*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:分散式光纖振動傳感器檢測技術及應用 ISBN:9787121480843 出版社:電子工業 著編譯者:許海燕 頁數:196 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1655459 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以分散式光纖感測器為主要對象,介紹了分散式光纖振動感測器的感測機理、振動信號定位及檢測方法,包括基於波分復用的分散式光纖振動感測及定位原理、基於時延估計的分散式光纖振動感測及定位原理、並進行了定位試驗研究;結合作者近年來相關的研究與應用實踐,闡述了分散式光纖感測的振動信號處理方法、基於經驗模態分解的光纖振動信號特徵提取方法、基於多維特徵的光纖振動信號識別方法、基於Self-AM-BiLSTM的光纖感測振動信號識別方法。 本書可為電子信息工程、光纖感測信息處理等相關專業的研究生、高年級本科生及科研人員、工程技術人員提供參考。目錄 第1章 緒論1 1 光纖感測器簡介 1 1 1 光纖感測器的歷史 1 1 2 光纖感測器的優點 1 1 3 光纖感測器的分類 1 2 分散式光纖感測器基本原理 1 2 1 分散式光纖感測器的概念 1 2 2 基於光時域反射的分散式光纖感測 1 2 3 基於干涉技術的分散式光纖感測 1 3 干涉型分散式光纖感測系統定位技術 1 3 1 基於Sagnac干涉原理的定位技術 1 3 2 基於雙波長Sagnac干涉原理的定位技術 1 3 3 基於雙Mach-Zenhder干涉原理的定位技術 參考文獻 第2章 基於波分復用的分散式光纖振動感測器及定位原理 2 1 基於波分復用的分散式光纖感測器的基本結構 2 1 1 波分復用技術 2 1 2 波分復用系統基本結構 2 1 3 3×3光纖耦合器對系統的影響 2 2 基於波分復用的分散式光纖感測器的定位原理 2 3 相位載波解調在系統中的作用分析 2 3 1 相位載波解調在系統中的應用 2 3 2 相位生成載波的消散射作用分析 2 4 系統光路穩定性研究 2 4 1 光纖中光波的偏振態 2 4 2 系統的偏振穩定性分析 參考文獻 第3章 基於時延估計的分散式光纖振動感測系統及定位原理 3 1 單芯分散式光纖振動感測系統結構 3 2 單芯分散式光纖振動感測系統定位原理 3 3 自適應時延估計 3 3 1 理論依據 3 3 2 LMSTDE的結構與演算法 3 3 3 時延估計的性能 3 3 4 計算機模擬 參考文獻 第4章 分散式光纖感測系統的定位試驗研究 4 1 分散式光纖感測系統的定位試驗系統開發 4 1 1 分散式光纖感測系統 4 1 2 擾動發生位置標定系統 4 2 基於波分復用的分散式光纖感測定位試驗研究 4 2 1 試驗方案設計 4 2 2 試驗結果與分析 4 3 基於時延估計的分散式光纖感測定位試驗研究 4 3 1 試驗方案設計 4 3 2 試驗結果與分析 第5章 分散式光纖感測的振動信號處理方法 5 1 端點檢測 5 1 1 基於短時能量的端點檢測方法 5 1 2 基於譜質心的端點檢測方法 5 1 3 基於能量、譜熵相結合的端點檢測方法 5 1 4 基於小波變換的端點檢測方法 5 1 5 四種端點檢測方法的比較和分析 5 2 去噪分析 5 2 1 系統雜訊分析 5 2 2 小波去噪 5 3 相位還原演算法 5 3 1 相位還原方法理論分析 5 3 2 試驗模擬 5 3 3 實際擾動信號的相位還原 5 3 4 微弱信號的處理 5 4 頻譜分析 參考文獻 第6章 基於經驗模態分解的光纖振動信號特徵提取 6 1 分散式光纖感測系統中的非平穩隨機信號處理技術 6 1 1 非平穩隨機信號的基本概念 6 1 2 非平穩隨機信號分析方法 6 2 經驗模態分解 6 2 1 經驗模態分解瞬時頻率 6 2 2 固有模態函數 6 2 3 時間特徵尺度 6 3 分散式光纖振動信號的經驗模態分解 6 3 1 經驗模態分解的基本原理 6 3 2 經驗模態分解步驟 6 4 基於經驗模態分解光纖振動信號的模擬及特徵提取 6 4 1 模擬信號經驗模態分解研究 6 4 2 檢測信號的特徵提取研究 參考文獻 第7章 基於多維特徵的光纖振動信號識別 7 1 基於Mel頻率倒譜係數的光纖振動信號特徵提取 7 1 1 Mel頻率倒譜係數演算法及倒譜分析 7 1 2 試驗結果與分析 7 2 基於注意力機制的顯著性特徵提取 7 2 1 注意力機制 7 2 2 顯著性特徵提取演算法 7 2 3 試驗與結果分析 7 3 卷積神經網路 7 3 1 基本結構 7 3 2 卷積神經網路分類網路模型 7 4 基於多維特徵的光纖振動信號識別 7 4 1 多維特徵輸入模型設計 7 4 2 損失函數設計 7 4 3 卷積神經網路模型改進 7 5 試驗和分析 7 5 1 試驗環境和數據集 7 5 2 試驗結果與分析 7 6 系統測試 參考文獻 第8章 基於Self-AM-BiLSTM的光纖感測振動信號識別 8 1 基於BiLSTM的光纖振動信號識別 8 1 1 長短時記憶網路 8 1 2 雙向長短時記憶網路 8 1 3 網路模型搭建與訓練 8 2 基於Self-AM-BiLSTM的光纖振動信號識別 8 2 1 基於自注意力機制的光纖振動信號處理 8 2 2 自注意力機制 8 2 3 網路模型搭建與訓練 8 3 試驗與結果分析 8 3 1 試驗環境和數據集 8 3 2 試驗結果分析 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |