農產品智慧物流研究 楊信廷 史策 孫傳恆 9787577208343 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
強國必先強農，農強方能國強。《智能化農業裝備技術研究叢書》由中國農業機械學會組織編寫、中國工程院趙春江院士主編，內容主要圍繞智能裝備技術、關鍵核心部件技術、農業系統、基礎共性技術等領域展開，旨在全面呈現我國農業科技和裝備技術研究成果，為加速我國農業強國建設提供理論及技術支撐，以形成具有我國自主特色的智能化農業裝備技術創新路線，促進農業現代化和鄉村振興全面推進。
本書旨在與學術界、產業界共同探討適合我國農產品智慧物流發展的新思路，為農產品智慧物流行業相關人員提供可參考、可討論的資料，力求促進我國農產品智慧物流技術進步和推動農產品物流產業發展。另外，本書入選2024年湖北省公益學術著作出版專項資金資助項目。

內容簡介
本書是北京市農林科學院農產品智慧供應鏈技術創新團隊(農產品質量安全追溯技術及應用國家工程研究中心和農業農村部農產品冷鏈物流技術重點實驗室)農產品智慧物流技術研究成果的系統總結與框架梳理，重點概述了國內外農產品智慧物流發展概況，提出了農產品智慧物流技術框架，總結了團隊在農產品物流環境信息感知與優化、農產品品質信息感知、農產品貨架期預測、農產品智能包裝、農產品智能儲運裝備、農產品智能配送、農產品物流過程碳排放監測與估算、冷鏈物流信息服務與區塊鏈溯源等農產品智慧物流技術方面的研究成果及應用進展，同時也參考了近年來國內外同行的研究成果。
本書所涉及的研究成果，是北京市農林科學院農產品智慧供應鏈技術創新團隊在國家重點研發計劃項目(課題)、國家自然科學基金項目、中國工程院諮詢研究項目、國家「萬人計劃」科技創新領軍人才項目、青年北京學者項目、廣東省重點領域研發計劃項目、北京市農林科學院人才基金及科研平台建設項目等經費資助下，持續多年多學科交叉研究所取得的，也納入了本團隊所培養的多位博士后、博士研究生、碩士研究生的研究成果，同時為體現農產品智慧物流技術的完整性，特邀華南農業大學呂恩利教授團隊參与了「農產品智能儲運裝備技術」章節的撰寫。
本書旨在與學術界、產業界共同探討適合我國農產品智慧物流發展的新思路，為農產品智慧物流行業相關人員提供可參考、可討論的資料，力求促進我國農產品智慧物流技術進步和推動農產品物流產業發展。

作者簡介
楊信廷，研究員，博士生導師，北京市農林科學院信息技術研究中心副主任，國家農業信息化工程技術研究中心副主任，農產品質量安全追溯技術及應用國家工程實驗室常務副主任，農業部農業信息技術重點實驗室副主任，科技部「十二五」、「十三五」、「十四五」農業農村領域科技創新發展規劃專家組成員，面向2035年國家中長期科技發展規劃戰略研究農業農村專題專家組成員。主要研究方向為物聯網、大數據、人工智慧、區塊鏈等技術在農業全產業鏈中的研究與應用工作。近5年先後主持國家重點研發計劃等省部級科研項目或課題21項。先後獲得北京市科技新星、北京市戰略科技人才、青年北京學者、科技部中青年科技創新領軍人才、國家「萬人計劃」科技創新領軍人才等榮譽稱號。

