應用隨機過程 呂廣迎 鄒廣安 9787030784247 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：應用隨機過程 ISBN：9787030784247 出版社：科學 著編譯者：呂廣迎 鄒廣安 頁數：188 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1658868 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書分為六個部分，在回顧了概率論知識和引入隨機過程概念之後，重點介紹離散時間的Markov鏈、連續時間的Markov鏈、離散鞅、Brown運動、隨機積分和隨機過程的應用。本書利用案例引出基本概念，最終又回歸應用，既突出了概念的背景，又體現了數學概念的建立過程，同時注重了學科交叉，旨在為讀者提供一本小而精的應用隨機過程讀本。 本書可作為高等院校的數學、統計學、計算機、自動化、人工智慧等專業的高年級本科生或低年級研究生的教材，也可供從事數據分析、控制等方面的專業技術人員參考閱讀。目錄 前言第1章 概率論基礎知識 1 1 概率空間的引入 1 2 隨機變數 1 3 數字特徵 1 3 1 關於概率測度的積分 1 3 2 矩母函數 1 3 3 特徵函數 1 4 收斂性 1 5 獨立性與條件期望 1 5 1 獨立性 1 5 2 條件期望 課後習題 第2章 隨機過程的基本概念與分類 2 1 基本概念 2 2 有限維分佈與分類 2 2 1 平穩過程 2 2 2 獨立增量過程 課後習題 第3章 離散時間的Markov鏈 3 1 基本概念 3 1 1 定義及例子 3 1 2 C-K方程 3 2 狀態的分類 3 3 Pn的極限性態及平穩分佈 3 3 1 Pn的極限性態 3 3 2 平穩分佈 3 4 Markov鏈的應用：分支過程 課後習題 第4章 連續時間的Markov鏈 4 1 基本概念 4 2 Poisson過程 4 2 1 時間間隔和發生時刻的分佈 4 2 2 到達時刻的條件分佈 4 2 3 Possion過程的推廣與模擬 4 3 更新過程的定義及若干分佈 4 3 1 更新過程的定義 4 3 2 更新方程 4 3 3 更新定理 4 3 4 更新過程的推廣 4 4 Kolmogorov微分方程 課後習題 第5章 離散鞅 5 1 基本概念 5 2 最優停時和停時定理 5 3 鞅收斂定理 5 4 連續參數鞅 課後習題 第6章 Brown運動 6 1 定義與性質 6 2 Brown運動軌道的性質 6 3 正態過程與Markov性 6 4 首中時及反正弦律 6 5 Brown運動的推廣 6 5 1 Brown橋 6 5 2 吸收的Brown運動 6 5 3 反射的Brown運動 6 5 4 幾何Brown運動 6 5 5 帶有漂移的Brown運動 6 5 6 高維Brown運動 課後習題 第7章 隨機積分 7 1 Itσ積分與Itσ積分過程 7 2 Itσ公式 7 3 隨機微分方程 課後習題 第8章 隨機過程在數理金融中的應用 8 1 基本概念及例子 8 2 模型的引入與發展 8 3 Black-Scholes公式 第9章 隨機過程在社會學和控制論中的應用 9 1 謠言傳播 9 1 1 國內外研究現狀 9 1 2 正解的存在唯一性 9 1 3 熄滅性與持久性 9 2 混雜隨機時滯系統的鎮定控制 9 2 1 國內外研究現狀 9 2 2 主要結果 9 2 3 數值案例 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
