AI大模型開發之路-從入門到實踐 謝雪葵 9787522625492 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:中國水利水電
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書名:AI大模型開發之路-從入門到實踐
ISBN:9787522625492
出版社:中國水利水電
著編譯者:謝雪葵
叢書名:AIGC技術叢書
頁數:307
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1654677
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內容簡介

《AI大模型開發之路:從入門到實踐》是一本全面探索人工智慧大模型開發領域的實用指南,旨在帶領讀者深入了解並掌握AI大模型的核心技術與應用實踐。本書通過豐富的示例和案例分析,為讀者提供了一條清晰的學習路徑,以及將理論知識應用於實際項目開發的具體方案。 本書共計8章,從AI大模型的基礎概念入手,詳細介紹了自然語言處理的簡史、AI大模型的簡介以及深度學習的基本原理;同時還深入探討了Transformer模型的結構和工作原理,為讀者展示了AI大模型的鼻祖模型。實踐部分詳細講解了如何利用百度千帆大模型API、OpenAI API以及LangChain框架開發AI大模型,從API調用到複雜應用的構建,每一步都配有實際操作指南。此外,本書還探討了AI大模型的部署策略,包括模型的優化、轉換和服務化,為讀者提供了將AI大模型實現落地的全面方案。 本書適合廣大AI開發者以及對AI大模型開發感興趣的學生和研究人員學習使用。無論是剛剛接觸AI領域的新手,還是希望進一步理解並提高開發實踐能力的資深開發者,都能從本書中獲得寶貴的知識和靈感。

作者簡介

謝雪葵,資深研發工程師,CCF會員,阿誠網路創始人。有多年的軟體設計和開發經驗,專註于大數據技術與服務。近年來主持和參与多個大型銀行和互聯網公司的大數據項目,累積了豐富的大數據項目開發及性能優化經驗。為多家企業提供技術支持,幫助其降低成本和提高效率。

目錄

第1章 AI大模型基礎
1 1 AI大模型概述
1 1 1 NLP簡史
1 1 2 AI大模型簡介
1 2 環境搭建與工具使用
1 2 1 Python(Anaconda)的安裝
1 2 2 Pvthon的基礎語法
1 2 3 VSCode的安裝應用
1 2 4 Jupvter Notebook的安裝和使用
1 2 5 Node is的安裝和使用
1 2 6 Git的安裝和使用
1 2 7 向量資料庫Faiss
1 3 顯卡選型
1 3 1 CUDA核心
1 3 2 Tensor核心
1 3 3 如何選擇適合自己的GPU
1 4 深度學習基礎
1 4 1 深度學習簡介
1 4 2 神經網路的基本原理
1 4 3 層次結構
1 4 4 一個簡單的神經網路示例
1 4 5 神經元
1 4 6 權重和偏置
1 4 7 激活函數
1 4 8 損失函數
1 4 9 向前傳播
1 4 10 反向傳播
1 4 11 優化函數
1 5 本章小結
第2章 AI大模型鼻祖——Transformer模型
2 1 Transformer簡介
2 2 輸入預處理
2 2 1 文本預處理
2 2 2 數據分詞
2 2 3 嵌入矩陣構建
2 2 4 詞元向量化
2 2 5 位置編碼
2 3 編碼器處理器
2 3 1 編碼器自注意力機制
2 3 2 自注意力機制的查詢、鍵、值向量
2 3 3 自注意力機制計算注意力分數
2 3 4 自注意力機制Softmax標準化
2 3 5 自注意力機制加權值向量
2 3 6 多頭注意力機制
2 3 7 編碼器殘差連接
2 3 8 編碼器層歸一化
2 3 9 編碼器前饋神經網路
2 4 解碼器處理器
2 4 1 掩蔽自注意力機制
2 4 2 編碼器一解碼器注意力
2 5 輸出生成
2 5 1 Transformer線性層
2 5 2 Transformer Softmax層
2 6 本章小結
第3章 百度千帆大模型API調用實戰
3 1 千帆大模型平台簡介
3 2 第一個大模型調用
3 2 1 註冊並申請密鑰
3 2 2 開啟第一個千帆大模型API調用
3 2 3 開啟第一個千帆大模型sDK調用
3 3 百度文本大模型API
3 3 1 對話chat大模型
3 3 2 續寫Completions
3 3 3 文心ERNIE-Bot-4景點推薦實踐

第4章 OPenAI API開發實戰
第5章 大模型開發框架LangChain實戰
第6章 OpenAI API問答系統項目實戰
第7章 使用LangChain開發AutoGPT項目實戰
第8章 AI大模型部署
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