目錄

目錄
第1章農產品智慧物流發展概況/1
1 1需求分析/2
1 2發展現狀/3
1 2 1法律與政策方面/3
1 2 2基礎設施設備水平/3
1 2 3信息化與智慧化發展方面/4
1 3問題剖析/6
1 3 1信息化滯后與覆蓋率低/6
1 3 2標準不健全與質量安全問題突出/7
1 3 3專業人才缺乏/7
1 4農產品智慧物流技術框架/7
本章參考文獻/8
第2章農產品物流環境信息感知與優化技術/10
2 1基於傳感器的多元環境參數感知技術/10
2 1 1環境溫濕度感知技術/10
2 1 2氧氣與二氧化碳含量感知技術/11
2 1 3乙烯及其他微量氣體感知技術/12
2 2基於計算流體力學的多場耦合模擬感知技術/13
2 2 1風速場模擬感知技術/13
2 2 2溫度場模擬感知技術/15
2 2 3濕度場模擬感知技術/16
2 3基於環境信息感知的物流場景優化技術/16
2 3 1預冷環境/16
2 3 2存儲環境/19
2 3 3運輸環境/22
本章參考文獻/24
農產品智慧物流研究目錄第3章農產品品質信息感知技術/32
3 1農產品品質信息概述/32
3 1 1農產品品質安全的概念/32
3 1 2農產品品質安全的現狀/33
3 2基於新型材料的農產品品質信息感知技術/34
3 2 1傳統檢測方法/35
3 2 2電化學檢測技術/36
3 2 3量子點熒光探針技術/37
3 2 4基於天然染料的比色分析技術/38
3 3農產品品質信息感知傳感器及其在物流中的應用/39
3 3 1攜帶型TVBN傳感器/39
3 3 2智能 pH 指示標籤/54
本章參考文獻/68
第4章農產品貨架期預測技術/79
4 1影響農產品貨架期的主要因素/79
4 1 1影響貨架期的微生物因素/80
4 1 2影響貨架期的化學因素/84
4 1 3影響貨架期的物理因素/87
4 2農產品貨架期預測技術研究思路/89
4 2 1基於農產品動力學變化的貨架期預測技術/89
4 2 2基於變數擬合的貨架期預測技術/90
4 3農產品貨架期預測方法及應用/91
4 3 1基於農產品品質損失的動力學模型/91
4 3 2基於溫度變化的預測模型/94
4 3 3基於統計學的預測模型/95
4 3 4人工神經網路/96
4 3 5TTT理論/98
4 3 6其他/99
本章參考文獻/100
第5章農產品智能包裝技術/110
5 1智能包裝系統/110
5 2包裝標識防偽/111
5 2 1追溯碼編碼設計/112
5 2 2加密演算法設計/113
5 2 3演算法嵌入式優化設計/116
5 2 4演算法實現/119
5 2 5應用示例/121
5 3標識轉換技術/122
5 3 1RFID條碼的轉換/123
5 3 2條碼RFID的轉換/123
5 3 3轉換功能測試/124
本章參考文獻/128
第6章農產品智能儲運裝備技術/130
6 1氣調儲運裝備技術/130
6 1 1氣調保鮮技術/130
6 1 2氧氣濃度調控技術/134
6 1 3二氧化碳濃度調控技術/136
6 1 4濕度調控技術/138
6 2蓄冷溫控儲運裝備技術/142
6 2 1蓄冷運輸箱真空隔熱保溫技術/142
6 2 2蓄冷冷量釋放調控技術/145
6 2 3蓄冷冷源剩餘冷量預測技術/153
6 3儲運環境智能監控技術/158
6 3 1保鮮環境無線監測技術/158
6 3 2保鮮環境嵌入式控制與人機交互技術/162
6 3 3保鮮環境多目標解耦調控技術/165
6 4總結/168
本章參考文獻/168
第7章農產品智能配送技術/171
7 1配送概述/171
7 1 1配送概念、產生和發展及分類/171
7 1 2配送模式與配送作業流程/172
7 1 3農產品配送與冷鏈配送/174
7 2農產品標識及自動識別技術/177
7 2 1條碼標識技術/177
7 2 2自動識別技術/179
7 2 3農產品識別技術應用/180
7 3空間信息技術/182
7 3 1GIS技術/182
7 3 2GPS技術/184
7 3 3農產品物流技術應用/185
7 4農產品物流配送自動化技術/188
7 4 1自動化分揀系統/189
7 4 2自動化倉儲系統/190
7 4 3農產品自動化技術應用/191
7 5農產品配送智能優化技術/193
7 5 1配送中心選址規劃/193
7 5 2配送路線優化/198
7 5 3配送裝車優化/199
7 6農產品智能配送發展趨勢/202
7 6 1倉配一體/202
7 6 2無人配送/203
本章參考文獻/204
第8章農產品物流過程碳排放監測與估算技術/206
8 1農產品冷鏈物流碳排放現狀/206
8 1 1全球農產品冷鏈物流碳排放現狀/206
8 1 2農產品冷鏈物流碳排放監測技術發展現狀/207
8 1 3農產品冷鏈物流碳排放估算與碳交易現狀/209
8 2農產品冷鏈物流過程碳排放監測技術/210
8 2 1生鮮農產品預冷環節碳排放監測技術/210
8 2 2生鮮農產品貯藏環節碳排放監測技術/211
8 2 3生鮮農產品運輸環節碳排放監測技術/211
8 2 4生鮮農產品銷售環節碳排放監測技術/212
8 3農產品冷鏈物流過程碳排放估算技術/213
8 3 1農產品冷鏈裝備碳排放估算技術/213
8 3 2農產品冷鏈企業碳排放估算技術/214
8 3 3農產品冷鏈全程碳排放估算技術/214
本章參考文獻/215
第9章冷鏈物流信息服務與區塊鏈溯源技術/218
9 1區塊鏈技術起源和解釋/218
9 1 1區塊鏈技術起源/218
9 1 2區塊鏈演進過程/219
9 1 3區塊鏈核心技術/221
9 1 4區塊鏈產業發展/225
9 2區塊鏈溯源深入解讀/229
9 2 1架構詳解/229
9 2 2溯源應用場景/230
9 2 3聯盟鏈項目介紹/231
9 3區塊鏈溯源應用案例與發展期望/232
9 3 1應用案例介紹/232
9 3 2溯源場景瓶頸/235
9 3 3區塊鏈溯源發展期望/236
本章參考文獻/238
第10章展望/240
本章參考文獻/241

