大模型導論張成文 9787115637987 【台灣高等教育出版社】

Name: 大模型導論 張成文 9787115637987 【台灣高等教育出版社】
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書名：大模型導論
ISBN：9787115637987
出版社：人民郵電
著編譯者：張成文
頁數：262
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書號：1658345
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內容簡介

本書主要介紹了大模型的發展與演變、相關技術、應用場景、未來發展趨勢和前景。本書首先回顧了大模型技術的起源和發展歷程，然後介紹了數據預處理、Transformer、預訓練與微調、模型推理和PyTorch框架等技術。此外，本書還通過具體的案例和實踐展示了如何應用大模型技術來解決實際問題。本書旨在幫助讀者全面了解大模型技術的發展與應用，並推動其在各個領域的應用和發展。本書圖文並茂，理論翔實，案例豐富，適合從事大模型開發的科研人員以及廣大的開發者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

第1章大模型概述
1 1 大模型介紹
1 1 1 生成原理
1 1 2 關鍵技術
1 1 3 關鍵術語
1 2 大模型分類
1 2 1 按模型結構劃分
1 2 2 按模態劃分
1 2 3 按微調方式劃分
1 2 4 帶插件系統的大模型
1 3 大模型的開發流程
1 3 1 確定項目目標
1 3 2 數據準備
1 3 3 模型設計
1 3 4 模型訓練
1 3 5 模型部署
1 3 6 模型應用
1 4 應用場景
1 5 未來發展方向
1 5 1 AI智能體
1 5 2 具身智能
1 6 小結
1 7 課後習題
第2章數據預處理
2 1 文本數據預處理
2 1 1 構造方法
2 1 2 構造流程
2 1 3 處理手段
2 1 4 常用類庫
2 2 圖像數據預處理
2 2 1 圖像去噪
2 2 2 圖像重採樣
2 2 3 圖像增強
2 3 圖文對數據預處理
2 4 Datasets庫
2 4 1 安裝與配置
2 4 2 使用方法
2 5 小結
2 6 課後習題
第3章 Transformer
3 1 注意力機制
3 1 1 自注意力機制
3 1 2 多頭自注意力機制
3 2 Transformer簡介
3 2 1 位置編碼
3 2 2 整體結構
3 2 3 稀疏Transformer
3 3 Visual Transformer簡介
3 3 1 模型結構
3 3 2 與Transformer對比
3 4 Q-Former
3 5 transformers庫
3 5 1 基本組成
3 5 2 使用方法
3 5 3 微調實踐
3 6 小結
3 7 課後習題
第4章預訓練
4 1 預訓練介紹
4 1 1 發展歷程
4 1 2 模型類型
4 1 3 掩碼預訓練
4 2 預訓練任務
4 3 應用於下游任務的方法
4 3 1 遷移學習
4 3 2 微調
4 4 預訓練模型的應用
4 5 小結
4 6 課後習題
第5章訓練優化
5 1 模型訓練挑戰
5 2 訓練優化技術
5 2 1 數據并行
5 2 2 模型并行
5 2 3 流水線并行
5 2 4 混合精度訓練
5 3 訓練加速工具
5 3 1 DeepSpeed
5 3 2 Megatron-LM
5 3 3 Colossal-AI
5 3 4 BMTrain
5 4 小結
5 5 課後習題
第6章模型微調
6 1 監督微調
6 2 PEFT技術
6 2 1 Adapter tuning
6 2 2 Prefix tuning
6 2 3 Prompt tuning
6 2 4 P-tuning v1
6 2 5 P-tuning v2
6 2 6 LoRA
6 2 7 QLoRA
6 3 PEFT庫
6 3 1 關鍵步驟
6 3 2 微調方法
6 4 小結
6 5 課後習題
第7章模型推理
7 1 模型壓縮和加速技術
7 1 1 模型量化
7 1 2 知識蒸餾
7 1 3 模型剪枝
7 1 4 稀疏激活
7 2 推理服務提升技術
7 2 1 KV Cache
7 2 2 PagedAttention
7 3 小結
7 4 課後習題
第8章 PyTorch框架
8 1 安裝與配置
8 2 基礎組件
8 2 1 張量
8 2 2 CUDA張量
8 2 3 Autograd
8 2 4 DataLoader
8 3 構建線性回歸模型
8 4 構建Transformer模型
8 4 1 數據準備與參數設置
8 4 2 位置編碼
8 4 3 掩碼操作
8 4 4 注意力計算
8 4 5 前饋神經網路
8 4 6 編碼器與解碼器
8 4 7 構建Transformer
8 4 8 模型訓練
8 4 9 模型測試
8 5 小結
8 6 課後習題
第9章向量資料庫
9 1 Milvus
9 1 1 安裝與配置
9 1 2 Milvus 1 0的基本操作
9 1 3 Milvus 2 0的基本操作
9 2 Pinecone
9 2 1 註冊與配置
9 2 2 基本操作
9 3 Chroma
9 3 1 安裝與配置
9 3 2 基本操作
9 4 小結
9 5 課後習題
第10章前端可視化工具
10 1 Gradio
10 1 1 Gradio安裝
10 1 2 常用操作
10 1 3 Interface使用詳解
10 1 4 Blocks使用詳解
10 2 Streamlit
10 2 1 安裝與配置
10 2 2 數據展示API
10 2 3 控制項API
10 2 4 頁面布局API
10 2 5 狀態存儲
10 3 小結
10 4 課後習題
第11章 LangChain
11 1 LangChain組件
11 1 1 Models
11 1 2 Prompts
11 1 3 Indexes
11 1 4 Memory
11 1 5 Chains
11 1 6 Agents
11 2 基礎操作
11 2 1 Prompts的用法
11 2 2 Chains的用法
11 2 3 Agents的用法
11 2 4 Memory的用法
11 3 進階實戰
11 3 1 對話式檢索問答
11 3 2 長短文本總結
11 3 3 結合向量資料庫實現問答
11 4 基於私域數據的問答系統
11 4 1 環境準備
11 4 2 模型測試
11 4 3 構建提示詞模板
11 4 4 生成詞向量
11 4 5 創建向量資料庫
11 4 6 構建問答系統
11 5 小結
11 6 課後習題
第12章常用開源模型的部署與微調
12 1 ChatGLM3模型部署與微調
12 1 1
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