從低層視覺到高層語義特徵的圖像檢索技術 周菊香 9787030765888 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:從低層視覺到高層語義特徵的圖像檢索技術
ISBN:9787030765888
出版社:科學
著編譯者:周菊香
頁數:165
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1653981
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內容簡介

本書針對CBIR中的圖像特徵表達和相似性度量兩個關鍵環節,從低層視覺到高層語義特徵的圖像檢索技術,重點圍繞如何提取和表達圖像視覺特徵來儘可能地體現圖像高層語義、如何對深度特徵進行有效的聚合表達來增強特徵的表達能力和可辨別能力、如何定義準確的圖像相似性度量方法以體現圖像語義相似性等問題展開了深入的研究和探討。本書注重理論方法創新研究和演算法應用與實踐相結合,涉及圖像多特徵融合、深度卷積特徵聚合、圖像索引及相似性度量學習、圖像高層語義提取等關鍵技術,以及基於互動式反饋、情感語義、Web搜索引擎、跨模態等智能圖像檢索的前沿研究技術。 本書可供電子工程、計算機科學與技術等相關專業的科技工作者參考,亦可作為高校電子工程、計算機及相關專業研究生的參考資料。

目錄

前言
第1章 基於內容的圖像檢索概述
1 1 圖像檢索技術的發展
1 2 基於內容的圖像檢索技術及其應用
1 2 1 基於內容的圖像檢索概念界定
1 2 2 基於內容的圖像檢索基本框架及相關技術
1 2 3 圖像檢索性能評價準則
1 3 國內外研究現狀及應用前景
1 3 1 圖像視覺特徵表達方法研究現狀
1 3 2 圖像相似度度量及重排序方法研究現狀
1 3 3 基於內容的圖像檢索系統和工具
第2章 圖像特徵與表達
2 1 圖像全局特徵
2 1 1 顏色特徵
2 1 2 紋理特徵
2 1 3 形狀特徵
2 1 4 空域和頻域特徵
2 2 局部不變性特徵
2 2 1 SIFT特徵
2 2 2 SURF特徵
2 2 3 視覺碼本特徵
2 3 圖像深度卷積特徵
2 3 1 卷積神經網路結構
2 3 2 經典卷積神經網路
2 3 3 深度特徵及表達
2 4 圖像特徵降維
2 4 1 主成分分析法降維
2 4 2 深度自動編碼器降維
2 5 圖像特徵歸一化和標準化
2 5 1 特徵歸一化
2 5 2 特徵標準化
第3章 圖像相似度度量與排序
3 1 圖像相似性度量
3 1 1 直方圖相交距離
3 1 2 馬氏距離/二次式距離
3 1 3 餘弦距離
3 1 4 陸地移動距離
3 1 5 漢明距離
3 2 圖像索引技術
3 2 1 局部敏感哈希技術
3 2 2 多維圖像特徵的索引技術
3 2 3 近鄰搜索演算法
3 2 4 查找優化
3 2 5 倒排多索引
3 3 圖像重排序
3 3 1 基於擴散過程的距離學習
3 3 2 查詢擴展
第4章 基於多特徵融合與距離學習的圖像檢索
4 1 特徵提取與多特徵表達
4 1 1 顏色直方圖特徵提取
4 1 2 局部方向模式特徵提取
4 1 3 視覺詞包特徵提取
4 1 4 多特徵的融合表達
4 2 基於擴散過程的距離優化和重排序
4 2 1 基於擴散過程的距離優化
4 2 2 基於擴散過程的重排序搜索策略
4 3 實驗結果及討論
4 3 1 數據集介紹
4 3 2 實驗設置及說明
4 3 3 擴散過程和特徵融合對檢索性能的影響分析
4 3 4 檢索性能對比實驗
4 3 5 擴散過程中的參數kn對檢索性能的影響
4 3 6 重排序搜索策略的實驗分析
第5章 基於深度特徵的圖像檢索
5 1 深度卷積特徵聚合方法
5 1 1 特徵聚合方法簡介
5 1 2 特徵聚合方法比較和分析
5 2 基於區域顯著性和通道敏感性的特徵聚合
5 2 1 演算法概述
5 2 2 通道敏感性權重
5 2 3 區域顯著性權重
5 2 4 特徵聚合表達
5 3 實驗結果及討論
5 3 1 數據集介紹
5 3 2 實驗設置及說明
5 3 3 相關參數對檢索性能的影響分析
5 3 4 區域權重和通道權重對檢索性能的影響分析
5 3 5 檢索性能比較
第6章 基於AFS語義特徵空間的圖像檢索
6 1 AFS理論
6 1 1 AFS代數
6 1 2 AFS結構
6 1 3 AFS一致性隸屬函數
6 1 4 AFS框架下的語義特徵表達
6 2 基於AFS的語義相似性度量
6 2 1 AFS聚類方法中的語義度量方法
6 2 2 基於局部近鄰的語義相似度量方法
6 2 3 基於AFS語義的圖像檢索演算法框架
6 3 實驗結果及討論
6 3 1 數據集及圖像特徵提取
6 3 2 實驗設置及說明
6 3 3 傳統的距離度量方法對比
6 3 4 基於AFS的距離度量方法對比
6 3 5 檢索性能對比
6 3 6 相關參數對檢索性能的影響分析
6 3 7 擴散過程對檢索性能的影響分析
第7章 智能圖像檢索技術
7 1 基於交互反饋技術的圖像檢索
7 1 1 互動式反饋技術
7 1 2 基於交互反饋的圖像檢索系統
7 2 基於情感語義的圖像檢索
7 2 1 圖像語義提取方法
7 2 2 圖像語義自動標註
7 2 3 圖像情感標註
7 2 4 基於情感語義的圖像檢索系統
7 3 基於Web搜索引擎的圖像檢索
7 3 1 Web圖搜索引擎技術
7 3 2 基於Web搜索引擎的圖像檢索系統搭建
7 4 基於跨模態的圖像檢索
7 4 1 跨模態檢索技術
7 4 2 基於典型關聯分析的跨模態檢索
7 4 3 基於深度學習的跨模態圖像檢索
參考文獻
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