投影尋蹤耦合學習方法及應用-評價 預測 決策 張欣莉 王順久 9787122449900 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
NT$560
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：投影尋蹤耦合學習方法及應用-評價 預測 決策 ISBN：9787122449900 出版社：化學工業 著編譯者：張欣莉 王順久 頁數：213 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1653470 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書採用先理論方法后實踐應用的方式進行撰寫，系統介紹了投影尋蹤基本原理、統計學習方法及其多場景應用案例，為多方法耦合提供新思路，為複雜數據挖掘提供新方法，為數據科學問題解決提供新應用。全書內容包括投影尋蹤研究進展綜述、投影尋蹤耦合學習原理、投影尋蹤耦合學習演算法、投影尋蹤聚類耦合學習、投影尋蹤回歸耦合學習、投影尋蹤函數型耦合學習、投影尋蹤耦合學習評價、投影尋蹤耦合學習預測和投影尋蹤耦合學習決策。 本書可作為統計學習、數據科學和工程應用方向的研究及實踐工作者的學習參考書。作者簡介 張欣莉，工學博士，碩士生導師，四川大學商學院副教授，四川大學商學院工業工程與工程管理系副主任。從事管理科學與工程學科工程管理、服務管理的教學及研究工作，參与或主持完成國家自然科學基金、國家社科基金、教育部及四川省科研項目、企業委託項目20餘項，在國內外期刊發表論文百余篇，先後獲得四川大學青年教師獎勵、人文社科論文貢獻獎、四川省科技進步三等獎等。目錄 第1章 緒論1 1 耦合背景 1 1 1 數據特徵 1 1 2 統計學習 1 1 3 耦合創新 1 2 耦合曆程 1 2 1 思想產生 1 2 2 一次創新 1 2 3 二次創新 1 2 4 創新趨勢 1 3 基本內容 1 3 1 目標 1 3 2 內容 1 3 3 路線 1 4 本章小結 參考文獻 第2章 投影尋蹤耦合學習原理 2 1 投影尋蹤思想 2 1 1 基本思路 2 1 2 投影方向 2 1 3 投影指標 2 2 基本統計方法 2 2 1 聚類分析 2 2 2 判別分析 2 2 3 密度估計 2 2 4 多元回歸 2 2 5 離群點檢測 2 2 6 時間序列 2 3 人工神經網路 2 4 耦合學習 2 4 1 耦合基礎 2 4 2 耦合路徑 2 4 3 耦合特點 2 5 本章小結 參考文獻 第3章 投影尋蹤耦合學習演算法 3 1 最佳投影方向 3 1 1 基本內涵 3 1 2 優化歷程 3 2 投影指標 3 2 1 投影聚類指標 3 2 2 線性投影判別指標 3 2 3 Posse投影判別指標 3 2 4 投影回歸指標 3 2 5 投影密度指標 3 3 遺傳演算法 3 3 1 基本思路 3 3 2 基本步驟 3 3 3 基本特點 3 4 投影智能優化演算法 3 4 1 智能優化思路 3 4 2 數據預處理 3 4 3 遺傳優化步驟 3 5 演算法實現 3 5 1 耦合轉化 3 5 2 程序執行 3 5 3 演算法特點 3 6 本章小結 參考文獻 第4章 投影尋蹤聚類耦合學習 4 1 產生背景 4 2 聚類原理 4 3 投影靜態聚類耦合學習 4 3 1 學習原理 4 3 2 演算法流程 4 3 3 注意事項 4 4 投影動態聚類耦合學習 4 4 1 學習原理 4 4 2 演算法流程 4 5 多維投影強化學習 4 5 1 學習原理 4 5 2 演算法流程 4 6 高維離群點檢測 4 6 1 檢測原理 4 6 2 基於假設檢驗的檢測 4 6 3 基於聚類的檢測 4 7 本章小結 參考文獻 第5章 投影尋蹤回歸耦合學習 5 1 投影尋蹤回歸原理 5 1 1 投影尋蹤回歸函數 5 1 2 非參數投影尋蹤回歸 5 1 3 參數優化策略 5 2 投影尋蹤回歸與神經網路 5 2 1 神經網路 5 2 2 兩方法比較 5 3 投影尋蹤回歸網路學習 5 3 1 學習網路結構 5 3 2 網路神經元函數 5 3 3 參數分類優化學習 5 4 投影尋蹤回歸模糊推理學習 5 4 1 基本原理 5 4 2 模糊隸屬度 5 4 3 模糊推理 5 4 4 學習路線 5 5 基於投影尋蹤回歸學習的離群點檢測 5 5 1 檢測原理 5 5 2 學習流程 5 6 本章小結 參考文獻 第6章 投影尋蹤函數型耦合學習 6 1 函數型數據分析 6 1 1 基本概念 6 1 2 函數型主成分 6 1 3 函數型聚類 6 1 4 函數型回歸 6 2 投影尋蹤函數型主成分 6 2 1 基本原理 6 2 2 基本模型 6 2 3 學習流程 6 3 投影尋蹤函數型聚類 6 3 1 基本原理 6 3 2 基本模型 6 3 3 學習流程 6 4 投影尋蹤函數型回歸 6 4 1 基本原理 6 4 2 模型構建 6 4 3 學習流程 6 5 投影尋蹤函數型檢驗 6 5 1 正態檢驗 6 5 2 異常值檢驗 6 6 本章小結 參考文獻 第7章 投影尋蹤耦合學習評價 7 1 綜合評價原理 7 1 1 綜合評價類型 7 1 2 評價指標體系 7 2 監督綜合評價 7 2 1 有監督綜合評價 7 2 2 無監督綜合評價 7 3 投影尋蹤聚類學習評價 7 3 1 建模思路 7 3 2 學習過程 7 3 3 水質評價 7 3 4 結果分析 7 4 本章小結 參考文獻 第8章 投影尋蹤耦合學習預測 8 1 統計預測基本原理 8 1 1 預測分類 8 1 2 單途徑預測 8 1 3 耦合預測 8 1 4 損失函數 8 2 投影尋蹤回歸網路學習預測 8 2 1 對象分析 8 2 2 預測模型 8 2 3 預測結果 8 3 投影尋蹤回歸模糊推理學習預測 8 3 1 對象分析 8 3 2 預測模型 8 3 3 預測結果 8 4 本章小結 參考文獻 第9章 投影尋蹤耦合學習決策 9 1 統計決策基礎 9 1 1 多準則決策 9 1 2 多準則綜合效用 9 1 3 多準則統計學習決策 9 2 投影尋蹤聚類學習決策 9 2 1 基本思路 9 2 2 投資方案決策 9 2 3 關鍵問題 9 3 投影尋蹤回歸學習決策 9 3 1 基本思路 9 3 2 投標決策基礎 9 3 3 投標決策模型 9 3 4 應用結果 9 4 本章小結 參考文獻 結語 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
