人工智能原理與應用教程貢亮劉成良 9787313296269 【台灣高等教育出版社】

Name: 人工智能原理與應用教程 貢亮 劉成良 9787313296269 【台灣高等教育出版社】
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書名：人工智能原理與應用教程
ISBN：9787313296269
出版社：上海交通大學
著編譯者：貢亮劉成良
頁數：468
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1653117
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內容簡介

本書重點梳理人工智慧基礎理論知識體系，突出基礎性、全面性、前沿性和實踐性特點，以機器學習和優化方法基本原理為主線，結合典型工程應用循序漸進地為讀者構建從「0」到「1」的知識體系，指引讀者快速掌握應用系統開發和環境應用。針對傳統人工智慧教材缺乏數學原理與模型代碼即刻印證的問題，本書給出人工智慧基礎理論深入淺出的描述，選用精簡的案例呈現模型代碼，帶領讀者輕鬆、快速掌握人工智慧的核心思想。本書每章最後配有一定量的課後作業，可以作為機電類本科生、研究生入門級教材和教學參考書，同時也可供工程技術人員和對人工智慧感興趣的讀者參考。

原理篇
第1章人工智慧概述
1 1 人工智慧的概念
1 1 1 什麼是智能
1 1 2 人工智慧和智能
1 2 人工智慧的起源和發展
1 2 1 人工智慧簡史
1 2 2 三大學派的比較
1 3 人工智慧的生態設施
1 3 1 萬物互聯的智慧網路——物聯網
1 3 2 數字化的雲端力量——雲計算
1 3 3 海量數據的處理分析——大數據
113 4 去中心化的信任機制——區塊鏈
1 4 人工智慧的軟硬體設施
1 4 1 人工智慧的軟體
1 4 2 人工智慧的硬體
1 5 人工智慧的關鍵技術
參考文獻
課後作業
第2章機器學習
2 1 機器學習概述
2 1 1 機器學習的概念
2 1 2 機器學習的研究內容
2 1 3 機器學習的應用前景
2 2 機器學習的常用術語
2 3 機器學習的分類
2 3 1 按學習方式分類
2 3 2 按任務類型分類
2 3 3 按模型類型分類
2 4 機器學習項目的基本流程
2 4 1 明確問題
2 4 2 數據收集和預處理
2 4 3 模型選擇和訓練
2 4 4 模型評估和優化
2 5 深度學習概述
2 5 1 深度學習的概念
2 5 2 深度學習的起源和發展
2 5 3 深度學習在各領域的應用
2 6 強化學習概述
2 6 1 強化學習的概念
2 6 2 強化學習的基本模型
2 6 3 強化學習的分類
2 6 4 強化學習的方法
2 6 5 強化學習的應用案例
參考文獻
課後作業
第3章數據與特徵
3 1 數據與特徵概述
3 1 1 什麼是數據與特徵
3 1 2 特徵工程的流程
3 2 常見數據結構
3 2 1 數組
3 2 2 張量
3 2 3 隊列
3 2 4 樹結構

模型與應用篇
案例篇
附錄
參考答案
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