精彩書摘
無

前言/序言
我國鮮活農產品總產量已連續多年位居世界首位，且呈持續增加趨勢，鮮活農產品產值在我國農業總產值中的佔比已超過60%。近年來，鮮活農產品生產向優勢產區聚集，外銷種類、數量越趨集中，流通半徑擴大、運距拉長，反季節、全年均衡銷售需求提高，但農產品產後損失嚴重，果蔬、肉類、水產品流通環節損失率分別高達20%∼30%、10%、15%(發達國家均在5%以內)，迫切需要加快農產品倉儲保鮮冷鏈物流建設，有效降低農產品損耗和保持農產品品質，保障農民穩定增收和城鄉居民農產品有效供給。
「十三五」以來，我國冷庫容量和冷藏車保有量呈穩定增長趨勢，農產品貯藏保鮮能力不斷提升，農產品冷鏈物流體系初步形成，但與我國鮮活農產品流通產業對倉儲保鮮冷鏈物流的巨大需求相比，與美國、日本、加拿大、歐盟等發達國家和地區的冷鏈物流產業相比，我國農產品倉儲保鮮冷鏈物流建設尚存在較大差距，主要表現在三個方面：一是設施供給規模整體不足，要素資源整合不充分，農產品倉儲保鮮冷鏈物流設施整體規模不能滿足產地需求，普遍存在發達地區設施多、欠發達地區設施少，冷凍(水產品、肉類)設施多、預冷冷藏(蔬菜水果)設施少，末端冷藏設施多、源頭預冷設施少等問題，沒有形成全國性協同效應，冷鏈設施資源要素作用未得到充分發揮；二是設施的標準化、智能化程度低，服務水平不高，設施設備建設及其溫控操作等方面缺少統一標準，大多數設施缺少信息化監測手段，溫控策略大多依靠經驗知識和簡單時序控制，缺少農產品品質變化模型的指導，導致倉儲保鮮冷鏈物流設施有效能耗高，農產品倉儲運輸環節損耗高，營銷服務質量落後，投資收益低；三是冷鏈有效監管不足，全鏈條監管追溯體系有待完善，當前冷鏈物流「偽冷鏈」問題突出，「斷鏈」現象時有發生，與此相關的農產品質量安全隱患多，同時，農產品冷鏈物流的倉儲、運輸等環節能耗普遍偏高，在碳達峰和碳中和目標背景下，發展規模擴張和碳排放控制的矛盾突出，迫切需要加快全產業鏈的碳排放監測、碳排放估算以及節能優化調控。
2021年11月，國務院辦公廳發布《「十四五」冷鏈物流發展規劃》，對冷鏈物流產業的數字化、智能化和綠色化發展提出了新要求，為建設和發展我國農產品智慧物流指明了新方向。本書作者通過研究認為，「農產品智慧物流」既是學術研究觀點，也是行業發展方向，其是指在農產品采后物流的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送等各個環節中，通過物聯網、大數據、人工智慧等現代信息技術和手段，提高農產品物流系統全面感知、科學決策、智能調控的能力，增強整體的智慧化、網路化與自動化水平，提升農產品物流效率。
北京市農林科學院農產品智慧供應鏈技術創新團隊(以下簡稱團隊)從2002年起探索農產品安全生產管理系統研發及應用，從2006年起開始探索農產品可追溯技術系統研發及應用，截至2022年底，已初步建成了以