敏感性試驗的優化設計及參數估計田玉斌王典朋 9787030767806 【台灣高等教育出版社】

Name: 敏感性試驗的優化設計及參數估計 田玉斌 王典朋 9787030767806 【台灣高等教育出版社】
Brand: abooksthep
Price: 560.0 TWD
Availability: InStock

圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：科學

NT$560

商品編號:

供貨狀況: 尚有庫存

加入最愛

商品介紹

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：敏感性試驗的優化設計及參數估計
ISBN：9787030767806
出版社：科學
著編譯者：田玉斌王典朋
叢書名：統計與數據科學叢書
頁數：176
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1658862
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書是有關敏感性試驗設計方法、統計性質、應用的一部論著。全書詳細介紹當前國際上較為經典的敏感性試驗設計和廣義敏感性試驗設計及相關統計性質。全書共五章：第1章簡要介紹傳統敏感性試驗設計；第2章介紹有代表性的敏感性優化試驗設計，包括設計的優化準則和有效演算法；第3章介紹廣義敏感性優化試驗設計，包括兩個二元響應和混合響應的優化試驗設計方法；第4章介紹響應分佈的擬合方法；由於在敏感性試驗數據下模型參數的估計沒有解析解，第5章基於Python語言給出敏感性試驗設計及相關參數估計的演算法實現和示例。詳細的程序代碼見封底二維碼。本書可供從事試驗設計研究和應用的研究生、教師、工程技術人員參考使用。

「統計與數據科學叢書」序
前言
第1章傳統敏感性試驗設計
1 1 升降法
1 2 蘭格利法
1 3 OSTR法
第2章敏感性優化試驗設計
2 1 D-最優方法
2 1 1 經典D-最優方法
2 1 2 貝葉斯D-最優方法
2 2 Wu方法
2 3 優化隨機逼近方法
2 3 1 非抑制優化隨機逼近方法
2 3 2 抑制優化隨機逼近方法
2 3 3 兩種優化隨機逼近方法的模擬比較
2 4 3pod優化試驗設計
2 4 1 第一段設計
2 4 2 第二段設計
2 4 3 第三段設計
2 4 4 3pod設計的進一步說明
2 4 5 3pod設計示例
2 4 6 3pod設計與其他設計的模擬比較
2 4 7 3pod設計、3pod改進設計及其與Sen-Test的比較
2 5 估計響應分佈0 5分位數的小樣本優化設計
2 5 1 兩階段優化試驗設計方法
2 5 2 模擬研究
2 6 參數估計的統計性質
2 6 1 參數極大似然估計的相合性
2 6 2 參數貝葉斯估計的相合性
2 7 證明附錄
第3章廣義敏感性優化試驗設計
3 1 具有兩個二元響應的敏感性優化試驗設計
3 1 1 具有兩個二元響應結果的刺激-響應概率模型
3 1 2 自適應雙向MLE迭代試驗設計
3 1 3 演算法示例
3 1 4 模擬研究
3 2 針對混合響應的優化試驗設計
3 2 1 估計廣義分位數的優化試驗設計
3 2 2 模擬研究
3 2 3 實際應用
3 3 針對混合響應的貝葉斯序貫試驗設計
3 3 1 混合響應模型
3 3 2 設計準則
3 3 3 SI-最優設計
3 3 4 貝葉斯D-最優設計
3 3 5 試驗設計演算法
3 3 6 模擬研究
第4章響應分佈擬合方法
4 1 圖方法
4 2 擬合優度檢驗
4 2 1 Pearson統計量
4 2 2 Deviance統計量
4 3 同型不同批數據下的擬合優度檢驗
第5章基於Python語言的演算法實現
5 1 Python的安裝
5 2 敏感性試驗數據分析
5 3 優化試驗設計的Python實現
5 3 1 升降法
5 3 2 蘭格利法
5 3 3 D-最優設計方法
5 3 4 3pod方法
參考文獻
索引
「統計與數據科學叢書」已出版書目
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。