大數據導論 林濤 張良均 9787115643230 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據導論 ISBN：9787115643230 出版社：人民郵電 著編譯者：林濤 張良均 頁數：176 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1653088 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以大數據處理技術涉及的主要流程為主線，深入淺出地介紹大數據相關的基礎知識。本書條理清晰、重點突出，內容循序漸進、難易得當。全書內容包括大數據概述，大數據採集，大數據存儲與管理，大數據分析，數據可視化等。本書還設置了實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。目錄 第1章 大數據概述1 1 實例引入：三次信息化浪潮迎來大數據時代 1 1 1 信息時代數據爆炸 1 1 2 三次信息化浪潮 1 1 3 大數據的發展 1 1 4 大數據帶來思維模式的改變 1 1 5 大數據的特點 1 2 大數據產業發展概況 1 2 1 大數據產業發展現狀與市場規模 1 2 2 大數據產業應用領域及其應用價值 1 2 3 大數據市場產業鏈 1 3 大數據技術體系 1 3 1 數據接入 1 3 2 數據預處理 1 3 3 數據存儲 1 3 4 數據處理 1 3 5 數據可視化 1 3 6 數據治理 1 3 7 安全與隱私保護 1 4 大數據相關崗位需求 小結 課後習題 第2章 大數據採集 2 1 實例引入：在線旅行社的用戶訪問行為數據採集 2 1 1 用戶訪問行為數據分析的價值 2 1 2 用戶訪問行為數據採集方案的設計 2 2 大數據採集技術 2 2 1 了解大數據採集 2 2 2 大數據採集的數據來源 2 2 3 基於數據倉庫的數據批量採集 2 2 4 系統日誌數據採集 2 2 5 網路數據實時採集 2 3 主流的大數據採集框架 2 3 1 Flume 2 3 2 Sqoop 小結 實訓 實訓1 Flume的安裝和配置 實訓2 Sqoop的安裝和配置 課後習題 第3章 大數據存儲與管理 3 1 實例引入：從平安城市建設看海量數據存儲 3 1 1 平安城市建設中的視頻監控系統 3 1 2 平安城市視頻監控數據的存儲技術方案 3 2 傳統的數據存儲技術 3 2 1 了解數據存儲 3 2 2 數據存儲的數據類型 3 2 3 文件系統 3 2 4 關係資料庫 3 2 5 數據倉庫 3 2 6 并行資料庫 3 3 大數據時代下的數據存儲技術 3 3 1 分散式存儲系統 3 3 2 雲存儲 3 4 主流的分散式存儲框架 3 4 1 MySQL 3 4 2 Hive 3 4 3 HBase 3 4 4 MongoDB 3 4 5 Redis 小結 實訓 實訓1 MySQL的安裝配置 實訓2 Hive的安裝配置 實訓3HBase的安裝配置 課後習題 第4章 大數據分析 4 1 實例引入：個性化用戶畫像實現精準營銷 4 1 1 大數據實現精準營銷 4 1 2 用戶畫像是什麼 4 1 3 構建個性化用戶畫像 4 2 大數據分析技術 4 2 1 了解數據分析與數據挖掘 4 2 2 數據認知 4 2 3 數據處理 4 2 4 分析建模 4 2 5 模型評估 4 3 主流的大數據分析處理框架 4 3 1 數據分析處理框架介紹 4 3 2 Hadoop 4 3 3 Spark 4 3 4 Flink 4 3 5 Storm 4 3 6 Graph 小結 實訓 實訓1 Hadoop偽分散式安裝 實訓2 Spark偽分散式安裝 實訓3Flink的安裝配置 課後習題 第5章 數據可視化 5 1 實例引入：某機場數據可視化大屏 5 1 1 大屏顯示的應用領域和行業 5 1 2 機場數據可視化大屏設計 5 2 數據可視化圖形設計指南 5 2 1 了解數據可視化 5 2 2 數據可視化的發展方向 5 2 3 基礎圖表 5 2 4 一般的數據可視化圖形設計流程 5 3 數據可視化主要技術 5 3 1 根據可視化目標分類 5 3 2 根據大數據特點分類 5 4 主流的數據可視化工具 5 4 1 數據可視化類庫 5 4 2 BI類 小結 實訓 實訓1 ECharts的安裝配置 實訓2 FineBI的安裝配置 課後習題 第6章 數據安全、隱私保護與開放共享 6 1 實例引入：菜鳥平台共享物流信息 6 2 數據安全與隱私 6 2 1 大數據安全概述 6 2 2 大數據安全與隱私保護技術體系架構 6 3 大數據安全及隱私保護關鍵技術 6 3 1 數據安全技術 6 3 2 個人隱私保護技術 6 4 數據開放與共享 6 4 1 數據開放與共享的概念 6 4 2 數據開放與共享的意義 6 4 3 數據開放與共享實施指南 小結 課後習題 第7章 大數據技術應用實例 7 1 大數據技術在城市管理中的應用 7 1 1 城市公交用戶出行分析 7 1 2 環保監測 7 2 大數據技術在金融領域的應用 7 2 1 股票價格漲跌趨勢預測 7 2 2 上市公司綜合能力聚類分析 7 3 大數據技術在互聯網領域的應用 7 3 1 電子商務營銷 7 3 2 音樂推薦系統 7 4 大數據技術在零售行業的應用 7 4 1 購物籃分析 7 4 2 客戶價值分析 7 4 3 供應鏈管理 小結 課後習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
