高級運籌學 (第二版) 黨耀國 王俊傑 劉斌 9787030776754 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:高級運籌學 (第二版)
ISBN:9787030776754
出版社:科學
著編譯者:黨耀國 王俊傑 劉斌
頁數:237
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1658858
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內容簡介

本書主要包括高級運籌學的基本概念與基本理論、線性規劃與靈敏度分析、整數規劃、動態規劃、目標規劃、一維極值優化問題、無約束最優化方法、約束最優化方法、運籌學軟體介紹等定量分析和優化的理論與方法。這些內容是經濟管理類研究生應具備的基礎知識,本書強調學以致用,以大量實際問題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法,具有很強的實用性;在基本原理和方法的介紹方面,本書盡量避免複雜的理論證明,通過大量通俗易懂的例子進行理論方法的講解,具有較強的趣味性,又不失理論性,理論難度由淺入深,適合不同層次的讀者。 本書可作為高等院校經濟管理類各專業的研究生教材,也可作為應用數學、計算科學等部分專業本科生的教材或參考書,還可作為面向實際應用的工程類、經濟管理類和各類管理幹部進修班的學員的參考書。

作者簡介

黨耀國,南京航空航天大學經濟與管理學院教授、博士生導師。主要從事灰色系統理論、項目評價、產業規劃等領域的教學和研究工作。主持國家課題多項,在國內外學術刊物上發表論文300多篇,其中被SCI/SSCI檢索100餘次。 擔任IEEE灰色系統專業委員會副主任;中國灰色系統理論學會副理事長;中國優選法、統籌法與經濟數學研究會理事;出版專著4部、教材6部。獲國家教學成果二等獎1項,運籌學課程被教育部認定為國家精品在線開放課程。獲江蘇省社會科學哲學優秀成果一等獎1項,江蘇省科學技術獎一等獎1項,江蘇省科技進步二等獎2項,中國高校自然科學獎二等獎2項。

目錄

第1章 基本概念與基本理論
1 1 運籌學最優化問題舉例
1 2 凸集、凸函數和凸規劃
1 2 1 凸集
1 2 2 凸函數
1 2 3 凸規劃
1 3 最優性條件
1 3 1 非線性規劃的數學模型
1 3 2 極值問題
1 4 迭代演算法收斂性
1 4 1 迭代的基本格式
1 4 2 收斂性與收斂速度
習題
第2章 線性規劃與靈敏度分析
2 1 線性規劃問題及其數學模型
2 1 1 線性規劃問題的數學模型
2 1 2 線性規劃問題的標準型
2 2 線性規劃問題的圖解法及幾何意義
2 2 1 線性規劃問題解的概念
2 2 2 線性規劃問題的圖解法
2 2 3 基本定理
2 3 單純形演算法
2 3 1 確定初始基可行解
2 3 2 最優性檢驗
2 3 3 基變換
2 4 單純形演算法的進一步討論
2 4 1 初始基本可行解的確定
2 4 2 大M法
2 4 3 兩階段法
2 4 4 檢驗數的幾種表示方法
2 5 線性規劃的對偶理論
2 5 1 對偶問題
2 5 2 對偶理論
2 5 3 對偶解的經濟解釋
2 5 4 對偶單純形法
2 6 靈敏度分析
2 6 1 目標函數價值係數cj的靈敏度分析
2 6 2 資源約束量b的靈敏度分析
2 6 3 添加新變數的靈敏度分析
2 6 4 添加新約束的靈敏度分析
2 6 5 技術係數aij的改變(計劃生產的產品工藝結構發生改變)
2 7 應用舉例
習題
第3章 整數規劃
3 1 整數規劃的數學建模
3 1 1 裝箱問題
3 1 2 工廠選址問題
3 1 3 背包問題
3 2 整數規劃的求解演算法
3 2 1 分支定界演算法
3 2 2 割平面法
3 2 3 0-1規劃及隱枚舉法
3 2 4 指派問題及匈牙利法
3 3 案例分析
3 3 1 分銷中心選址問題
3 3 2 航線的優化安排問題
3 3 3 投資項目選擇問題
3 3 4 值班人員安排問題
習題
第4章 動態規劃
4 1 多階段決策過程與實例
4 2 動態規劃的基本概念和遞歸方程
4 3 最優性原理與建模方程
4 4 動態規劃的應用案例
4 4 1 背包問題
4 4 2 投資問題
4 4 3 排序問題
4 4 4 旅行售貨商問題
4 4 5 Stackelberg博弈
4 4 6 動態規劃在非線性規劃求解中的應用
4 4 7 動態規劃在基礎數學中的應用
4 5 案例分析
習題
第5章 目標規劃
5 1 目標規劃問題
5 1 1 目標規劃的定義
5 1 2 目標規劃問題舉例
5 1 3 多目標優化問題處理方法的一般討論
5 2 目標規劃的數學模型
5 2 1 多目標優化問題的處理
5 2 2 目標約束的處理
5 2 3 帶有優先順序的目標規劃
5 3 目標規劃的圖解法
5 4 目標規劃的演算法
5 4 1 單純形法
5 4 2 序列解法
5 5 應用舉例
習題
第6章 一維極值優化問題
6 1 分數法(斐波那契法)
6 2 黃金分割法(0 618法)
6 3 牛頓法(切線法)
6 4 拋物線法(二次插值法)
6 5 外推內插法
習題
第7章 無約束最優化方法
7 1 梯度法(最速下降法)
7 2 共軛梯度法
7 3 牛頓法
7 4 變尺度法
7 5 坐標輪換法
7 6 單純形法
7 7 模式搜索法
7 8 鮑威爾方法
習題
第8章 約束最優化方法
8 1 約束優化方法概述
8 1 1 約束優化問題的類型
8 1 2 約束優化方法的分類
8 1 3 約束優化問題的最優解及其必要條件
8 2 庫恩-塔克條件
8 2 1 等式約束優化問題的最優性條件
8 2 2 不等式約束優化問題的最優性條件
8 2 3 一般約束優化問題的最優性條件
8 3 罰函數法與障礙函數法
8 3 1 罰函數法
8 3 2 障礙函數法
8 3 3 混合罰函數法
8 3 4 乘子法
8 4 復形法
習題
第9章 運籌學軟體介紹
9 1 運籌學中幾種常見軟體介紹
9 2 利用Excel求解線性規劃問題
9 2 1 Excel求解線性規劃問題步驟
9 2 2 利用Excel進行線性規劃的靈敏度分析
9 3 利用Excel求解整數規劃
9 3 1 整數規劃求解
9 3 2 0-1整數規劃求解
9 4 LINGO軟體求解非線性規劃
9 4 1 LINGO軟體介紹
9 4 2 LINGO求解一維極值優化問題
9 4 3 LINGO求解無約束最優問題
9 4 4 LINGO求解約束最優問題
9 5 LINGO求解多目標規劃問題
9 5 1 多目標規劃實例
9 5 2 多目標規劃的有效解
參考文獻
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