述 7 2 生存分析的參數模型 7 3 Cox比例風險回歸模型 7 4 擴展的比例風險回歸模型 7 5 生存分析的注意事項 第8章 主成分分析 8 1 主成分分析概述 8 2 主成分的求解 8 3 主成分的性質 8 4 主成分的選取 8 5 標準化變數的主成分及性質 8 6 主成分分析的步驟 8 7 主成分分析的應用 第9章 因子分析 9 1 探索性因子分析 9 2 驗證性因子分析 9 3 因子分析的基本步驟 第10章 典型相關分析 10 1 相關的定義 10 2 典型相關分析的基本思想 10 3 典型相關分析方法 10 4 典型相關模型的解釋 10 5 典型相關分析的注意事項 第11章 聚類分析 11 1 聚類統計量 11 2 類的定義及其特徵 11 3 類間距離 11 4 系統聚類 11 5 動態聚類法 11 6 有序樣品聚類法 11 7 聚類分析的注意事項 第12章 判別分析 12 1 距離判別 12 2 Fisher判別 12 3 Bayes判別 12 4 逐步判別 12 5 判別分析的注意事項 參考文獻 附錄 附錄1 矩陣代數初步 附錄2 例題中的主要SAS程序 附表 附表1 t分佈界值表 附表2 F分佈界值表(方差分析用) 附表3 x2分佈界值表 中英文對照 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |