價值設計-用數據優化設計力 萬予芯 9787111745822 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:價值設計-用數據優化設計力
ISBN:9787111745822
出版社:機械工業
著編譯者:萬予芯
頁數:254
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1653214
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內容簡介

如今,同質化產品越來越多,好的產品要想脫穎而出,產品體驗設計不可或缺,因此設計師的價值也越來越被重視。在體驗經濟時代,如果你是創業者、管理者或產品經理,但你不了解體驗設計,那麼你可能無法理解消費者需求,從而無法改進產品或指導其他人工作。如果你是設計師,在AIGC(人工智慧生成內容)工具越發強大的時代,卻不具備全鏈路設計能力,沒有跨學科的思維和能力(如產品設計思維、數據分析、用戶研究),那麼你的設計價值可能會局限在裝飾,你的工作甚至最終會被人工智慧替代。 本書的重點研究主題是這個時代真正的設計價值是什麼,以及如何科學有效地衡量和優化產品的設計力,提出價值設計模型。價值設計模型主張讓數據貫穿設計的始終,通過數據找到並定義問題,發現設計機會點,用數據衡量設計效果,最終實現讓設計賦能商業增長的目的。本書重點闡述了價值設計模型的體系化工作流程和方法,共8章,分別介紹了基於雙鑽模型的設計思維工作框架,從需求出發理解業務目標,利用數據分析工具找到洞察,通過用戶研究確認問題,設計目標及衡量指標,進行競品分析,測試設計方案,以及用數據驅動設計的實踐案例。 本書不僅有理論,還有實踐案例和體會,適合對設計行業感興趣,或者想系統學習設計流程和工作方法,或者想提升行業競爭力的讀者閱讀。對那些想具有商業、數據和用戶思維的互聯網產品經理、運營和營銷人員、管理者和創業者,本書也有價值。

作者簡介

萬予芯,中國電子工業標準化技術協會用戶體驗標準工作委員會專家委員,13年設計經驗,7年管理經驗,美術科班出身,具有品牌、廣告、體驗、服務設計經驗,對品牌和產品全局的把握力強,服務過互聯網金融、旅遊等行業。以增長模型思考設計如何賦能用戶和業務增長,不斷研究用戶新增、裂變、活躍、留存的創新方式。善於利用數據思維輔助設計決策,帶領團隊持續改進用戶體驗,多次提升轉化率、成交總額等。 歷任鮮橙品牌設計機構品牌設計師、安索帕集團公司維拉沃姆數字營銷機構互動設計師、陽獅集團數字營銷機構用戶體驗設計師、藍色游標數字營銷機構高級用戶體驗設計師、某互聯網投融資平台資深產品設計經理、某旅遊出行平台服務體驗運營及設計負責人。

目錄

第1章 設計價值與價值設計
1 1 什麼是設計價值
1 2 價值設計模型
1 3 為什麼要提升設計價值
1 3 1 用戶體驗行業現狀及發展趨勢
1 3 2 設計師的困擾
1 4 設計師的破局之道:左手抓設計,右手抓數據
1 5 數據可以衡量設計
1 5 1 設計和數據
1 5 2 設計師為什麼需要數據
1 6 以增長理論做設計
1 6 1 增長與增長黑客
1 6 2 用增長思維做設計
1 6 3 增長模型
第2章 從需求出發理解業務目標
2 1 如何建立需求分析思維
2 2 如何分析業務目標
2 2 1 驅動型設計團隊如何設立業務目標
2 2 2 建立北極星指標並根據影響因素將其拆分為細分指標
2 3 從數據中發現和定位問題
2 3 1 從指標出發,基於增長模型中的弱勢環節,定位問題
2 3 2 從痛點出發,基於用戶反饋與投訴定位問題
第3章 利用數據分析工具找到洞察
3 1 設計師要掌握的數據分析思維與能力
3 2 數據分析方法
3 2 1 用戶分析
3 2 2 用戶行為數據分析
3 2 3 態度數據分析方法
第4章 通過用戶研究確認問題
4 1 如何分析用戶目標
4 1 1 明確目標用戶,梳理用戶場景與行為
4 1 2 通過用戶研究,挖掘用戶訴求
4 2 用戶研究方法
4 2 1 問卷調查
4 2 2 用戶訪談
4 2 3 用戶體驗地圖
4 2 4 服務藍圖
4 2 5 增長體驗地圖
4 2 6 用戶體驗地圖、服務藍圖、增長體驗地圖的異同
4 3 用戶研究中的數據分析方法
4 3 1 定性數據與定量數據
4 3 2 自變數與因變數
4 3 3 描述性分析
4 3 4 差異分析
4 3 5 影響關係分析
4 3 6 假設檢驗
4 3 7 聚類分析
4 4 將用戶痛點轉化為需求和增長機會
第5章 設計目標及衡量指標
5 1 如何制定設計目標
5 2 設定衡量指標與指標體系
5 2 1 設定數據衡量指標
5 2 2 搭建數據指標體系——OSM模型
5 3 讓設計目標與數據指標建立關聯——GSM模型
5 4 用戶體驗設計量化標準
5 4 1 搭建用戶體驗評價模型
5 4 2 用戶體驗評估理論與測量工具
5 4 3 用戶體驗評價體系案例
第6章 進行競品分析、明確增長重點,得出設計策略
6 1 如何進行競品分析
6 1 1 明確目標
6 1 2 明確不同崗位的側重
6 1 3 從「用戶體驗五要素」分析目標
6 1 4 競品分析的步驟
6 1 5 通過數據分析找到與競品間的差距
6 2 明確增長重點
6 3 通過增長模型做最佳增長實踐分析
6 3 1 獲客
6 3 2 激活
6 3 3 留存
6 3 4 商業變現
6 3 5 用戶推薦/自傳播
6 3 6 開啟增長實踐分析之旅
第7章 測試設計方案
7 1 評估設計方案ROI,確認需求優先順序
7 1 1 想法庫管理
7 1 2 優先順序排序:用ICE模型給想法打分
7 2 設計方案測試與評估
7 2 1 設計方案測試的應用場景
7 2 2 設計方案測試方法一:可用性測試
7 2 3 可用性測試的流程
7 2 4 可用性問題分析
7 2 5 設計方案測試方法二:A/B測試
7 2 6 設計方案測試方法三:眼動測試
7 2 7 眼動測試的流程
7 2 8 眼動測試的具體應用
第8章 用數據驅動設計的實踐
8 1 用戶轉化漏斗模型
8 2 廣告投放物料優化
8 2 1 廣告投放的分類、場景
8 2 2 影響因素和衡量指標
8 2 3 如何通過優化素材提高點擊率
8 2 4 增長實驗分析測試方法
8 3 視頻廣告優化
8 3 1 短視頻廣告的影響因素及衡量指標
8 3 2 如何通過優化素材提高點擊率和播放時長
8 4 落地頁設計優化
8 4 1 什麼是落地頁
8 4 2 落地頁的目標與場景
8 4 3 落地頁的影響因素及衡量指標
8 4 4 用戶匹配
8 4 5 落地頁的優化
8 5 產品轉化流設計優化
8 5 1 什麼是產品轉化流
8 5 2 產品轉化流轉化率影響因素
8 5 3 如何進行產品轉化流的優化
附錄
附錄A 設計師需要關注的指標及其說明
A 1 數據指標
A 2 眼動指標
附錄B 設計模板
B 1 制定設計目標
B 2 增長模型模板
B 3 競品分析模板
B 4 明確增長重點
B 5 通過增長模型制定策略
B 6 產品轉化流的優化
後記
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