遙感數字圖像處理 張玉娟 9787307243880 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：武漢大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：遙感數字圖像處理 ISBN：9787307243880 出版社：武漢大學 著編譯者：張玉娟 頁數：339 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1658274 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書全面介紹了遙感數字圖像獲取，遙感數據表示方法、存儲及顯示，遙感圖像校正，遙感影像調色、鑲嵌與正射影像生產，圖像變換與增強，圖像分割，遙感圖像分類等的基本概念、理論和方法。同時，本書在ENVI軟體的基礎上介紹了遙感數字圖像處理的應用，並與景觀生態風險時空變化驅動與預測項目相結合，詳細介紹了遙感數字圖像處理在景觀生態風險時空變化、分析與預測中的應用。本書既包含經典的遙感數字圖像處理內容，也創新地結合了遙感數字圖像處理的應用和項目，具有一定的廣度、深度和新穎性： 本書可作為高校測繪工程、遙感科學與技術、地理信息科學與技術、計算機科學與技術、自動化等相關專業本科生和研究生教材，也可供相關領域的研究人員參考。目錄 第1章 遙感數字圖像獲取1 1 遙感的物理基礎 1 1 1 電磁波的概念 1 1 2 電磁輻射原理 1 1 3 太陽輻射及大氣窗口 1 1 4 地物的反射輻射 1 2 感測器及成像原理 1 2 1 感測器的分類 1 2 2 感測器的組成及特性 1 2 3 攝影類型的感測器 1 2 4 掃描類型的感測器 1 2 5 成像光譜儀 1 2 6 雷達成像儀 第2章 遙感數據 2 1 數據的表示方法 2 1 1 光學圖像 2 1 2 數字圖像 2 1 3 光學圖像與數字圖像的轉換 2 1 4 圖像的頻譜表示 2 2 圖像的存儲 2 3 遙感影像顯示 第3章 遙感圖像的校正 3 1 遙感圖像的輻射校正 3 1 1 輻射誤差來源 3 1 2 感測器的輻射定標 3 2 遙感圖像的大氣校正 3 3 遙感圖像的構像方程 3 3 1 通用構像方程 3 3 2 中心投影構像方程 3 3 3 全景攝影機的構像方程 3 3 4 CCD直線陣列推掃式感測器的構像方程 3 3 5 紅外掃描儀和多光譜掃描儀式感測器的構像方程 3 4 遙感圖像的幾何處理 3 4 1 多項式糾正法 3 4 2 RPC正射校正 3 4 3 基於共線方程的嚴密物理模型 第4章 遙感影像調色、鑲嵌與正射影像生產 4 1 遙感影像調色 4 1 1 遙感影像彩色合成 4 1 2 遙感影像調色 4 2 遙感影像勻光 4 2 1 影像勻光概述 4 2 2 直方圖匹配 4 2 3 基於Mask的單幅影像勻光 4 2 4 基於Wallis濾波器的多幅影像勻光 4 3 遙感影像鑲嵌 4 3 1 影像鑲嵌概述 4 3 2 影像配准 4 3 3 影像鑲嵌線生成 4 3 4 影像重疊區處理 4 4 遙感正射影像生產 4 4 1 數據準備 4 4 2 正射影像生產技術流程 4 4 3 正射影像質量評價 第5章 圖像變換與增強 5 1 圖像變換概述 5 2 傅里葉變換 5 2 1 傅里葉級數 5 2 2 連續函數的傅里葉變換 5 2 3 離散傅里葉變換 5 2 4 傅里葉變換的性質 5 3 小波變換 5 3 1 連續小波變換 5 3 2 離散小波變換 5 4 圖像融合 5 5 圖像增強 5 5 1 圖像灰度變換 5 5 2 基於直方圖處理的圖像增強 5 5 3 空間域濾波增強 5 5 4 頻率域濾波增強 5 5 5 彩色增強技術 第6章 圖像分割 6 1 圖像分割概述 6 2 邊緣檢測 6 2 1 梯度運算元 6 2 2 Roberts運算元 6 2 3 Prewitt運算元 6 2 4 Sobel運算元 6 2 5 Kirsch邊緣檢測運算元 6 2 6 拉普拉斯運算元 6 2 7 馬爾運算元 6 2 8 Canny邊緣檢測運算元 6 3 閾值分割 6 3 1 簡單直方圖分割法 6 3 2 最優閾值分割法 6 3 3 類間方差閾值分割法 6 4 區域分割 6 4 1 區域生長法 6 4 2 區域分裂合併法 第7章 遙感圖像分類 7 1 遙感圖像分類概述 7 1 1 遙感圖像分類的定義 7 1 2 遙感圖像分類的方法 7 1 3 遙感圖像分類的基本過程 7 2 遙感圖像分類數據準備 7 2 1 遙感衛星影像的選取 7 2 2 遙感影像數據預處理 7 2 3 特徵提取 7 2 4 分類輔助數據 7 3 非監督分類 7 3 1 非監督分類概述 7 3 2 K-均值聚類法 7 3 3 ISODATA演算法 7 3 4 分類后處理 7 3 5 非監督分類的特點 7 4 監督分類 7 4 1 監督分類概述 7 4 2 訓練樣本的選擇與調整 7 4 3 基於統計的監督分類法 7 4 4 神經網路法 7 4 5 支持向量機法 7 4 6 監督分類法的特點 7 5 決策樹分類 7 5 1 決策樹分類的基本原理 7 5 2 決策樹的構建 7 5 3 ID3演算法 7 5 4 C4 5／C5 0演算法 7 5 5 CART演算法 7 5 6 基於專家知識的決策樹分類 7 5 7 隨機森林法 7 6 面向對象的圖像分類 7 6 1 面向對象的圖像分類概述 7 6 2 影像多尺度分割和尺度選擇 7 6 3 影像對象特徵提取 7 6 4 面向對象分類方法 7 6 5 面向對象分類特點 7 7 高光譜遙感影像分類 7 7 1 高光譜遙感影像分類概述 7 7 2 光譜資料庫 7 7 3 端元波譜提取技術 7 7 4 基於高光譜影像的光譜匹配 7 8 分類后精度評價 7 8 1 分類精度評價概述 7 8 2 檢驗樣本選取 7 8 3 精度評價方法 第8章 ENVI數字圖像處理應用 8 1 ENVI軟體簡介 8 1 1 ENVI特點 8 1 2 ENVl功能概述 8 2 ENVI數字圖像處理 8 2 1 幾何校正 8 2 2 輻射定標與大氣校正 8 2 3 正射校正 8 2 4 圖像配准 8 2 5 圖像融合 8 2 6 圖像鑲嵌 8 2 7 圖像裁剪 8 2 8 監督分類 8 2 9 決策樹分類 8 2 10 面向對象圖像分類 第9章 遙感數字圖像應用實例 9 1 基於景觀生態風險時空變化驅動與預測 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
