| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據審計 (基於Python) ISBN:9787121476211 出版社:電子工業 著編譯者:張高煜 叢書名:新時代新文科新工科數字經濟高質量人才 頁數:295 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1657637 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書為新文科教育指導思想下的金融科技編程教材,通過示例講解Python編程在審計行業的具體應用。作者基於20多年的大學計算機教學經歷與行業大數據人工智慧軟體開發經驗,從基本的概念開始,逐步深入地介紹清洗表格數據、採集網路信息、手寫票據的光學字元識別、財經文本的量化、知識圖譜自動構建等熱門知識要點,並通過實例給出演算法原理與實現路徑,同時詳細介紹了代碼生成的過程和結果,有助於讀者真正掌握大數據審計中的Python編程思想與技術,並將其應用於自己的生產實踐中。 本書可作為高等院校審計、財經和金融科技等專業相關課程的教材,也可作為財經和金融科技等方面從業人員的培訓用書和參考書。目錄 第1章 審計基礎與審計報告的構成1 1 審計概述 1 1 1 審計概念 1 1 2 審計目的 1 1 3 審計風險 1 1 4 審計證據 1 2 會計概述 1 2 1 會計的概念及基本假設 1 2 2 會計信息質量要求 1 2 3 財務會計報告簡述 1 2 4 會計科目簡述 1 3 審計報告的構成 1 3 1 審計意見 1 3 2 形成審計意見的基礎 1 3 3 關鍵審計事項 1 3 4 其他信息 1 3 5 管理層和治理層對財務報表的責任 1 3 6 註冊會計師對財務報表審計的責任 1 4 智能審計國內外研究現狀 1 4 1 國外研究現狀 1 4 2 國內研究現狀 1 5 如何構建人工智慧審計規則 1 5 1 基於法律法規構建規則庫 1 5 2 基於家經驗構建規則庫 參考文獻 第2章 Python語法基礎 2 1 Python開發環境安裝 2 1 1 Anaconda的安裝 2 1 2 PyCharm的安裝配置 2 2 數據類型 2 2 1 數字 2 2 2 字元串 2 2 3 列表與元組 2 2 4 字典與集合 2 3 語句語法 2 3 1 變數、行、縮進與註釋 2 3 2 運算符 2 3 3 布爾值和空值 2 3 4 if條件語句 2 3 5 for循環語句 2 3 6 while循環語句 2 3 7 break與continue 2 4 函數與庫 2 4 1 函數的定義與調用 2 4 2 函數的返回值與作用域 2 4 3 常用基本函數介紹 2 4 4 庫 2 5 文件的讀與寫 2 5 1 input()函數與print()函數 2 5 2 文件的寫作 2 5 3 文件的讀作 2 6 類 2 6 1 類和對象的基本概念 2 6 2 面向對象的征 2 6 3 type和isinstance 2 7 讀寫資料庫MySQL 2 7 1 MySQL的安裝配置 2 7 2 Python與MySQL的交互 參考文獻 第3章 Python科學計算與表格處理 3 1 Python科學計算 3 1 1 Pandas庫 3 1 2 NumPy庫 3 1 3 Pipeline 3 2 表格處理 3 2 1 讀取表格文件 3 2 2 表格數據的合併與拼接 3 2 3 輸出到表格文件 第4章 數據預處理:清洗表格數據 4 1 數據背景 4 2 數據清洗 4 2 1 內容替換 4 2 2 數據類型轉換 4 2 3 刪除無效數據 4 2 4 數據創造 4 2 5 DataFrame轉換 第5章 數據預處理:採集網路信息 5 1 爬蟲基礎知識 5 1 1 網頁源代碼 5 1 2 正則表達式 5 2 爬蟲基礎方式 5 2 1 提取搜狗資訊標題、網址、日期和來源 5 2 2 獲取百度翻譯結果 5 2 3 Selenium庫詳解 5 2 4 BeautifulSoup庫詳解 5 3 爬蟲處理方法 5 3 1 處理數據亂碼 5 3 2 數據清洗與篩選 5 3 3 生成數據文本文件 5 3 4 批量爬取多家公司多頁資訊 5 3 5 基礎爬蟲實踐 5 3 6 Python與MySQL的交互實踐 參考文獻 第6章 數據預處理:解析財經報告 6 1 批量下載PDF文件位置 6 2 解析單個PDF文件信息 6 2 1 解析PDF文件的文本內容 6 2 2 解析PDF文件的表格內容 6 3 批量提取PDF文件信息 6 3 1 批量輸出PDF文件的文本內容 6 3 2 篩選並轉移PDF文件 參考文獻 第7章 數據預處理:手寫票據的光學字元識別 7 1 問題場景 7 2 表格和單元格定位 7 2 1 解析PDF文件 7 2 2 表格定位 7 2 3 表格自動旋轉 7 2 4 單元格定位 7 3 單元格配准 7 3 1 DBSCAN聚類 7 3 2 描述性統計 7 3 3 模板可視化 7 4 單元格內容識別 7 4 1 圖片預處理 7 4 2 LSTM-RNN-CTC模型 第8章 自然語言處理:財經文本的量化 8 1 自然語言處理 8 1 1 自然語言處理概述 8 1 2 機器學 8 1 3 語料庫 8 1 4 HanLP環境搭建 8 2 中文分詞 8 2 1 中文分詞 8 2 2 詞典分詞 8 2 3 二元語法分詞 8 2 4 詞典的構建 8 3 命名實體識別 8 3 1 命名實體識別 8 3 2 基於規則的命名實體識別 8 3 3 基於預訓練模型的實體關係抽取 8 3 4 基於依存句法分析的實體關係抽取 8 3 5 財經文本命名實體識別 8 4 信息提取 8 4 1 關鍵詞提取 8 4 2 關鍵句提取 8 4 3 情感分析 8 5 綜合訓練 參考文獻 第9章 自然語言處理:金融文本摘要 9 1 文本摘要自動生成概述 9 1 1 研究背景與問題定義 9 1 2 技術分類與實現方法 9 1 3 評指標與數據集 9 2 偏好構建模塊 9 2 1 獲取偏好文本 9 2 2 文本預處理 9 2 3 LDA主題模型 9 2 4 構建偏好語料庫 9 3 鎖定段落中心句 9 3 1 獲取偏好文本關鍵詞 9 3 2 相似度計算 9 3 3 提取攜帶偏好的段落中心句 9 4 摘要生成模塊 9 4 1 依存句法分析 9 4 2 結構樹剪枝 參考 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |